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在數(shù)據(jù)庫(kù)中，索引是極為重要的組成部分，它可以極大地提高數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢效率。索引就像一本書的目錄，可以讓用戶快速找到需要的內(nèi)容而不用查找整本書。在實(shí)際的應(yīng)用中，索引的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)查詢的效率和性能起著至關(guān)重要的作用。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司于2013年開始，公司以成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、系統(tǒng)開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)推廣、文化傳媒、企業(yè)宣傳、平面廣告設(shè)計(jì)等為主要業(yè)務(wù)，適用行業(yè)近百種。服務(wù)企業(yè)客戶上1000家，涉及國(guó)內(nèi)多個(gè)省份客戶。擁有多年網(wǎng)站建設(shè)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。為企業(yè)提供專業(yè)的網(wǎng)站建設(shè)、創(chuàng)意設(shè)計(jì)、宣傳推廣等服務(wù)。 通過專業(yè)的設(shè)計(jì)、獨(dú)特的風(fēng)格，為不同客戶提供各種風(fēng)格的特色服務(wù)。
一、索引的基本概念
索引的基本概念是指在數(shù)據(jù)庫(kù)中為表的某一列或多列建立的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以提高該列數(shù)據(jù)的查詢效率。索引通常會(huì)存儲(chǔ)在磁盤上，因此查詢時(shí)需要花費(fèi)一定的時(shí)間來(lái)讀取磁盤中的索引數(shù)據(jù)。
索引的設(shè)計(jì)需要考慮以下幾個(gè)方面：
1. 數(shù)據(jù)頻繁性：如果某列的值經(jīng)常被查詢，則可以考慮為該列建立索引。
2. 數(shù)據(jù)的唯一性：如果某列的值唯一，則可以為該列建立唯一索引。
3. 數(shù)據(jù)的類型：如果某列的值是文本類型，則需要使用全文索引。
二、索引的種類
索引的種類有很多，但最常見的包括B樹索引、哈希索引、全文索引和空間索引。其中B樹索引是最常用的一種索引。
1. B樹索引
B樹索引是一種廣泛使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，特別適用于大型數(shù)據(jù)庫(kù)。B樹索引可以在多個(gè)分支上進(jìn)行搜索，并且可以方便地使用范圍查詢。B樹索引還可以保持?jǐn)?shù)據(jù)的有序性，并且可以快速定位數(shù)據(jù)。
2. 哈希索引
哈希索引是一種快速的索引結(jié)構(gòu)，它可以快速地定位數(shù)據(jù)，但無(wú)法進(jìn)行范圍查詢，也無(wú)法保持?jǐn)?shù)據(jù)的有序性。哈希索引適用于只需要查找某個(gè)值的情況下。
3. 全文索引
全文索引可以在文本數(shù)據(jù)中進(jìn)行高級(jí)搜索，它可以在文本數(shù)據(jù)中搜索關(guān)鍵字，并返回相關(guān)的結(jié)果。全文索引適用于包含大量文本信息的數(shù)據(jù)庫(kù)。
4. 空間索引
空間索引用于地理信息系統(tǒng)中，以便快速訪問空間數(shù)據(jù)?？臻g索引通常采用R樹結(jié)構(gòu)。
三、索引的優(yōu)缺點(diǎn)
索引的優(yōu)點(diǎn)是可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢效率和性能，減少讀取數(shù)據(jù)的時(shí)間。索引可以加速查詢操作，減少數(shù)據(jù)處理時(shí)間，提高用戶體驗(yàn)。
但索引也存在一些缺點(diǎn)。索引會(huì)占用磁盤空間，因此對(duì)于大型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，索引可能會(huì)占用大量的磁盤空間。索引需要維護(hù)，包括插入、刪除和更新，這些操作會(huì)額外地增加數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)擔(dān)。索引的使用過程中需要了解索引的類型和使用規(guī)則，否則可能會(huì)引發(fā)意料之外的問題。
四、索引的使用規(guī)則
索引的使用規(guī)則包括以下幾個(gè)方面：
1. 盡可能地使用索引來(lái)過濾數(shù)據(jù)，以減少數(shù)據(jù)處理時(shí)間。
2. 避免過多地使用索引，以避免冗余索引造成的性能損失。
3. 選擇合適的索引，以便快速查詢數(shù)據(jù)。
4. 避免對(duì)表格進(jìn)行頻繁的插入、刪除和更新，以減少索引的維護(hù)成本。
