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如何在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建復(fù)合索引(數(shù)據(jù)庫(kù)中如何創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引)

在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，索引是一種用來(lái)提高查詢效率的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)會(huì)在查詢時(shí)使用索引來(lái)快速定位所需的數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，創(chuàng)建索引可以有效提高查詢速度，從而提高系統(tǒng)的性能。尤其在一些經(jīng)常需要查詢的列中使用索引可以讓查詢速度明顯提升。但是，索引也要合理使用，過(guò)多的創(chuàng)建索引會(huì)增加數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)空間和降低數(shù)據(jù)的寫(xiě)入和更新性能。因此，在創(chuàng)建索引時(shí)，需要有一定的經(jīng)驗(yàn)和技巧。

所謂復(fù)合索引，就是在一個(gè)表上創(chuàng)建多個(gè)列的索引，這些列構(gòu)成一個(gè)索引鍵。復(fù)合索引可以提高多列查詢的效率，并可以避免創(chuàng)建大量的單列索引。下面是的步驟。

之一步，確定需要?jiǎng)?chuàng)建索引的列

在確定需要?jiǎng)?chuàng)建索引的列時(shí)，需要考慮以下幾個(gè)因素：

1.查詢頻率：需要查詢頻率高的列最適合創(chuàng)建索引。

2.查詢條件：需要根據(jù)查詢條件創(chuàng)建索引，可以更大限度的滿足查詢條件。

3.查詢效率：可以提高查詢效率的列最適合創(chuàng)建索引。

4.數(shù)據(jù)類型：需要選擇數(shù)據(jù)類型合適的列創(chuàng)建索引，以免索引失效。

第二步，確定索引鍵

在確定索引鍵時(shí)，需要考慮以下幾個(gè)因素：

1.索引順序：需要把查詢頻率高的列放在前面，可以提高索引效率。

2.數(shù)據(jù)類型：需要保證索引鍵的數(shù)據(jù)類型一致，可以避免索引失效。

3.索引長(zhǎng)度：需要保證索引長(zhǎng)度不要超過(guò)設(shè)置的更大值，否則會(huì)導(dǎo)致索引失效。

第三步，創(chuàng)建索引

在創(chuàng)建索引時(shí)，需要使用數(shù)據(jù)庫(kù)命令或者工具，具體步驟如下：

1.打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，在需要?jiǎng)?chuàng)建索引的表中，選擇要?jiǎng)?chuàng)建索引的列。

2.點(diǎn)擊“添加索引”按鈕，輸入索引名稱和索引鍵。

3.設(shè)置索引類型，確定索引長(zhǎng)度和是否允許重復(fù)，可以根據(jù)需要選擇不同類型的索引。

4.保存索引，等待數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建索引。

第四步，測(cè)試索引效果

在創(chuàng)建索引后，需要對(duì)索引進(jìn)行性能測(cè)試。可以通過(guò)比較查詢相應(yīng)時(shí)間來(lái)判斷索引效果。如果查詢時(shí)間明顯變短，那么索引就是有效的。如果查詢時(shí)間變化不大，那么需要重新考慮索引的使用。

：

創(chuàng)建復(fù)合索引可以提高多列查詢效率，并可以避免創(chuàng)建大量的單列索引。但是，在創(chuàng)建索引時(shí)，需要注意以下幾點(diǎn)：

1.合理選擇需要?jiǎng)?chuàng)建索引的列。

2.合理選擇索引鍵。

3.選擇合適的索引類型。

4.測(cè)試索引效果。

如果能夠按照以上步驟來(lái)創(chuàng)建復(fù)合索引，就能夠更好地提高數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢效率，提高系統(tǒng)的性能。

相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：

如何正確合理的建立MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)索引

如何正確合理的建立MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)索引

在滿足語(yǔ)句需求的情況下，盡量少的訪問(wèn)資源是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的重要原則，這和執(zhí)行的 SQL 有直接的關(guān)系，索引問(wèn)題又是 SQL 問(wèn)題中出現(xiàn)頻率更高的，常見(jiàn)的索引問(wèn)題包括：無(wú)索引（失效）、隱式轉(zhuǎn)換。

