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NoSQL革命帶來了一場用于存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的商業(yè)革命,其中最流行的是Redis,因?yàn)樗С指咝阅?,支持?fù)雜數(shù)據(jù)類型,包括“string”, “hash”, “l(fā)ist”, “sets” and “sorted sets”.雖然Redis有一個簡單的命令行界面,使用起來也比較復(fù)雜,所以要想完全利用Redis的強(qiáng)大功能,還需要大量的開發(fā)過程。

為了簡化NoSQL數(shù)據(jù)庫的開發(fā),應(yīng)用Spring data Redis技術(shù)就可以達(dá)到顯著效果,Spring Data Redis作為一個Java框架,可以讓用戶無需了解Redis本身即可快速操作Redis。 Spring Data Redis直接針對Java對象(也稱為POJO)來提供順理成章的API,使用者只需要寫一些簡單的注解和接口,就可以將POJO轉(zhuǎn)換成Redis的K-V(key-value)數(shù)據(jù)存儲。
在使用Spring Data Redis之前,需要引入一些依賴,如Spring Data Redis依賴、Java driver依賴,完成配置后,你只需要通過一個簡單的Java類就可以實(shí)現(xiàn)Redis數(shù)據(jù)的插入和檢索。例如:
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate() {
RedisTemplate template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(connectionFactory());
return template;
}
之后,只要加一些映射器,就可以把Java對象和Redis KV映射起來。這樣就可以方便的對Redis里面的對象進(jìn)行更新、查詢和刪除操作,可以大大減少開發(fā)的工作量,提升工作的效率。
通過使用Spring Data Redis,我們可以利用面向?qū)ο蟮某橄竽芰μ峁┙o項(xiàng)目開發(fā)者更好的編程體驗(yàn),簡化NoSQL開發(fā)流程,讓開發(fā)者更加專注于業(yè)務(wù)邏輯,節(jié)約更多時間,不僅提高開發(fā)效率,同時對大部分NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有很強(qiáng)的兼容性,擴(kuò)展性也很強(qiáng),自然而然地優(yōu)于傳統(tǒng)的Redis操作模式。
Spring Data Redis提供了一種更加快捷高效的操作NoSQL數(shù)據(jù)庫的機(jī)制,可以讓開發(fā)者不必過多操心NoSQL的調(diào)用,使開發(fā)更加便捷,加速項(xiàng)目的進(jìn)度,更多的時間可以用于實(shí)現(xiàn)更核心的業(yè)務(wù)邏輯并更快地把系統(tǒng)上線。
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分享名稱:利用Spring Data Redis 簡化NoSQL開發(fā)(sprin-redis)
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