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Python 3.10已經(jīng)在10月4日發(fā)布了，要不要更新呢?
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3.10版沒(méi)有添加新的模塊，但是引入了很多新的并且有用的特性。讓我們來(lái)一起看看吧。
更詳細(xì)語(yǔ)法錯(cuò)誤提示信息
在調(diào)試代碼時(shí)，能夠提供更多的錯(cuò)誤新信息和提示了，報(bào)告可以指出錯(cuò)誤的語(yǔ)法，而不僅僅是提供“Syntax Error”。
這是個(gè)新的特性簡(jiǎn)直是太好了，不僅對(duì)于剛開(kāi)始學(xué)習(xí)python的人來(lái)說(shuō)對(duì)于所有人都是一個(gè)好消息，再也不需要去一個(gè)字一個(gè)字的看了。python 3.10會(huì)提示我們錯(cuò)誤的位置，再也不需要StackOverflow了，哈。
結(jié)構(gòu)模式匹配
結(jié)構(gòu)模式匹配以 match 語(yǔ)句和 case 語(yǔ)句的形式使用。 模式可以是序列、映射、python原始數(shù)據(jù)類(lèi)型和類(lèi)實(shí)例。 我們可以把它看作switch 語(yǔ)句的加強(qiáng)版， 一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：-
- numbers = [1,2,3,4]
- for n in numbers:
- match n:
- case 1:
- print("Number is 1")
- case 2:
- print("Number is 2")
- case 3:
- print("Number is 3")
- case _:
- print("Number is not 1,2 or 3")
關(guān)鍵字match后跟變量名稱(chēng)。 如果匹配，則將執(zhí)行 case 塊內(nèi)的語(yǔ)句。
如果沒(méi)有匹配，則執(zhí)行 case _ 塊內(nèi)的語(yǔ)句。
上面的程序結(jié)果如下所示：
- Number is 1
- Number is 2
- Number is 3
- Number is not 1,2 or 3
這種結(jié)構(gòu)模式匹配還適用于復(fù)雜模式。
- def human_age(person): # person = (name, age, gender)
- match person:
- case (name, _, "male"):
- print(f"{name} is man.")
- case (name, _, "female"):
- print(f"{name} is woman.")
- case (name, age, gender):
- print(f"{name} is {age} old.")
結(jié)果是這樣的：
- human_age(("Carol", 25, "female"))
- Carol is woman.
很像Scala啊，使用3.10的Pyspark應(yīng)該會(huì)簡(jiǎn)單很多，這里貼個(gè)Scala代碼，看看是不是很像
- import scala.util.Random
- val x: Int = Random.nextInt(10)
- x match {
- case 0 => "zero"
- case 1 => "one"
- case 2 => "two"
- case _ => "other"
- }
新型聯(lián)合運(yùn)算符
以 X|Y 的形式引入了新的類(lèi)型聯(lián)合運(yùn)算符。 這提供了表達(dá) X 型或 Y 型的清晰形式。
- def square(number: int|float):
- return number ** 2
結(jié)果：
- square(2.5)
- 6.25
新的運(yùn)算符也可以用作 isinstance() 和 issubclass() 的第二個(gè)參數(shù)。
- isinstance("3",int|str)
- Trueisinstance("GoodBye",int|str)
- True
現(xiàn)有模塊的一些改進(jìn)
pprint() 添加了一個(gè)新的關(guān)鍵字參數(shù)-underscore_numbers。
- >>> pprint.pformat(int(1e9),underscore_numbers=True)
- '1_000_000_000'
我們可以使用int.bit_count() 來(lái)計(jì)算整數(shù)的二進(jìn)制表示中的位數(shù)。
- value = 50
- print(bin(value))
- 0b101010
- print(value.bit_count())
- 3
有點(diǎn)像numpy的bincount啊
Statistics增加了協(xié)方差函數(shù)
- >>> import statistics
- >>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
- >>> y = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
- >>> statistics.covariance(x,y)
- 0.75
statistics.correlation()還能計(jì)算Pearson。
這倆我沒(méi)想明白為什么要加，可能我作為AI開(kāi)發(fā)，np，scipy和pandas都是必裝，web開(kāi)發(fā)也用不到這些吧，實(shí)在沒(méi)懂加這個(gè)是為什么。
statistics.linear_regression()這個(gè)就好玩了，雖然也沒(méi)什么用，但是statistics可以計(jì)算線(xiàn)性回歸了。
根據(jù)此線(xiàn)性函數(shù)描述自變量 x 和因變量 y 之間的關(guān)系：-
y = 斜率 * x + 截距 + 噪聲
其中斜率和截距是估計(jì)的回歸參數(shù)，噪聲表示數(shù)據(jù)的可變性。
- >>> years = [2001,2005,2010]
- >>> houses_built = [5,8,14]
- >>> slope, intercept = statistics.linear_regression(years, houses_built)
- >>> round(slope * 2017 + intercept)
- 21
下一步加個(gè)梯度的反向傳播，statistics模塊就可以訓(xùn)練MLP了，哈
總結(jié)
其他的像Cpython之類(lèi)的我覺(jué)得關(guān)系不大的就不細(xì)說(shuō)了，3.10的語(yǔ)法提示真是太香了，絕對(duì)可以節(jié)省不少的開(kāi)發(fā)調(diào)試時(shí)間，模式匹配也是個(gè)好東西，用過(guò)Scala的都知道。
最后就是我們到底要不要升級(jí)呢?對(duì)于我來(lái)說(shuō)，我的python版本是根據(jù)Pytorch走的，Pytorch支持哪版我就用那版。雖然有Conda可以管理版本，但是還有很多其他的Python包還不知道支持不支持3.10，所以我的建議是再等等看吧，畢竟我們是拿來(lái)用的自己用的舒服才好。但是要是不考慮其他包兼容的問(wèn)題3.10我肯定優(yōu)先升級(jí)。
本文標(biāo)題：Python3.10的幾個(gè)好用的新特性
本文路徑：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cojogso.html