1. SQL 執(zhí)行流程看一個(gè)問(wèn)題，在下面這個(gè)表 T 中，如果我要執(zhí)行 select * from T where k between 3 and 5; 需要執(zhí)行幾次樹(shù)的搜索操作，會(huì)掃描多少行？mysql> create table T ( -> ID int primary key, -> k int NOT NULL DEFAULT 0, -> s varchar(16) NOT NULL DEFAULT ”, -> index k(k)) -> engine=InnoDB;mysql> insert into T values(100,1, ‘a(chǎn)a’),(200,2,’bb’),\ (300,3,’cc’),(500,5,’ee’),(600,6,’ff’),(700,7,’gg’);

這分別是 ID 字段索引樹(shù)、k 字段索引樹(shù)。

這條 SQL 語(yǔ)句斗銷(xiāo)的執(zhí)行流程：

1. 在 k 索引樹(shù)上找到 k=3，獲得 ID=3002. 回表到 ID 索引樹(shù)查找 ID=300 的記錄，對(duì)應(yīng) R33. 在 k 索引樹(shù)找到下一個(gè)值 k=5，ID=5004. 再回到 ID 索引樹(shù)找到對(duì)應(yīng) ID=500 的 R4

5. 在 k 索引樹(shù)去下一個(gè)值 k=6，不符合條件，循環(huán)結(jié)束

這個(gè)過(guò)程讀取了 k 索引樹(shù)的三條記錄，回表了兩次。因?yàn)椴樵兘Y(jié)果所需要的數(shù)據(jù)只在主鍵索引上有，所以必須得回表。所以，我們?cè)撊绾瓮ㄟ^(guò)優(yōu)化索引，來(lái)避免回表呢？

2. 常見(jiàn)索引優(yōu)化2.1 覆蓋索引覆蓋索引，換言之就是索引要覆蓋我們的查詢請(qǐng)求，無(wú)需回表。

如果執(zhí)行的語(yǔ)句是 select ID from T wherek between 3 and 5;，這樣的話因?yàn)?ID 的值在 k 索引樹(shù)上，就不需要回表了。

覆蓋索引可以減少樹(shù)的搜索次數(shù)，顯著提升查詢性能，是常用的性能優(yōu)化手段。

但是，維護(hù)索引是有代價(jià)的，所以在建立冗余索引來(lái)支持覆蓋索引時(shí)要權(quán)衡利弊。

2.2 最左前綴原則

B+ 樹(shù)的數(shù)據(jù)項(xiàng)是復(fù)合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如 (name,sex，age) 的時(shí)候，B+ 樹(shù)是按照從左到右的順序來(lái)建立搜索樹(shù)的，當(dāng) (張三,F,26) 這樣的數(shù)據(jù)來(lái)檢索的時(shí)候，B+ 樹(shù)會(huì)優(yōu)先比較 name 來(lái)確定下一步的檢索方向，如果 name 相同再依次比較 sex 和 age，最后得到檢索的數(shù)據(jù)。

# 有這樣一個(gè)空孫游表 P

mysql> create table P (id int primary key, name varchar(10) not null, sex varchar(1), age int, index tl(name,sex,age)) engine=IInnoDB;

mysql> insert into P values(1,’張凱畝三’,’F’,26),(2,’張三’,’M’,27),(3,’李四’,’F’,28),(4,’烏茲’,’F’,22),(5,’張三’,’M’,21),(6,’王五’,’M’,28);

# 下面的語(yǔ)句結(jié)果相同

mysql> select * from P where name=’張三’ and sex=’F’; ## A1

mysql> select * from P where sex=’F’ and age=26;## A2

# explain 看一下

mysql> explain select * from P where name=’張三’ and sex=’F’;

+—-++++——+-+——+++——+++

+—-++++——+-+——+++——+++

| 1 | SIMPLE | P | NULL| ref | tl| tl || const,const | 1 | 100.00 | Using index |

+—-++++——+-+——+++——+++

mysql> explain select * from P where sex=’F’ and age=26;

+—-+++++-+——++——+——+++

+—-+++++-+——++——+——+++

| 1 | SIMPLE | P | NULL| index | NULL| tl || NULL | 6 | 16.67 | Using where; Using index |

