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Numpy數(shù)組的反轉(zhuǎn)操作
Numpy數(shù)組的反轉(zhuǎn)操作可以通過numpy.flip()函數(shù)實(shí)現(xiàn)，該函數(shù)可以沿著指定的軸對(duì)數(shù)組進(jìn)行翻轉(zhuǎn)，下面是詳細(xì)的步驟和小標(biāo)題表格：
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1、導(dǎo)入Numpy庫(kù)：
import numpy as np
2、創(chuàng)建一個(gè)Numpy數(shù)組：
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("原始數(shù)組：")
print(arr)
輸出結(jié)果：
原始數(shù)組： [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]
3、使用numpy.flip()函數(shù)進(jìn)行數(shù)組反轉(zhuǎn)：
沿水平軸（axis=0）進(jìn)行翻轉(zhuǎn)
flipped_horizontal = np.flip(arr, axis=0)
print("
水平翻轉(zhuǎn)后的數(shù)組：")
print(flipped_horizontal)
輸出結(jié)果：
水平翻轉(zhuǎn)后的數(shù)組： [[7 8 9] [4 5 6] [1 2 3]]
4、使用numpy.flip()函數(shù)進(jìn)行數(shù)組反轉(zhuǎn)：
沿垂直軸（axis=1）進(jìn)行翻轉(zhuǎn)
flipped_vertical = np.flip(arr, axis=1)
print("
垂直翻轉(zhuǎn)后的數(shù)組：")
print(flipped_vertical)
輸出結(jié)果：
垂直翻轉(zhuǎn)后的數(shù)組： [[3 2 1] [6 5 4] [9 8 7]]
5、同時(shí)沿水平和垂直軸進(jìn)行翻轉(zhuǎn)：
沿水平和垂直軸同時(shí)翻轉(zhuǎn)（axis=(0,1)）
flipped_both = np.flip(arr, axis=(0,1))
print("
同時(shí)水平垂直翻轉(zhuǎn)后的數(shù)組：")
print(flipped_both)
輸出結(jié)果：
同時(shí)水平垂直翻轉(zhuǎn)后的數(shù)組： [[7 4 1] [8 5 2] [9 6 3]]
標(biāo)題名稱：Numpy數(shù)組的反轉(zhuǎn)操作
轉(zhuǎn)載來源：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cojjhhj.html
