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隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息中心的存儲(chǔ)困境也在不斷上升。有效的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)和分析變得越來越重要。 SQL server 數(shù)據(jù)信息熵分析是一種數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)和分析技術(shù)，通過分析數(shù)據(jù)信息熵值對(duì)信息進(jìn)行管理。
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熵分析是一種量化數(shù)據(jù)分析方法，其最初開發(fā)源于信息論中熵的概念。它通過公式法，從單個(gè)系統(tǒng)，如大量室外測量記錄或人口普查等中獲取信息熵量。傳統(tǒng)的熵分析方法有選擇遺傳熵、系統(tǒng)熵、熵的總量等，以估算實(shí)際系統(tǒng)的熵值。
SQL Server對(duì)熵分析具有支持性，使用SQL Server自帶的熵分析應(yīng)用，可以快速易行地進(jìn)行熵分析任務(wù)。通過為運(yùn)行實(shí)體建立熵樹，以跟蹤數(shù)據(jù)的流動(dòng)情況，從而識(shí)別不同的數(shù)據(jù)模式，跟蹤數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之間的流轉(zhuǎn)，檢測數(shù)據(jù)變化，糾正錯(cuò)誤，并加以優(yōu)化。
例如，可以使用T-SQL創(chuàng)建一個(gè)學(xué)表，并使用SQL Server中熵分析工具對(duì)其進(jìn)行熵樹分析。
create table dbo.T_Student
(
stuID INT,
stuName VARCHAR(50),
stuAge INT,
stuClassID INT,
stuAddress VARCHAR(100)
)
//使用熵分析功能
DBCC ENTROPYCONTROL(‘T_Student’,15.0)
//分析結(jié)果
DBCC ENTROPYCONTROL(‘T_Student’,15.0) WITH RESULTS
SQL Server數(shù)據(jù)信息熵分析具有安全性、可靠性和易用性的特點(diǎn)，可大大提高企業(yè)的數(shù)據(jù)信息分析效率。它排查現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中隱藏的有價(jià)值信息，從而有效把握千鈞一發(fā)，發(fā)揮最大作用，提供有效有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。
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網(wǎng)站名稱：把握信息千鈞一發(fā)：SQL Server 數(shù)據(jù)信息熵分析（sqlserver信息熵）
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