+—-+++++-+——++——+——+++

可以清楚的看到，A1 使用 tl 索引，A2 進(jìn)行了全表掃描，雖然 A2 的兩個(gè)條件都在 tl 索引中出現(xiàn)，但是沒(méi)有使用到 name 列，不符合最左前綴原則，無(wú)法使用索引。所以在建立聯(lián)合索引的時(shí)候，如何安排索引內(nèi)的字段排序是關(guān)鍵。評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)是索引的復(fù)用能力，因?yàn)橹С肿钭笄熬Y，所以當(dāng)建立（a，b）這個(gè)聯(lián)合索引之后，就不需要給 a 單獨(dú)建立索引。原則上，如果通過(guò)調(diào)整順序，可以少維護(hù)一個(gè)索引，那么這個(gè)順序往往就是需要優(yōu)先考慮采用的。上面這個(gè)例子中，如果查詢條件里只有 b，就是沒(méi)法利用（a，b）這個(gè)聯(lián)合索引的，這時(shí)候就不得不維護(hù)另一個(gè)索引，也就是說(shuō)要同時(shí)維護(hù)（a，b）、（b）兩個(gè)索引。這樣的話，就需要考慮空間占用了，比如，name 和 age 的聯(lián)合索引，name 字段比 age 字段占用空間大，所以創(chuàng)建（name，age）聯(lián)合索引和（age）索引占用空間是要小于（age，name）、(name）索引的。

2.3 索引下推

以人員表的聯(lián)合索引（name, age）為例。如果現(xiàn)在有一個(gè)需求：檢索出表中“名字之一個(gè)字是張，而且年齡是26歲的所有男性”。那么，SQL 語(yǔ)句是這么寫(xiě)的mysql> select * from tuser where name like ‘張%’ and age=26 and sex=M;

通過(guò)最左前綴索引規(guī)則，會(huì)找到 ID1，然后需要判斷其他條件是否滿足在 MySQL 5.6 之前，只能從 ID1 開(kāi)始一個(gè)個(gè)回表。到主鍵索引上找出數(shù)據(jù)行，再對(duì)比字段值。而 MySQL 5.6 引入的索引下推優(yōu)化(index condition pushdown)，可以在索引遍歷過(guò)程中，對(duì)索引中包含的字段先做判斷，直接過(guò)濾掉不滿足條件的記錄，減少回表次數(shù)。這樣，減少了回表次數(shù)和之后再次過(guò)濾的工作量，明顯提高檢索速度。

2.4 隱式類型轉(zhuǎn)化

隱式類型轉(zhuǎn)化主要原因是，表結(jié)構(gòu)中指定的數(shù)據(jù)類型與傳入的數(shù)據(jù)類型不同，導(dǎo)致索引無(wú)法使用。所以有兩種方案：

修改表結(jié)構(gòu)，修改字段數(shù)據(jù)類型。

修改應(yīng)用，將應(yīng)用中傳入的字符類型改為與表結(jié)構(gòu)相同類型。

3. 為什么會(huì)選錯(cuò)索引3.1 優(yōu)化器選擇索引是優(yōu)化器的工作，其目的是找到一個(gè)更優(yōu)的執(zhí)行方案，用最小的代價(jià)去執(zhí)行語(yǔ)句。在數(shù)據(jù)庫(kù)中，掃描行數(shù)是影響執(zhí)行代價(jià)的因素之一。掃描的行數(shù)越少，意味著訪問(wèn)磁盤(pán)數(shù)據(jù)的次數(shù)越少，消耗的 CPU 資源越少。當(dāng)然，掃描行數(shù)并不是唯一的判斷標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化器還會(huì)結(jié)合是否使用臨時(shí)表、是否排序等因素進(jìn)行綜合判斷。

3.2 掃描行數(shù)

MySQL 在真正開(kāi)始執(zhí)行語(yǔ)句之前，并不能精確的知道滿足這個(gè)條件的記錄有多少條，只能通過(guò)索引的區(qū)分度來(lái)判斷。顯然，一個(gè)索引上不同的值越多，索引的區(qū)分度就越好，而一個(gè)索引上不同值的個(gè)數(shù)我們稱為“基數(shù)”，也就是說(shuō)，這個(gè)基數(shù)越大，索引的區(qū)分度越好。# 通過(guò) show index 方法，查看索引的基數(shù)mysql> show index from t;++++++++++——+++-+| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |++++++++++——+++-+| t || PRIMARY || id| A|| NULL | NULL | | REE || || t || a|| a| A|| NULL | NULL | YES | REE || || t || b|| b| A|| NULL | NULL | YES | REE || |++++++++++——+++-+

