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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python插入排序的優(yōu)化
當(dāng)有序區(qū)間有大量數(shù)據(jù)時(shí)，搜索數(shù)據(jù)的插入位置會(huì)非常耗時(shí)。
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1、插入排序算法總是從有序區(qū)間搜索插入位置，以此為切入點(diǎn)。
2、可以使用二分搜索方法快速確認(rèn)待插入的位置，所以有一個(gè)優(yōu)化版本的插入排序算法，也叫二分查找插入算法。
實(shí)例
def insert_sort2(data_list):
'''
使用二分查找函數(shù)確定待插入元素在有序區(qū)間的插入位置
'''
count=0 #統(tǒng)計(jì)循環(huán)次數(shù)
length = len(data_list)
for i in range(1,length ): #默認(rèn)第一個(gè)位置的元素是已排序區(qū)間，因此下標(biāo)從 1 開始
print(data_list)
wait_insert_data = data_list[i] ##等待插入元素
move_index = i
insert_index,count1 = binary_search(data_list[0:i],wait_insert_data) #尋找插入位置
count+=count1 #統(tǒng)計(jì)循環(huán)次數(shù)需要加上二分查找的循環(huán)次數(shù)
while move_index > insert_index: #移動(dòng)元素，直到待插入位置處
count+=1
data_list[move_index] = data_list[move_index - 1]
move_index -= 1
data_list[insert_index] = wait_insert_data #插入操作
print(data_list)
print(f"總循環(huán)次數(shù)為 {count}")
return data_list
def binary_search(data_list,data):
"""
輸入:有序列表，和待查找的數(shù)據(jù)data
輸出：data 應(yīng)該在該有序列表的插入位置
count 變量純粹是為了統(tǒng)計(jì)循環(huán)次數(shù)而使用的，實(shí)際應(yīng)用時(shí)可去除。
"""
count = 0
length = len(data_list)
low = 0
high = length-1
##如果給定元素大于等于最后一個(gè)元素，則插入最后元素位置的后面
##如果小于第一個(gè)元素，則插入位置0
if data >= data_list [length -1]: return length,0
elif data < data_list [0]: return 0,0
insert_index = 0
while low < high-1:
count +=1
mid = (low + high)//2 #python中的除法結(jié)果默認(rèn)為浮點(diǎn)數(shù)取整數(shù)部分時(shí)使用 //
if data_list[mid] > data:
high = mid
insert_index = high
else:
low = mid
insert_index = low+1 #如果值相同或者值大于mid的值，那么插入位置位于其后面
return insert_index,count
以上就是python插入排序的優(yōu)化方法，希望對(duì)大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程
本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。
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