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緩存穿透攻擊是一種常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段,它發(fā)出的查詢請(qǐng)求會(huì)有效地命中緩存服務(wù)器,從而繞過緩存服務(wù)器的限制或者訪問緩存未更新的數(shù)據(jù),造成安全風(fēng)險(xiǎn)。因此,一定程度上解決緩存穿透攻擊(cache penetration attack,CPA)的問題,是構(gòu)建安全的分布式緩存架構(gòu)的重要環(huán)節(jié)。

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要有效解決緩存穿透攻擊,可以利用Redis作為緩存服務(wù)器,它可以解決緩存穿透攻擊問題,可以用來處理大量數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)緩存查詢。
我們可以通過設(shè)置Redis超時(shí)時(shí)間來確保緩存不會(huì)永久存儲(chǔ),這樣可以讓緩存服務(wù)器可以更新,同時(shí)可以防止緩存污染。
我們可以通過設(shè)置 Redis 的即時(shí)存儲(chǔ),來驗(yàn)證數(shù)據(jù)的有效性,這樣可以有效地防止響應(yīng)的緩存信息被繞過。
另外,可以使用Bloom Filter算法,降低緩存穿透攻擊的概率,可以將Redis中的key和value過濾一遍,將不存在的key記錄下來,然后緩存其結(jié)果,以減少內(nèi)存的消耗。
Java 中緩存穿透攻擊的防范代碼,可以使用如下代碼:
“`java
// 定義默認(rèn)過期時(shí)間
int expireTime = 60;
// 獲取緩存結(jié)果
String cacheResult = redisLocalService.get(cacheKey);
if (cacheResult == null) {
// 從數(shù)據(jù)源獲取實(shí)際結(jié)果
String result = dataSourceService.getRealResult(params);
// 將實(shí)際結(jié)果放入到緩存中
redisLocalService.set(cacheKey, result, expireTime);
return result;
} else {
return cacheResult;
}
以上,就是利用Redis防止緩存穿透攻擊的幾種方法及對(duì)應(yīng)的代碼實(shí)例。雖然緩存穿透攻擊常見,但通過上述方法可以有效降低高并發(fā)系統(tǒng)遭受緩存穿透攻擊的風(fēng)險(xiǎn),提高系統(tǒng)的安全性和可靠性。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián),2H2G首月10元開通。
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