MySQL 使用采樣統(tǒng)計(jì)方法來(lái)估算基數(shù)：采樣統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，InnoDB 默認(rèn)會(huì)選擇 N 個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)，統(tǒng)計(jì)這些頁(yè)面上的不同值，得到一個(gè)平均值，然后乘以這個(gè)索引的頁(yè)面數(shù)，就得到了這個(gè)索引的基數(shù)。而數(shù)據(jù)表是會(huì)持續(xù)更新的，索引統(tǒng)計(jì)信息也不會(huì)固定不變。所以，當(dāng)變更的數(shù)據(jù)行數(shù)超過(guò) 1/M 的時(shí)候，會(huì)自動(dòng)觸發(fā)重新做一次索引統(tǒng)計(jì)。

在 MySQL 中，有兩種存儲(chǔ)索引統(tǒng)計(jì)的方式，可以通過(guò)設(shè)置參數(shù) innodb_stats_persistent 的值來(lái)選擇：

on 表示統(tǒng)計(jì)信息會(huì)持久化存儲(chǔ)。默認(rèn) N = 20，M = 10。

off 表示統(tǒng)計(jì)信息只存儲(chǔ)在內(nèi)存中。默認(rèn) N = 8，M = 16。

由于是采樣統(tǒng)計(jì)，所以不管 N 是 20 還是 8，這個(gè)基數(shù)都很容易不準(zhǔn)確。所以，冤有頭債有主，MySQL 選錯(cuò)索引，還得歸咎到?jīng)]能準(zhǔn)確地判斷出掃描行數(shù)。

可以用 yze table 來(lái)重新統(tǒng)計(jì)索引信息，進(jìn)行修正。

ANAZE TABLE tbl_name …

3.3 索引選擇異常和處理1. 采用 force index 強(qiáng)行選擇一個(gè)索引。2. 可以考慮修改語(yǔ)句，引導(dǎo) MySQL 使用我們期望的索引。3. 有些場(chǎng)景下，可以新建一個(gè)更合適的索引，來(lái)提供給優(yōu)化器做選擇，或刪掉誤用的索引。

如何正確合理的建立MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)索引

索引是快速搜索的關(guān)鍵。MySQL索引的建立對(duì)指笑于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的。下面介紹幾種常見(jiàn)的MySQL索引類型。

在數(shù)據(jù)庫(kù)表中，對(duì)字段建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創(chuàng)建了一個(gè) mytable表：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL

); 我們隨機(jī)向里面插入了10000條記錄，其中有一條：5555, admin。

在查找username=”admin”的記錄 SELECT * FROM mytable WHERE

username=’admin’;時(shí)，如果在username上已經(jīng)建立了索引，MySQL無(wú)須任何掃描，即準(zhǔn)確可找到該記錄。相反，MySQL會(huì)掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。

索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個(gè)索引只包含單個(gè)列，一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個(gè)索包含多個(gè)列。

MySQL索引類型包括：

（1）普通索引

這是最基本的索引，它沒(méi)有任何限制。它有以下幾種創(chuàng)建方式：

◆創(chuàng)建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小于字段實(shí)際長(zhǎng)度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。

◆修改表結(jié)構(gòu)

ALTER mytable ADD INDEX ON (username(length))

◆創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

INDEX (username(length)) ); 刪除索引的語(yǔ)法：

DROP INDEX ON mytable;

（2）唯一索引

它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創(chuàng)建方式：

◆創(chuàng)建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

◆修改表結(jié)構(gòu)

ALTER mytable ADD UNIQUE ON (username(length))

◆創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

UNIQUE (username(length)) );

（3）主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時(shí)候同時(shí)創(chuàng)建主鍵則橡索引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

PRIMARY KEY(ID) ); 當(dāng)然也可以用 ALTER 命令。記?。阂晃ǘ⒑瑐€(gè)表只能有一個(gè)主鍵。

（4）組合索引

為了形象地對(duì)比單列索引和組合索引，為表添加多個(gè)字段：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );

為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個(gè)索引里：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

