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解決Redis緩存過期更新的有效方法

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Redis是一款開源的高性能內(nèi)存鍵值數(shù)據(jù)庫,常被用做應(yīng)用程序的緩存和消息隊(duì)列中間件。在應(yīng)用中,Redis緩存經(jīng)常被使用以提高應(yīng)用性能。但是,當(dāng)緩存過期后,若程序再請求該緩存,就會(huì)導(dǎo)致的緩存穿透和雪崩問題。為了解決這個(gè)問題,我們可以采用以下多種方法:
1. Redis Key的無限期或者較長期限
實(shí)際應(yīng)用中,我們可以考慮讓Redis key的有效期設(shè)定地比較長,或者甚至不設(shè)置有效期,但是要在應(yīng)用程序中進(jìn)行Redis Key的刪除或者更新,以保證Redis key的更新狀態(tài)。同時(shí),為了避免Redis Out of Memory,可以定期進(jìn)行Key的更新操作。
示例代碼:
// 設(shè)置Key為永不過期
redisClient.set(“user:id:1”, “aaa”);
// 刪除Key
redisClient.del(“user:id:1”);
2. 帶隨機(jī)時(shí)間的過期時(shí)間
如果我們的Redis key非常繁忙,那么我們可以給Redis Key設(shè)置一個(gè)隨機(jī)時(shí)間,來減少緩存失效的并發(fā)。如:
int timeout = (int)(Math.random()*10);
redisClient.setex(“user:id:1”, timeout, “aaa”);
3. 減少緩存過期并發(fā)
為了避免同一個(gè)Redis key被大量的請求同時(shí)更新緩存,同時(shí)防止Redis的雪崩,我們可以采用分布式鎖的方式來控制緩存過期的并發(fā)性。如:
// 獲取鎖
Boolean lock = redisClient.setnx(“user:id:1:lock”, “1”);
redisClient.expire(“user:id:1:lock”, 10);
if (lock) {
// 查詢數(shù)據(jù)庫
User user = userDao.findById(1);
// 更新緩存
redisClient.setex(“user:id:1”, timeout, JSON.toJSONString(user));
// 釋放鎖
redisClient.del(“user:id:1:lock”);
} else {
// 睡眠一段時(shí)間,再次請求
Thread.sleep(50);
getUserById(id);
}
4. 聯(lián)合緩存
為了減少查詢數(shù)據(jù)庫的次數(shù),我們可以采用多級聯(lián)合緩存的方式來緩解緩存并發(fā)和穿透的問題。
示例代碼:
// 獲取userId對應(yīng)的cacheKey
String cacheKey = String.format(“user:id:%d”, userId);
String unionCacheKey = String.format(“user:union:%d”, userId);
// 首先查詢Union Cache
User user = (User) redisClient.get(unionCacheKey);
if (user != null) {
return user;
}
// 如果不存在Union Cache,則查詢Local Cache
user = (User) localCache.get(cacheKey);
if (user != null) {
// 如果存在Local Cache,則更新Union Cache,并返回結(jié)果
redisClient.setex(unionCacheKey, timeout, JSON.toJSONString(user));
return user;
}
// 如果不存在本地的Cache,則查詢數(shù)據(jù)庫
user = userDao.findById(userId);
// 如果不存在數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),則直接緩存null值
if (user == null) {
redisClient.setex(cacheKey, NULL_TIMEOUT, NULL_FLAG);
return null;
}
// 將數(shù)據(jù)添加到 Local Cache 和 Union Cache
localCache.put(cacheKey, user);
redisClient.setex(unionCacheKey, timeout, JSON.toJSONString(user));
// 返回結(jié)果
return user;
結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景,我們可以采用以上多種方式,來有效解決Redis緩存過期更新的問題。同時(shí),我們也需要對各種方案進(jìn)行評估和比較,以找到最適合我們應(yīng)用的緩存失效處理方法。
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