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開發(fā)中，我們經(jīng)常會(huì)遇見Redis這樣一種高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，用來(lái)存儲(chǔ)文件、字符串、數(shù)據(jù)等，也成為許多緩存系統(tǒng)和高性能Web應(yīng)用程序的必備部分。但使用Redis也會(huì)面臨許多問題，今天就來(lái)看一看Redis中的幾個(gè)坑又是怎么回事！
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1. 數(shù)據(jù)類型不對(duì)導(dǎo)致的錯(cuò)誤
Redis中的數(shù)據(jù)類型包括整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串、列表和字典等，當(dāng)我們想在某種數(shù)據(jù)類型中存儲(chǔ)和使用別的類型時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，比如，有時(shí)候我們想在字典類型中存儲(chǔ)字符串，但由于兩種數(shù)據(jù)類型不一致，可能會(huì)導(dǎo)致運(yùn)行出錯(cuò)，而不能正確使用。
解決方案： 在進(jìn)行增刪改查操作前，我們要明確Redis中的數(shù)據(jù)類型，確保數(shù)據(jù)類型的一致性，才能正確使用。例如，如下代碼使用Redis插入數(shù)據(jù)：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.hset("dict","name","lucas")
2. 連接超時(shí)導(dǎo)致的問題
我們平時(shí)使用Redis也會(huì)有一個(gè)問題，當(dāng)連接Redis時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)連接超時(shí)的情況，導(dǎo)致Redis無(wú)法正常使用。
解決方案： 避免連接超時(shí)，我們可以通過設(shè)置Redis環(huán)境參數(shù)來(lái)解決，比如我們可以設(shè)置超時(shí)時(shí)間如下：
# timeout=none表示無(wú)超時(shí)限制
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, timeout=none)
3.頻繁寫入操作導(dǎo)致的問題
由于Redis的特性，大量的寫入操作會(huì)導(dǎo)致失敗的概率增大，這也是Redis的一個(gè)缺陷。
解決方案：可以通過兩種方案來(lái)避免，一種是使用Pipeline包裝所有寫入操作，另外一種是使用lua腳本，這樣可以將多個(gè)操作并列的執(zhí)行，從而實(shí)現(xiàn)原子操作等。
以上就是Redis中遇見的幾個(gè)坑，根據(jù)自身情況，我們可以選擇合適的方案來(lái)處理這些問題，從而提高Redis的性能和可用性。
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新聞名稱：Redis挖的坑，你又遇上幾只（redis遇到的那些坑）
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