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例如，在 Linux 系統(tǒng)搭建了一個 Web 服務，就可能出現(xiàn)網(wǎng)頁無法打開、打開速度慢等現(xiàn)象，而遇到這些問題時，有人可能會抱怨 Linux 系統(tǒng)不好，其實這些不過是表面現(xiàn)象。
要知道，操作系統(tǒng)在完成某個任務時，與系統(tǒng)自身設置、網(wǎng)絡拓撲結構、路由設備、接入設備、物理線路等多個方面都密切相關，任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，都會影響整個系統(tǒng)的性能。
對于 Linux 系統(tǒng)來說，當運行應用程序出現(xiàn)問題時，要從應用程序本身、操作系統(tǒng)、服務器硬件和網(wǎng)絡環(huán)境等方面綜合排查，深度剖析問題出現(xiàn)在哪個部分，才能有針對性地解決。
那么，影響 Linux 系統(tǒng)性能的因素主要有哪些呢？
CPU
CPU 是操作系統(tǒng)穩(wěn)定運行的根本，CPU 的速度與性能很大一部分決定了系統(tǒng)整體的性能，因此 CPU 數(shù)量越多、主頻越高，服務器性能也就相對越好。
但亊實也并非完全如此，目前大部分 CPU 在同一時間內只能運行一個線程，超線程的處理器可以在同一時間運行多個線程，因而可以利用處理器的超線程特性提髙系統(tǒng)性能。
而在 Linux 系統(tǒng)下，只有運行 SMP 內核才能支持超線程，但是安裝的 CPU 數(shù)量越多，從超線程獲得的性能上的提高就越少。另外，Linux 內核會把多核的處理器當作多個單獨的 CPU 來識別，例如兩顆 4 核的 CPU 在 Linux 系統(tǒng)下會認為是 8 顆 CPU。
在 Linux 系統(tǒng)中，郵件服務器、動態(tài) Web 服務器等應用對 CPU 性能的要求相對較高，因此對于這類應用，要把 CPU 的配置和性能放在主要位置。
內存
內存的大小也是影響 Linux 性能的一個重要的因素。內存太小，系統(tǒng)進程將被阻塞，應用也將變得緩慢，甚至失去響應；內存太大，會導致資源浪費。
Linux 系統(tǒng)采用了物理內存和虛擬內存的概念，虛擬內存雖然可以緩解物理內存的不足，但是占用過多的虛擬內存，應用程序的性能將明顯下降。要保證應用程序的高性能運行，物理內存一定要足夠大，但不應過大，否則會造成內存資源的浪費。
例如，在一個 32 位處理器的 Linux 操作系統(tǒng)上，超過 8GB 的物理內存都將被浪費。因此，要使用更大的內存，建議安裝 64 位的操作系統(tǒng)，同時開啟 Linux 的大內存內核支持。
不僅如此，由于處理器尋址范圍的限制，在 32 位 Linux 操作系統(tǒng)上，應用程序單個進程最大只能使用 2GB 的內存。這樣即使系統(tǒng)有更大的內存，應用程序也無法“享”用，解決的辦法就是使用 64 位處理器，安裝 64 位操作系統(tǒng)，在 64 位操作系統(tǒng)下，可以滿足所有應用程序對內存的使用需求，幾乎沒有限制。
對內存性能要求比較的應用有打印服務器、數(shù)據(jù)庫服務器和靜態(tài) Web 服務器等，因此對于這類應用，要把內存大小放在主要位置。
磁盤讀寫（I/O）能力
磁盤的 I/O 能力會直接影響應用程序的性能。比如說，在一個需要頻繁讀寫的應用中，如果磁盤 I/O 性能得不到滿足，就會導致應用的停滯。
不過，好在現(xiàn)今的磁盤都采用了很多方法來提高 I/O 性能，比如常見的磁盤 RAID 技術。
RAID 的英文全稱為 Redundant Array of Independent Disks，翻譯成中文為獨立磁盤冗余陣列，簡稱磁盤陣列。RAID 通過把多塊獨立的磁盤（物理硬盤）按不同方式組合起來，形成一個磁盤組（邏輯硬盤），從而提供比單個硬盤更高的 I/O 性能和數(shù)據(jù)冗余。
通過 RAID 技術組成的磁盤組，就相當于一個大硬盤，用戶可以對它進行分區(qū)格式化、建立文件系統(tǒng)等操作，跟單個物理硬盤一模一樣，惟一不同的是 RAID 磁盤組的 I/O 性能比單個硬盤要高很多，同時對數(shù)據(jù)的安全性也有很大提升。
網(wǎng)絡帶寬
Linux 下的各種應用，一般都是基于網(wǎng)絡的，因此網(wǎng)絡帶寬也是影響性能的一個重要因素，低速的、不穩(wěn)定的網(wǎng)絡將導致網(wǎng)絡應用程序的訪問阻塞；而穩(wěn)定、高速的帶寬，可以保證應用程序在網(wǎng)絡上暢通無阻地運行。
幸運的是，現(xiàn)在的網(wǎng)絡一般都是千兆帶寬，或者光纖網(wǎng)絡，帶寬問題對應用程序性能造成的影響也在逐步降低。
通過對以上 4 個方面的講述，不難看出，各個方面之間都是相互依賴的，不能孤立地從某個方面來排查問題。換句話說，當一個方面出現(xiàn)性能問題時，往往會引發(fā)其他方面出現(xiàn)問題。
例如，大量的磁盤讀寫勢必消耗 CPU 和 I/O 資源，而內存的不足會導致頻繁地進行內存頁寫入磁盤、磁盤寫到內存的操作，造成磁盤 I/O 瓶頸，同時大量的網(wǎng)絡流量也會造成 CPU 過載。總之，在處理性能問題時，應縱觀全局，從各個方面進行綜合考慮。
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