五、索引的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
索引的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)需要遵循以下幾個(gè)步驟：
1. 定義需要建立索引的列，包括列的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)的唯一性。
2. 根據(jù)需要選擇合適的索引類型，并根據(jù)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行索引的實(shí)現(xiàn)。
3. 針對(duì)索引的查詢操作進(jìn)行優(yōu)化，以提高查詢效率。
4. 避免過度使用索引，以避免冗余索引造成的性能損失。
5. 在數(shù)據(jù)的增加、刪除和更新時(shí)維護(hù)索引。
六、結(jié)論
索引設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)中扮演著很重要的角色，可以顯著提高數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢效率和性能。索引的種類多種多樣，包括B樹索引、哈希索引、全文索引和空間索引等，需要根據(jù)具體要求進(jìn)行選擇。在索引的使用中，需要注意索引的頻繁性、唯一性和數(shù)據(jù)類型等方面，以及遵循索引的使用規(guī)則。索引的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)需要遵循一定的步驟，以確保索引的有效性和可靠性。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)庫(kù)索引的建立
- 數(shù)據(jù)庫(kù)索引是什么，有什么用，怎么用
- 數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引是什么原理
數(shù)據(jù)庫(kù)索引的建立
查詢慢可以在city上的id上加一個(gè)索引，2萬(wàn)條數(shù)據(jù)就查詢慢，可能與你的查詢sql和代碼有關(guān)系，這點(diǎn)數(shù)據(jù)，索引不是很大區(qū)別
查詢慢可以在city上的id上加一個(gè)索引，2萬(wàn)條數(shù)據(jù)就查詢慢，可能與你的查詢sql和代碼有關(guān)系，這點(diǎn)數(shù)據(jù)，索引不是很大區(qū)別
AB表中，
A1列和B1列肯定要分別建立索引，因?yàn)橐cA表和B表關(guān)聯(lián)，有索引時(shí)會(huì)加快檢索速度。
其他則要看具體的情況。
數(shù)據(jù)庫(kù)索引是什么，有什么用，怎么用
只是來(lái)提高他的查詢速度,向是引導(dǎo)你是的.
下面是關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)索引的相關(guān)知識(shí)：
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)索引就是數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)！
進(jìn)一步說(shuō)則是該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中存儲(chǔ)了一張表中猜耐鏈某一列的所有值，也就是說(shuō)索引是基于數(shù)據(jù)表中畝枝的某一列創(chuàng)建的?？偠灾阂粋€(gè)索引是由表中某一列上的數(shù)據(jù)組成，并且這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在某個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。
2.
索引的作用。
舉個(gè)例子，假設(shè)有一張數(shù)據(jù)表Emplyee，該表有三列：
表中有幾萬(wàn)條記錄?，F(xiàn)在要執(zhí)行下面這條查詢語(yǔ)句，查找出所有名字叫“Jesus”的員工的詳細(xì)信息
3.如果沒有數(shù)據(jù)庫(kù)索引功能，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)會(huì)逐行的遍歷整張表，對(duì)于每一行都要檢查其Employee_Name字段是否等于“Jesus”。因?yàn)槲覀円檎宜兴雽O名字為“Jesus”的員工，所以當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)了一條名字是“Jesus”的記錄后，并不能停止繼續(xù)查找，因?yàn)榭赡苡衅渌麊T工也叫“Jesus”。這就意味著，對(duì)于表中的幾萬(wàn)條記錄，數(shù)據(jù)庫(kù)每一條都要檢查。這就是所謂的“全表掃描”（ full table scan）
4.而數(shù)據(jù)庫(kù)索引功能索引的更大作用就是加快查詢速度，它能從根本上減少需要掃表的記錄/行的數(shù)量。
5.
