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Redis實現(xiàn)限流，視頻流暢體驗
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近來，隨著互聯(lián)網(wǎng)視頻輿論的爆炸，每一個視頻服務(wù)都希望視頻在播放時能夠流暢、體驗好，因此，視頻網(wǎng)站就需要實施針對視頻播放的流量限制，并做到視頻質(zhì)量不失，能夠滿足每一位用戶的需求，這就需要使用Redis結(jié)合限流算法來實現(xiàn)流量限制。
Redis限流算法是Redis和限流算法的結(jié)合，而Redis本身功能多樣，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理及保存，所以Redis限流算法就得到了廣泛的應(yīng)用。
具體來講，Redis的限流算法的基本思想是，重新地給每一個請求授予一個數(shù)字，接著，把這個數(shù)據(jù)存入Redis容器中，使用這個數(shù)據(jù)來進行流量的限制，當(dāng)請求超過了視頻服務(wù)器的負載，就會限制請求。
Redis實現(xiàn)限流的基本原理如下：
1、基于時間窗口，使用Redis來對給定時間窗口內(nèi)的請求進行計數(shù)；
2、當(dāng)一個請求來到，Redis就會告訴我們這個請求在一定時間內(nèi)出現(xiàn)了多少次；
3、如果在特定時間內(nèi)，請求次數(shù)超過了設(shè)置的值，則會限制該請求。
例如，以下是一個基于Redis實現(xiàn)實現(xiàn)流量限制的代碼示例：
public static boolean accessAllowed(String userName,String ip){
//每秒允許的請求數(shù)
int limitPerSecond=10;
//聲明key
String ipKey=String.format("ip_%s",ip);
String userNameKey=String.format("user_%s",userName);
//Redis計數(shù)器
Integer currentIps=getCount(ipKey);
Integer currentUserName=getCount(userNameKey);
if(currentIps==null || currentIps
//設(shè)置一秒TTL
setExpire(ipKey, 1l);
currentIps=incrCount(ipKey);
}
if(currentUserName==null || currentUserName
//設(shè)置一秒TTL
setExpire(userNameKey, 1l);
currentUserName=incrCount(userNameKey);
}
if(currentIps
return true;
}
return false;
}
```
在視頻網(wǎng)站進行流量限制的時候，可以使用Redis算法來實現(xiàn)，從而保證每一位用戶的流暢的體驗。作為備選的，還有一些其他的流量管理算法，比如令牌桶算法、漏桶算法，等等。這些算法都有其各自的特性，應(yīng)根據(jù)實際情況選擇最合適自己的限流算法，最終達到良好的播放體驗。
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文章名稱：Redis實現(xiàn)限流，視頻流暢體驗（redis限流視頻）
轉(zhuǎn)載來源：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cohpdgh.html
