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在宜搭中,實(shí)現(xiàn)一段服務(wù)端API,對多個(gè)表單數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并返回結(jié)果,可以按照以下步驟進(jìn)行:

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1、創(chuàng)建一個(gè)新的服務(wù)節(jié)點(diǎn)
2、編寫服務(wù)端API代碼
3、配置服務(wù)節(jié)點(diǎn)參數(shù)
4、測試服務(wù)節(jié)點(diǎn)
下面是詳細(xì)的操作步驟:
1. 創(chuàng)建一個(gè)新的服務(wù)節(jié)點(diǎn)
在宜搭中,點(diǎn)擊左側(cè)菜單欄的“服務(wù)”圖標(biāo),然后點(diǎn)擊右上角的“+”按鈕,選擇“新建服務(wù)節(jié)點(diǎn)”。
2. 編寫服務(wù)端API代碼
在新建的服務(wù)節(jié)點(diǎn)中,選擇“自定義腳本”,然后在代碼編輯器中編寫服務(wù)端API代碼,這里以Python為例,使用Flask框架實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的API,接收表單數(shù)據(jù),進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后返回結(jié)果。
from flask import Flask, request, jsonify
import pandas as pd
app = Flask(__name__)
@app.route('/api', methods=['POST'])
def api():
data = request.get_json()
df = pd.DataFrame(data)
# 在這里進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,例如計(jì)算平均值、最大值等
result = df.mean()
return jsonify(result.to_dict())
if __name__ == '__main__':
app.run()
3. 配置服務(wù)節(jié)點(diǎn)參數(shù)
在服務(wù)節(jié)點(diǎn)的配置頁面,設(shè)置請求方法為“POST”,請求路徑為/api,然后點(diǎn)擊“保存”。
4. 測試服務(wù)節(jié)點(diǎn)
點(diǎn)擊服務(wù)節(jié)點(diǎn)右側(cè)的“測試”按鈕,輸入測試數(shù)據(jù),查看返回的結(jié)果是否符合預(yù)期,如果符合預(yù)期,說明服務(wù)端API已經(jīng)實(shí)現(xiàn)成功。
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本文路徑:http://m.fisionsoft.com.cn/article/cogejgg.html


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