建表時(shí)，usernname長(zhǎng)度為 16，這里用

10。這是因?yàn)橐话闱闆r下名字的長(zhǎng)度不會(huì)超過(guò)10，這樣會(huì)加速索引查詢速度，還會(huì)減少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分別在

usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個(gè)單列索引，查詢時(shí)和上述的組合索引效率也會(huì)大不一樣，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我們的組合索引。雖然此時(shí)有了三個(gè)索引，但MySQL只能用到其中的那個(gè)它認(rèn)為似乎是最有效率的單列索引。

建立這樣的組合索引，其實(shí)是相當(dāng)于分別建立了下面三組組合索引：

usernname,city,age usernname,city usernname 為什么沒(méi)有

city，age這樣的組合索引呢？這是因?yàn)镸ySQL組合索引“最左前綴”的結(jié)果。簡(jiǎn)單的理解就是只從最左面的開(kāi)始組合。并不是只要包含這三列的查詢都會(huì)用到該組合索引，下面的幾個(gè)SQL就會(huì)用到這個(gè)組合索引：

SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin” AND city=”鄭州” SELECT * FROM

mytable WHREE username=”admin” 而下面幾個(gè)則不會(huì)用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=”鄭州” SELECT * FROM mytable WHREE

city=”鄭州”

（5）建立索引的時(shí)機(jī)

到這里我們已經(jīng)學(xué)會(huì)了建立索引，那么我們需要在什么情況下建立索引呢？一般來(lái)說(shuō)，在WHERE和JOIN中出現(xiàn)的列需要建立索引，但也不完全如此，因?yàn)镸ySQL只對(duì)，>=，BETWEEN，IN，以及某些時(shí)候的LIKE才會(huì)使用索引。例如：

SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username

WHERE m.age=20 AND m.city=’鄭州’

此時(shí)就需要對(duì)city和age建立索引，由于mytable表的userame也出現(xiàn)在了JOIN子句中，也有對(duì)它建立索引的必要。

剛才提到只有某些時(shí)候的LIKE才需建立索引。因?yàn)樵谝酝ㄅ浞?和_開(kāi)頭作查詢時(shí)，MySQL不會(huì)使用索引。例如下句會(huì)使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE username like’admin%’ 而下句就不會(huì)使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like’%admin’ 因此，在使用LIKE時(shí)應(yīng)注意以上的區(qū)別。

（6）索引的不足之處

上面都在說(shuō)使用索引的好處，但過(guò)多的使用索引將會(huì)造成濫用。因此索引也會(huì)有它的缺點(diǎn)：

◆雖然索引大大提高了查詢速度，同時(shí)卻會(huì)降低更新表的速度，如對(duì)表進(jìn)行INSERT、UPDATE和DELETE。因?yàn)楦卤頃r(shí)，MySQL不僅要保存數(shù)據(jù)，還要保存一下索引文件。

◆建立索引會(huì)占用磁盤(pán)空間的索引文件。一般情況這個(gè)問(wèn)題不太嚴(yán)重，但如果你在一個(gè)大表上創(chuàng)建了多種組合索引，索引文件的會(huì)膨脹很快。

索引只是提高效率的一個(gè)因素，如果你的MySQL有大數(shù)據(jù)量的表，就需要花時(shí)間研究建立更優(yōu)秀的索引，或優(yōu)化查詢語(yǔ)句。

（7）使用索引的注意事項(xiàng)

使用索引時(shí)，有以下一些技巧和注意事項(xiàng)：

◆索引不會(huì)包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會(huì)被包含在索引中，復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對(duì)于此復(fù)合索引就是無(wú)效的。所以我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。

◆使用短索引

對(duì)串列進(jìn)行索引，如果可能應(yīng)該指定一個(gè)前綴長(zhǎng)度。例如，如果有一個(gè)CHAR(255)的列，如果在前10個(gè)或20個(gè)字符內(nèi)，多數(shù)值是惟一的，那么就不要對(duì)整個(gè)列進(jìn)行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤(pán)空間和I/O操作。

◆索引列排序

MySQL查詢只使用一個(gè)索引，因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話，那么order

by中的列是不會(huì)使用索引的。因此數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個(gè)列的排序，如果需要更好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引。

◆like語(yǔ)句操作

一般情況下不鼓勵(lì)使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個(gè)問(wèn)題。like “%aaa%” 不會(huì)使用索引而like

“aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上進(jìn)行運(yùn)算

select * from users where YEAR(adddate)操作

以上，就對(duì)其中MySQL索引類型進(jìn)行了介紹。

MySQL索引類型包括：

（1）普通索引

這是最基本的索引，它沒(méi)有任何限制。它有以下幾種創(chuàng)建方式：

◆創(chuàng)建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小于字段實(shí)際長(zhǎng)度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。

◆修改表結(jié)構(gòu)

ALTER mytable ADD INDEX ON (username(length))

◆創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX (username(length)) ); 刪除索引的語(yǔ)法：

DROP INDEX ON mytable;

（2）唯一索引

與前面的普通索引類似空前察，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創(chuàng)建方式：

◆創(chuàng)建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

◆修改表結(jié)構(gòu)

ALTER mytable ADD UNIQUE ON (username(length))

◆創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE (username(length)) );

（3）主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時(shí)候同時(shí)創(chuàng)建主鍵索斗茄引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 當(dāng)然也可以用 ALTER 命令。記?。阂粋€(gè)表只能有一個(gè)主鍵。

（4）組合索引

為了形象地對(duì)比單列索引和組合索引，為表添加悔物多個(gè)字段：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個(gè)索引里：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表時(shí)，usernname長(zhǎng)度為 16，這里用 10。這是因?yàn)橐话闱闆r下名字的長(zhǎng)度不會(huì)超過(guò)10，這樣會(huì)加速索引查詢速度，還會(huì)減少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個(gè)單列索引，查詢時(shí)和上述的組合索引效率也會(huì)大不一樣，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我們的組合索引。雖然此時(shí)有了三個(gè)索引，但MySQL只能用到其中的那個(gè)它認(rèn)為似乎是最有效率的單列索引。

建立這樣的組合索引，其實(shí)是相當(dāng)于分別建立了下面三組組合索引：

usernname,city,age usernname,city usernname 為什么沒(méi)有 city，age這樣的組合索引呢？這是因?yàn)镸ySQL組合索引“最左前綴”的結(jié)果。簡(jiǎn)單的理解就是只從最左面的開(kāi)始組合。并不是只要包含這三列的查詢都會(huì)用到該組合索引，下面的幾個(gè)SQL就會(huì)用到這個(gè)組合索引：

SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin” AND city=”鄭州” SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin” 而下面幾個(gè)則不會(huì)用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=”鄭州” SELECT * FROM mytable WHREE city=”鄭州”

（5）建立索引的時(shí)機(jī)

一般來(lái)說(shuō)，在WHERE和JOIN中出現(xiàn)的列需要建立索引，但也不完全如此，因?yàn)镸ySQL只對(duì)，>=，BETWEEN，IN，以及某些時(shí)候的LIKE才會(huì)使用索引。例如：

SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city=’鄭州’ 此時(shí)就需要對(duì)city和age建立索引，由于mytable表的userame也出現(xiàn)在了JOIN子句中，也有對(duì)它建立索引的必要。

剛才提到只有某些時(shí)候的LIKE才需建立索引。因?yàn)樵谝酝ㄅ浞?和_開(kāi)頭作查詢時(shí)，MySQL不會(huì)使用索引。例如下句會(huì)使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE username like’admin%’ 而下句就不會(huì)使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like’%admin’ 因此，在使用LIKE時(shí)應(yīng)注意以上的區(qū)別。

（6）索引的不足之處

上面都在說(shuō)使用索引的好處，但過(guò)多的使用索引將會(huì)造成濫用。因此索引也會(huì)有它的缺點(diǎn)：

索引只是提高效率的一個(gè)因素，如果你的MySQL有大數(shù)據(jù)量的表，就需要花時(shí)間研究建立更優(yōu)秀的索引，或優(yōu)化查詢語(yǔ)句。

（7）使用索引的注意事項(xiàng)

使用索引時(shí)，有以下一些技巧和注意事項(xiàng)：

◆索引不會(huì)包含有NULL值的列

◆使用短索引

◆索引列排序

MySQL查詢只使用一個(gè)索引，因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話，那么order by中的列是不會(huì)使用索引的。因此數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個(gè)列的排序，如果需要更好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引。

