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Redis是一個開源內(nèi)存對象存儲系統(tǒng)，支持?jǐn)?shù)據(jù)格式提供多種操作性能非常出色，處理讀操作的性能極高，可開發(fā)高性能的Web應(yīng)用。它有多種特征，比如支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持豐富的數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換命令，支持客戶端/服務(wù)器架構(gòu)，支持多種緩存功能等。但因為Redis的單節(jié)點獨立性，讀寫操作不能得到有效的分離。
為了解決Redis單節(jié)點獨立性的問題，Redis集群出現(xiàn)了，它通過將多個單節(jié)點Redis服務(wù)器連接在一起來構(gòu)建Redis集群，有效地解決讀寫分離問題，使Redis集群實現(xiàn)更高的讀寫性能和穩(wěn)定的服務(wù)。
為了實現(xiàn)Redis集群的讀寫分離，需要對Redis服務(wù)器進行節(jié)點分片，將不同主鍵存儲在不同節(jié)點上，分片后，就可以將客戶端的讀操作發(fā)送到讀服務(wù)器，將客戶端的寫操作發(fā)送到寫服務(wù)器，實現(xiàn)讀寫分離。
為了實現(xiàn)Redis集群的讀寫分離，還需要開發(fā)相應(yīng)的客戶端，客戶端可以根據(jù)預(yù)先定義好的規(guī)則，自動將讀寫操作發(fā)送到正確的Redis節(jié)點實現(xiàn)讀寫分離。
例如：
“`javascript
//假定客戶端與三個redis節(jié)點(R1,R2,R3)建立連接
Client.prototype.get(key) {
//按照hash算法確定key在那個節(jié)點上
let hash = hash(key);
node = findNode(hash);
//如果node是R1
if(node == R1){
//發(fā)送讀操作到R1節(jié)點
return R1.get(key);
}
//如果node是R2
if(node == R2){
//發(fā)送讀操作到R2節(jié)點
return R2.get(key);
}
//如果node是R3
if(node == R3){
//發(fā)送讀操作到R3節(jié)點
return R3.get(key);
}
}
上面的代碼只是實現(xiàn)了基本的讀寫分離能力，實際的客戶端應(yīng)用中還會有其它復(fù)雜的邏輯，比如讀取緩存、監(jiān)控節(jié)點狀態(tài)、容錯處理等，這些邏輯都需要開發(fā)者自行開發(fā)，但這并不會影響Redis集群讀寫分離的基本邏輯。
至此，通過連接多個Redis節(jié)點，進行節(jié)點分片和開發(fā)客戶端程序，Redis集群就可以實現(xiàn)讀寫分離，有效地克服了Redis單節(jié)點獨立性的弊端，從而提高Redis性能和穩(wěn)定性。
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網(wǎng)頁標(biāo)題：Redis集群實現(xiàn)讀寫分離（redis集群和讀寫分離）
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