建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Redis雪崩，也稱為緩存雪崩，是由于多個緩存失效同時發(fā)生，而造成系統(tǒng)成為瓶頸的一種情況，因此是緩存技術應用中極為常見的問題。Redis雪崩極大地增加了系統(tǒng)的延遲時間，并可能導致系統(tǒng)出現(xiàn)嚴重的擁堵和不可用狀態(tài)。為此，下面我們將介紹如何解決Redis雪崩：五大方法探索。
目前成都創(chuàng)新互聯(lián)已為上千多家的企業(yè)提供了網站建設、域名、網絡空間、成都網站托管、企業(yè)網站設計、善左網站維護等服務，公司將堅持客戶導向、應用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。
要解決Redis雪崩，需要開發(fā)者采用限流技術來控制緩存的訪問量。一般來說，比較簡單的限流策略是使用計數器、令牌桶或者漏桶算法，可以嚴格控制用戶在單位時間內對緩存的訪問量，防止過度訪問引發(fā)失效，從而解決Redis雪崩的問題，并且可以使用以下代碼實現(xiàn)：
// 漏桶算法實現(xiàn)限流
public boolean limit() {
if (storedPermits > 0) {
–storedPermits;
return true;
} else {
return false;
}
}
為了避免緩存失效，可以采用容錯機制，以降低緩存失效時系統(tǒng)崩潰的幾率。對于那些無法回滾的情況，可以引入寫鎖，在讀取緩存數據時放開寫鎖，并在讀取緩存后創(chuàng)建一個不可變的記錄，用以跟蹤每個緩存的變更狀態(tài)，從而避免因失效而帶來的風險，也可以使用以下代碼實現(xiàn)這一點：
// 使用寫鎖
Redis Distributed Lock：
public void lock() {
// 獲取寫鎖
boolean locked = redis.setNx(‘lock’, 1);
if (locked) {
// 獲取寫鎖成功
} else {
// 獲取寫鎖失敗
}
}
第三，要有效解決Redis雪崩的問題，還需要盡量減少緩存的命中率。這里采用的技術是緩存穿透，也就是通過增加過期時間和設置超時時間來減少緩存被命中的概率，從而防止大量的請求訪問引發(fā)緩存失效，也可以使用以下代碼來實現(xiàn)：
// 設置超時時間
private static final int EXPIRES = 60;
request.setTimeOut(EXPIRES);
可以嘗試采用分布式服務架構來解決Redis雪崩的問題。通過分布式服務，可以有效把緩存失效的風險分擔到每個節(jié)點上，從而減少系統(tǒng)出現(xiàn)雪崩現(xiàn)象的幾率，而這里可以使用以下代碼來實現(xiàn)分布式服務：
// 使用分布式服務
// 啟動passive節(jié)點
public static void mn(String[] args) {
Framework.start(args, MyService.class);
}
// 啟動active節(jié)點
public static void mn(String[] args) {
Framework.active(args, MyService.class);
}
以上就是如何解決Redis雪崩的五大方法探索，包括通過限流技術降低緩存失效率、通過容錯機制降低緩存失效的可能性、減少緩存的命中率以及采用分布式服務架構來增加系統(tǒng)的可用性。了解了以上方法之后，將可以有效地解決Redis雪崩的問題，并讓系統(tǒng)更加穩(wěn)定地運行。
成都創(chuàng)新互聯(lián)科技有限公司，經過多年的不懈努力，公司現(xiàn)已經成為一家專業(yè)從事IT產品開發(fā)和營銷公司。廣泛應用于計算機網絡、設計、SEO優(yōu)化、關鍵詞排名等多種行業(yè)！
當前名稱：解決Redis雪崩五大方法探索（redis雪崩咋處理）
標題來源：http://m.fisionsoft.com.cn/article/coeddci.html