如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)索引
。可以基于Employee表的兩列創(chuàng)建索引即可：
拓展資料：
索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來(lái)查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地獲取信息。
2.索引的一個(gè)主要目的就是加快檢索表中數(shù)據(jù)的方法，亦即能協(xié)助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
3.索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一個(gè)或多個(gè)列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值進(jìn)行排序的結(jié)構(gòu)。
4.例如這樣一個(gè)查詢：select * from table1 where id=10000。如果沒有索引，必須遍歷整個(gè)表，直到ID等于10000的這一行被找到為止；有了索引之后(必須是在ID這一列上建立的索引)，即可在索引中查找。由于索引是經(jīng)過某種算法優(yōu)化過的，因而查找次數(shù)要少的多?？梢?，索引是用來(lái)定位的。
5.從數(shù)據(jù)搜索實(shí)現(xiàn)的角度來(lái)看，索引也是另外一類文件/記錄，它包含著可以指示出相關(guān)數(shù)據(jù)記錄的各種記錄。其中，每一索引都有一個(gè)相對(duì)應(yīng)的搜索碼，字符段的任意一個(gè)子集都能夠形成一個(gè)搜索碼。這樣，索引就相當(dāng)于所有數(shù)據(jù)目錄項(xiàng)的一個(gè)，它能為既定的搜索碼值的所有數(shù)據(jù)目錄項(xiàng)提供定位所需的各種有效支持
參考資料：
數(shù)據(jù)庫(kù)索引-百度百科
1、數(shù)據(jù)庫(kù)索引是什么，有什么用
數(shù)據(jù)庫(kù)索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來(lái)查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地獲取信息。
索引的一個(gè)主要目的就是加快檢索表中數(shù)據(jù)的方法，亦即能協(xié)助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
2、數(shù)據(jù)庫(kù)索引的用法
當(dāng)表中有大量記錄時(shí)，若要對(duì)表進(jìn)行和簡(jiǎn)查詢，之一種搜索信息方式是全表搜索，是將所有記錄一一取出，和查詢條件進(jìn)行一一對(duì)比，然后返回滿足條件的記錄，這樣做會(huì)消耗大量數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)時(shí)間，并造成大量磁盤I/O操作；
第二種就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查詢條件的索引值，最后通過保存在索引中的ROWID（相當(dāng)于頁(yè)碼）快速找到表中對(duì)應(yīng)的記錄?！ ?/p>
索引是一個(gè)單獨(dú)的、物理的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，它是某個(gè)表中一列或若干列值的和相應(yīng)的指向表中物理標(biāo)識(shí)值的數(shù)據(jù)頁(yè)的邏輯指針清單。
擴(kuò)展資料：
一、索引的原理：
對(duì)要查詢的字段建立索引其梁扮實(shí)就是把該字段按照一定的方式排序；建立的索引只對(duì)該字段有用，如果查詢的字段改變，那么這個(gè)索引也就無(wú)效了，比如圖書館的書是按照書名的之一個(gè)字母排序的，那么你想要找作者叫張三的就不能用改索引了；還有喚渣褲就是如果索引太多會(huì)降低查詢的速度。
二、數(shù)據(jù)庫(kù)索引的特點(diǎn)：
1、避免進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)全表的掃描，大多數(shù)情況，只需要掃描較少的索引頁(yè)和數(shù)據(jù)頁(yè)，而不是查詢所有數(shù)據(jù)頁(yè)。而且對(duì)于非聚集索引，有時(shí)不需要訪問數(shù)據(jù)頁(yè)即可得到數(shù)據(jù)。
2、聚集索引可以避免數(shù)據(jù)插入操作，集中于表的最后一個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)面。
