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開啟Redis鍵，挖掘隱藏數(shù)據(jù)（redis鍵里面的的數(shù)據(jù)）
的價值
Redis作為一種具有越來越多應用的數(shù)據(jù)庫存儲機制，基于KEY-value結構設計。key可以看作map結構中的key，比如字符串、哈希表、列表、集合等，能夠有效壓縮數(shù)據(jù)。利用key可以把數(shù)據(jù)細分，快速檢索出希望的值，進而真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值釋放。
業(yè)務需要整理歷史數(shù)據(jù)，如果直接使用Redis，將非常耗時，所以可以使用key來進行檢索，利用這些key來解析出整體結果。例如一個關鍵字“使用Redis挖掘隱藏數(shù)據(jù)的價值”，我們可以使用如下代碼：
# 獲取key列表
keys = redis.keys("*")
# 遍歷key列表
for key in keys:
value = redis.get(key)
# 判斷value中是否存在檢索的內(nèi)容
if "使用Redis挖掘隱藏數(shù)據(jù)的價值" in value:
print("key：" + key + "，value：" + value)
接著，可以將隱藏數(shù)據(jù)打破結構重新結構，并進行分析，如使用數(shù)據(jù)結構分析數(shù)據(jù)：
# 獲取數(shù)據(jù)列表
value_list = redis.lrange("key", 0，-1)
# 將數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)結構分析
value_struct = interpret_data(value_list)
# 進行數(shù)據(jù)分析
analyze_data(value_struct)
分析結果可以進行可視化，比如使用餅狀圖或折線圖等，進行可視化展示，讓查看更容易接受：
import matplotlib as mpl
mpl.pylot as plt
# 繪制餅狀圖
plt.pie(value_struct.values(),labels=value_struct.keys(),autopct='%1.1f%%')
# 展示餅狀圖
plt.show()
通過以上方式，我們可以快速準確的利用Redis來獲取關鍵數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)更加有價值的數(shù)據(jù)挖掘，讓業(yè)務更深入的分析找出內(nèi)在規(guī)律，實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)價值。
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文章源于：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cohosso.html
