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Redis是一種開源的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，它專為開發(fā)者和網(wǎng)絡(luò)工程師設(shè)計(jì)，可以支持高效的頻率統(tǒng)計(jì)。傳統(tǒng)的MySQL統(tǒng)計(jì)會(huì)犧牲大量系統(tǒng)資源，而采用Redis實(shí)現(xiàn)的頻率統(tǒng)計(jì)可以更有效地提高性能，減少資源消耗。
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讓我們以一個(gè)簡(jiǎn)單的頁(yè)面訪問(wèn)統(tǒng)計(jì)為例，來(lái)看看如何利用Redis來(lái)實(shí)現(xiàn)高效頻率統(tǒng)計(jì)：
在每次應(yīng)用的頁(yè)面請(qǐng)求中，我們都可以向Redis中寫入一條頻率記錄：
//key為頁(yè)面地址，field為時(shí)間戳，value對(duì)應(yīng)請(qǐng)求次數(shù)
HINCRBY timestamp-statistics "http://example.com" 1500000000 1
這樣，就可以針對(duì)每個(gè)頁(yè)面，每分鐘內(nèi)的訪問(wèn)次數(shù)都進(jìn)行累積。
接下來(lái)，再添加一個(gè)定時(shí)任務(wù)，每分鐘清除上一分鐘的field，實(shí)時(shí)獲取counts：
//定時(shí)執(zhí)行腳本
//獲取上一分鐘的field
last_minute_field = int(time.time) - 60
//查詢每個(gè)頁(yè)面的訪問(wèn)次數(shù)
urls = ['http://example.com', 'http://example.org', 'http://example.net']
for url in urls:
count = HGETALL timestamp-statistics (url)
last_minute_count = count.get(last_minute_field, 0)
//少執(zhí)行一次腳本，需要清楚上一分鐘field
HDEL timestamp-statistics (url) last_minute_field
//將數(shù)據(jù)寫入ES等其他存儲(chǔ)
//腳本結(jié)束后打印日志
print('statistics result: %s', last_minute_count)
以上就是利用Redis實(shí)現(xiàn)高效頻率統(tǒng)計(jì)的基本步驟。使用Redis作為計(jì)算結(jié)果的緩存可以極大提高實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)的效率，幾乎不摧毀服務(wù)器的性能，同時(shí)還具有容錯(cuò)機(jī)制，應(yīng)對(duì)大規(guī)模實(shí)時(shí)更新傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法及時(shí)更新的情況。
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分享標(biāo)題：利用Redis實(shí)現(xiàn)高效頻率統(tǒng)計(jì)（redis頻率統(tǒng)計(jì)）
URL標(biāo)題：http://m.fisionsoft.com.cn/article/coiiijc.html
