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大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于如何應(yīng)對高并發(fā)呢的問題，于是小編就整理了2個相關(guān)介紹為您解答，讓我們一起看看吧。
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高并發(fā)三種解決方法？
1：系統(tǒng)拆分，將一個系統(tǒng)拆分為多個子系統(tǒng)，用dubbo來搞。然后每個系統(tǒng)連一個數(shù)據(jù)庫，這樣本來就一個庫，現(xiàn)在多個數(shù)據(jù)庫，這樣就可以抗高并發(fā)。
2：緩存，必須得用緩存。大部分的高并發(fā)場景，都是讀多寫少，那你完全可以在數(shù)據(jù)庫和緩存里都寫一份，然后讀的時候大量走緩存不就得了。畢竟人家redis輕輕松松單機(jī)幾萬的并發(fā)啊。沒問題的。所以你可以考的慮考慮你的項目里，那些承載主要請求讀場景，怎么用緩存來抗高并發(fā)。
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3：MQ(消息隊列)，必須得用MQ?？赡苣氵€是會出現(xiàn)高并發(fā)寫的場景，比如說一個業(yè)務(wù)操作里要頻繁搞數(shù)據(jù)庫幾十次，增刪改增刪改，瘋了。那高并發(fā)絕對搞掛你的系統(tǒng)，人家是緩存你要是用redis來承載寫那肯定不行，數(shù)據(jù)隨時就被LRU(淘汰掉最不經(jīng)常使用的)了，數(shù)據(jù)格式還無比簡單，沒有事務(wù)支持。所以該用mysql還得用mysql啊。那你咋辦？用MQ吧，大量的寫請求灌入MQ里，排隊慢慢玩兒，后邊系統(tǒng)消費后慢慢寫，控制在mysql承載范圍之內(nèi)。所以你得考慮考慮你的項目里，那些承載復(fù)雜寫業(yè)務(wù)邏輯的場景里，如何用MQ來異步寫，提升并發(fā)性。MQ單機(jī)抗幾萬并發(fā)也是ok的。
處理高并發(fā)的六種方法？
使用緩存：緩存是一種常見的解決高并發(fā)問題的方法，可以提高系統(tǒng)的性能。緩存可以分為一級緩存和二級緩存，一級緩存用于存儲訪問頻率高的數(shù)據(jù)，二級緩存用于存儲訪問頻率低的數(shù)據(jù)。
使用消息隊列：消息隊列是一種常見的解決高并發(fā)問題的方法，可以提高系統(tǒng)的性能。消息隊列可以分為阻塞隊列和非阻塞隊列，阻塞隊列會阻塞主線程，非阻塞隊列會在隊列滿或空時阻塞主線程，但可以提高系統(tǒng)的并發(fā)性能。
使用分布式系統(tǒng)：分布式系統(tǒng)是一種常見的解決高并發(fā)問題的方法，可以提高系統(tǒng)的性能。分布式系統(tǒng)可以將系統(tǒng)分為多個子系統(tǒng)，每個子系統(tǒng)獨立運行，可以抵御部分故障，提高系統(tǒng)的可靠性。
使用負(fù)載均衡：負(fù)載均衡是一種常見的解決高并發(fā)問題的方法，可以提高系統(tǒng)的性能。負(fù)載均衡可以將請求分散到多個服務(wù)器上，以提高系統(tǒng)的并發(fā)性能。
使用緩存算法：緩存算法是一種常見的解決高并發(fā)問題的方法，可以提高系統(tǒng)的性能。緩存算法可以將常用的數(shù)據(jù)放在緩存中，提高訪問速度，減少磁盤 I/O 操作。
使用數(shù)據(jù)庫集群：數(shù)據(jù)庫集群是一種常見的解決高并發(fā)問題的方法，可以提高系統(tǒng)的性能。數(shù)據(jù)庫集群可以將多個數(shù)據(jù)庫連接在一起，提高查詢速度，減少磁盤 I/O 操作。
高并發(fā)處理是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的難點之一，下面介紹六種處理高并發(fā)的方法：
1. 橫向擴(kuò)展：通過增加服務(wù)器數(shù)量來提高并發(fā)處理能力。可以采用負(fù)載均衡將請求分?jǐn)偟蕉嗯_服務(wù)器上。
2. 垂直擴(kuò)展：通過增加單臺服務(wù)器的CPU、內(nèi)存等資源來提高并發(fā)處理能力。
3. 使用緩存：將數(shù)據(jù)緩存在內(nèi)存或者其他高速存儲器中，避免頻繁查詢數(shù)據(jù)庫，這樣能夠大大提高系統(tǒng)并發(fā)處理能力。
4. 使用消息隊列：將任務(wù)放入消息隊列中，異步處理任務(wù)，降低響應(yīng)時間，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。
到此，以上就是小編對于怎么應(yīng)對高并發(fā)的問題就介紹到這了，希望這2點解答對大家有用。
本文標(biāo)題：高并發(fā)三種解決方法？(怎么應(yīng)對高并發(fā))
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