◆like語(yǔ)句操作

一般情況下不鼓勵(lì)使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個(gè)問(wèn)題。like “%aaa%” 不會(huì)使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上進(jìn)行運(yùn)算

select * from users where YEAR(adddate)操作

MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)索引是可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢速度的重要因素之一，下面分享幾個(gè)正確合理的建立 MYSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)索引的方法：1. 找到仿碧常用的查詢語(yǔ)句可以通過(guò)慢查詢?nèi)罩镜确绞秸页鲎畛Ｓ玫牟樵冋Z(yǔ)句，然后對(duì)這些查詢語(yǔ)句的字段建立索引。這樣可以極大地加快這些經(jīng)常使用的查詢語(yǔ)句的速度。2. 考慮選擇性索引的選擇性是指索引字段的唯一性和重復(fù)性，選擇性越高，租寬查詢效率越高。例如， Boolean 類型字段的選擇性非常低，只有兩個(gè)值，可能會(huì)降低索引效率。3. 對(duì)頻繁修改的字段慎重建立索引頻繁修改的字段如日期或訂單狀態(tài)等，會(huì)導(dǎo)致索引頻繁變動(dòng)，這會(huì)影響性能。建議對(duì)頻繁修改的字段慎重建立索引。4. 聯(lián)合索引適當(dāng)使用聯(lián)合索引可提高查詢效率，因?yàn)槎嗔新?lián)合索引可以讓 WHERE 子句篩選數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確。5. 考慮多表關(guān)聯(lián)當(dāng)多個(gè)表關(guān)聯(lián)查詢時(shí)，可以使用外鍵約束來(lái)建立索引，以確保在關(guān)聯(lián)查備型舉詢時(shí)能夠快速獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。6. 定期維護(hù)索引建立索引后也要對(duì)索引進(jìn)行維護(hù)，例如定期使用 ANAZE TABLES 命令進(jìn)行優(yōu)化和修復(fù)。

MySQL索引類型包括：

（1）普通索引

這是最基本的索引，它沒(méi)有任何限制。它有以下幾種創(chuàng)建方式：

◆創(chuàng)建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小于字段實(shí)際長(zhǎng)度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。

◆修改表結(jié)構(gòu)

ALTER mytable ADD INDEX ON (username(length))

◆創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX (username(length)) ); 刪除索引的語(yǔ)法：

DROP INDEX ON mytable;

（2）唯一索引

◆創(chuàng)建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

◆修改表結(jié)構(gòu)

ALTER mytable ADD UNIQUE ON (username(length))

◆創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE (username(length)) );

（3）主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時(shí)候同時(shí)創(chuàng)建主鍵索斗茄引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 當(dāng)然也可以用 ALTER 命令。記住：一個(gè)表只能有一個(gè)主鍵。

（4）組合索引

為了形象地對(duì)比單列索引和組合索引，為表添加悔物多個(gè)字段：

建立這樣的組合索引，其實(shí)是相當(dāng)于分別建立了下面三組組合索引：

SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin” AND city=”鄭州” SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin” 而下面幾個(gè)則不會(huì)用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=”鄭州” SELECT * FROM mytable WHREE city=”鄭州”

（5）建立索引的時(shí)機(jī)

剛才提到只有某些時(shí)候的LIKE才需建立索引。因?yàn)樵谝酝ㄅ浞?和_開(kāi)頭作查詢時(shí)，MySQL不會(huì)使用索引。例如下句會(huì)使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE username like’admin%’ 而下句就不會(huì)使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like’%admin’ 因此，在使用LIKE時(shí)應(yīng)注意以上的區(qū)別。

（6）索引的不足之處

上面都在說(shuō)使用索引的好處，但過(guò)多的使用索引將會(huì)造成濫用。因此索引也會(huì)有它的缺點(diǎn)：

索引只是提高效率的一個(gè)因素，如果你的MySQL有大數(shù)據(jù)量的表，就需要花時(shí)間研究建立更優(yōu)秀的索引，或優(yōu)化查詢語(yǔ)句。

（7）使用索引的注意事項(xiàng)

使用索引時(shí)，有以下一些技巧和注意事項(xiàng)：

◆索引不會(huì)包含有NULL值的列

◆使用短索引

◆索引列排序

◆like語(yǔ)句操作

一般情況下不鼓勵(lì)使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個(gè)問(wèn)題。like “%aaa%” 不會(huì)使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上進(jìn)行運(yùn)算

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