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隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的設(shè)備需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)。Redis作為一個(gè)高性能的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，被廣泛地用于數(shù)據(jù)緩存、消息隊(duì)列等場(chǎng)景。同時(shí)，Redis也可以作為設(shè)備的數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)平臺(tái)。本文將介紹如何利用Redis實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集功能。
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一、設(shè)備數(shù)據(jù)采集架構(gòu)
設(shè)備數(shù)據(jù)采集架構(gòu)如下圖所示：
原理：設(shè)備通過(guò)MQTT協(xié)議將數(shù)據(jù)推送至MQTT Broker，然后MQTT Broker將數(shù)據(jù)發(fā)送到Redis中的 pub/sub 通道。訂閱該通道的應(yīng)用程序則可以獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
二、設(shè)備數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)
環(huán)境準(zhǔn)備：
1. Redis服務(wù)器端。
2. Redis客戶(hù)端推薦選擇python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，具有廣泛的社區(qū)支持。
3. Mosquitto MQTT Broker。
步驟：
1. 安裝redis庫(kù)
利用pip工具安裝redis庫(kù)。
pip install redis
2. MQTT訂閱數(shù)據(jù)
使用Python庫(kù)paho-mqtt來(lái)訂閱數(shù)據(jù)。
“`python
import paho.mqtt.client as mqtt
MQTT_SERVER = “l(fā)ocalhost”
MQTT_PORT = 1883
MQTT_TOPIC = “sensor/temperature”
def on_connect(client, userdata, flags, rc):
print(“Connected with result code “+str(rc))
client.subscribe(MQTT_TOPIC)
def on_message(client, userdata, msg):
print(msg.topic+” “+str(msg.payload))
# 將數(shù)據(jù)推送至Redis
r.publish(“temperature”, msg.payload)
client = mqtt.Client()
client.on_connect = on_connect
client.on_message = on_message
client.connect(MQTT_SERVER, MQTT_PORT, 60)
# 需要一直運(yùn)行以訂閱消息
client.loop_forever()
以上代碼中，通過(guò)連接MQTT Broker，訂閱傳感器溫度傳輸?shù)闹黝}“sensor/temperature”，并將訂閱到的數(shù)據(jù)通過(guò)Redis的publish方法推送至頻道“temperature”中。
3. Redis訂閱數(shù)據(jù)
使用Python庫(kù)redis來(lái)訂閱數(shù)據(jù)。
```python
import redis
def on_message(message):
print(message['channel'], message['data'])
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
p = r.pubsub()
p.subscribe(**{'temperature': on_message})
# 需要一直運(yùn)行以訂閱消息
for message in p.listen():
pass
以上代碼中，通過(guò)連接Redis，訂閱頻道“temperature”，并通過(guò)on_message()方法進(jìn)行處理。
至此，設(shè)備數(shù)據(jù)采集的全部流程就完成了。設(shè)備數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，MQTT Broker和Redis起到了負(fù)責(zé)分發(fā)和存儲(chǔ)的作用。而設(shè)備則可以專(zhuān)注于數(shù)據(jù)生成和發(fā)布。
總結(jié)：
利用Redis實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集具有以下優(yōu)點(diǎn)：
1. Redis是一個(gè)開(kāi)源的高性能NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，吞吐量較高，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面有很大的優(yōu)勢(shì)。
2. Redis支持pub/sub的消息隊(duì)列機(jī)制，可以較好地?cái)U(kuò)展到多個(gè)服務(wù)器的分布式場(chǎng)景。
3. Redis有較好的Python支持，開(kāi)發(fā)與維護(hù)較為方便。同時(shí)Redis社區(qū)對(duì)于python庫(kù)的開(kāi)發(fā)也非?；钴S。
因此，利用Redis作為設(shè)備數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)平臺(tái)可以更好地實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和處理。
創(chuàng)新互聯(lián)-老牌IDC、云計(jì)算及IT信息化服務(wù)領(lǐng)域的服務(wù)供應(yīng)商，業(yè)務(wù)涵蓋IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）服務(wù)、云計(jì)算服務(wù)、IT信息化、AI算力租賃平臺(tái)（智算云），軟件開(kāi)發(fā)，網(wǎng)站建設(shè)，咨詢(xún)熱線:028-86922220
當(dāng)前名稱(chēng)：從Redis設(shè)備實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集（redis設(shè)備數(shù)據(jù)采集）
標(biāo)題鏈接：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cohdcgc.html
