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Oracle內(nèi)存持續(xù)增長(zhǎng)的問(wèn)題是許多數(shù)據(jù)庫(kù)管理員在日常工作中經(jīng)常遇到的問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降，甚至可能導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰，了解如何探查Oracle內(nèi)存持續(xù)增長(zhǎng)的真相并找到解決方案是非常重要的。
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我們需要了解Oracle內(nèi)存增長(zhǎng)的原因，Oracle內(nèi)存主要由兩部分組成：SGA（System Global Area）和PGA（Program Global Area），SGA是共享的，所有實(shí)例和后臺(tái)進(jìn)程都可以訪問(wèn)；而PGA是每個(gè)會(huì)話私有的，只有創(chuàng)建它的會(huì)話可以訪問(wèn)，Oracle內(nèi)存增長(zhǎng)的主要原因有以下幾種：
1、數(shù)據(jù)緩存：當(dāng)用戶執(zhí)行查詢時(shí)，Oracle會(huì)將查詢結(jié)果緩存在內(nèi)存中，以便下次執(zhí)行相同的查詢時(shí)可以直接從內(nèi)存中獲取結(jié)果，從而提高查詢性能，如果有大量的并發(fā)查詢，或者查詢結(jié)果集很大，那么數(shù)據(jù)緩存可能會(huì)占用大量的內(nèi)存。
2、日志緩沖區(qū)：Oracle使用日志緩沖區(qū)來(lái)記錄事務(wù)的修改操作，以便在系統(tǒng)崩潰時(shí)可以進(jìn)行恢復(fù)，日志緩沖區(qū)的大小取決于系統(tǒng)的事務(wù)量和事務(wù)大小，如果事務(wù)量很大，或者事務(wù)大小很大，那么日志緩沖區(qū)可能會(huì)占用大量的內(nèi)存。
3、共享池：共享池是存儲(chǔ)SQL語(yǔ)句、PL/SQL代碼、數(shù)據(jù)字典信息等的地方，如果有大量的并發(fā)連接，或者有大量的SQL語(yǔ)句和PL/SQL代碼被頻繁執(zhí)行，那么共享池可能會(huì)占用大量的內(nèi)存。
4、Java池：如果Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行在Java虛擬機(jī)上，那么Java池可能會(huì)占用大量的內(nèi)存，Java池主要用于存儲(chǔ)Java對(duì)象和Java方法。
了解了Oracle內(nèi)存增長(zhǎng)的原因后，我們就可以通過(guò)以下方法來(lái)探查Oracle內(nèi)存持續(xù)增長(zhǎng)的真相：
1、使用DBMS_PROFILER工具：DBMS_PROFILER是一個(gè)強(qiáng)大的性能分析工具，可以用來(lái)收集和分析Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的性能數(shù)據(jù)，通過(guò)DBMS_PROFILER，我們可以查看SGA和PGA的使用情況，以及各個(gè)組件（如數(shù)據(jù)緩存、日志緩沖區(qū)、共享池等）的使用情況，我們可以通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)來(lái)確定內(nèi)存增長(zhǎng)的原因。
2、使用AWR（Automatic Workload Repository）報(bào)告：AWR是一個(gè)性能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以用來(lái)收集和存儲(chǔ)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的性能數(shù)據(jù)，通過(guò)AWR報(bào)告，我們可以查看過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的SGA和PGA的使用情況，以及各個(gè)組件的使用情況，我們可以通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)來(lái)確定內(nèi)存增長(zhǎng)的趨勢(shì)和原因。
3、使用ASH（Active Session History）報(bào)告：ASH是一個(gè)會(huì)話歷史記錄工具，可以用來(lái)收集和存儲(chǔ)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的會(huì)話信息，通過(guò)ASH報(bào)告，我們可以查看當(dāng)前正在運(yùn)行的會(huì)話的數(shù)量、狀態(tài)、等待事件等信息，我們可以通過(guò)分析這些信息來(lái)確定是否存在大量的長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的會(huì)話，這可能是導(dǎo)致內(nèi)存增長(zhǎng)的原因之一。
4、使用SQL跟蹤：SQL跟蹤是一種診斷工具，可以用來(lái)收集和分析SQL語(yǔ)句的執(zhí)行情況，通過(guò)SQL跟蹤，我們可以查看哪些SQL語(yǔ)句消耗了大量的CPU和內(nèi)存資源，從而確定內(nèi)存增長(zhǎng)的原因。
確定了內(nèi)存增長(zhǎng)的原因后，我們就可以采取相應(yīng)的措施來(lái)解決內(nèi)存增長(zhǎng)的問(wèn)題，我們可以通過(guò)調(diào)整SGA和PGA的大小來(lái)減少內(nèi)存使用；我們可以通過(guò)優(yōu)化SQL語(yǔ)句和PL/SQL代碼來(lái)減少共享池的使用；我們可以通過(guò)調(diào)整Java堆大小來(lái)減少Java池的使用等。
探查Oracle內(nèi)存持續(xù)增長(zhǎng)的真相需要我們深入了解Oracle內(nèi)存的組成和使用情況，以及掌握一些性能分析工具和技術(shù)，只有這樣，我們才能找到問(wèn)題的根源，并采取有效的措施來(lái)解決內(nèi)存增長(zhǎng)的問(wèn)題。
分享名稱：探查Oracle內(nèi)存持續(xù)增長(zhǎng)的真相
文章路徑：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cohioid.html