3、在某些情況下，索引可以避免排序操作。
參考資料：
百度百科-數(shù)據(jù)庫(kù)索引
第二次回答：
問題補(bǔ)充：能不能具體點(diǎn)，新建一個(gè)索引就可以了嗎
基本上可以這么說(shuō)，不過你也可以修改索引。
記?。?/p>
索引其實(shí)關(guān)鍵目的是為了加快檢索速度而建立的，所以，怎么用索引是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)本身的事情，作為數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)或使用者，設(shè)計(jì)并創(chuàng)建好索引然后體驗(yàn)加上索引后的查詢變快的感覺就行了。所以，索引怎么用就變?yōu)榱恕霸趺磩?chuàng)建合適的索引”
以下回答是否符合你的要求？你還有什么問題？
之一次回答：
一、索引是什么
索引是與表或視圖關(guān)聯(lián)的磁盤上結(jié)構(gòu)，可以加快從表或視圖中檢索行的速度。索引包含由表或視圖中的一列或多列生成的鍵。這些鍵存儲(chǔ)在一個(gè)結(jié)構(gòu)（B 樹）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找與鍵值關(guān)聯(lián)的行。
表或視圖可以包含以下類型的索引：
* 聚集
o 聚集索引根據(jù)數(shù)據(jù)行的鍵值在表或視圖中排序和存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)行。索引定義中包含聚集索引列。每個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引，因?yàn)閿?shù)據(jù)行本身只能按一段雀閉個(gè)順序排序。
o 只有歲派當(dāng)表包含聚集索引時(shí)，表中的數(shù)據(jù)行才按排序順序存儲(chǔ)。如果表具有聚集索引，則該表稱為聚集表。如果表沒有聚集索引，則其數(shù)據(jù)行存儲(chǔ)在一個(gè)稱為堆的無(wú)序結(jié)構(gòu)中。
* 非聚集
o 非聚集索引具有獨(dú)立于數(shù)據(jù)行的結(jié)構(gòu)。非聚集索引包含非聚集索引鍵值，并且每個(gè)鍵值項(xiàng)都有指向包含該鍵值的數(shù)據(jù)行的指針。
o 從非聚集索引中的索引行指向數(shù)據(jù)行的指針稱為行定位器。行定位器的結(jié)構(gòu)取決于數(shù)據(jù)頁(yè)是存儲(chǔ)在堆中還是聚集表中。對(duì)于堆，行定位器是指向行的指針。對(duì)于聚集表，行定位器是聚集索引鍵。
o 您可以向非聚集索引的葉級(jí)添加非鍵列以跳過現(xiàn)有的索引鍵限制（900 字節(jié)和 16 鍵列），并執(zhí)行完整范圍內(nèi)的索引查詢。
聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。這意味著任何兩行都不能有相同的索引鍵值。另外，索引也可以不是唯一的，即多行可以共享同一鍵值。
每當(dāng)修改了表數(shù)據(jù)后，都會(huì)自動(dòng)維護(hù)表或視圖的索引。
索引和約束
對(duì)表列定義了 PRIMARY KEY 約束和 UNIQUE 約束時(shí)，會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建索引。例如，如果創(chuàng)建了表并將一個(gè)特定列標(biāo)識(shí)為主鍵，則 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自動(dòng)對(duì)該列創(chuàng)建 PRIMARY KEY 約束和索引。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱創(chuàng)建索引（數(shù)據(jù)庫(kù)引擎）。
二、索引有什么用
與書中的索引一樣，數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引使您可以快速找到表或索引視圖中的特定信息。索引包含從表或視圖中一個(gè)或多個(gè)列生成的鍵，以及映射到指定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置的指針。通過創(chuàng)建設(shè)計(jì)良好的索引以支持查詢，可以顯著提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢和應(yīng)用程序的性能。索引可以減少為返回查詢結(jié)果集而必須讀取的數(shù)據(jù)量。索引還可以強(qiáng)制表中的行具有唯一性，從而確保表數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)完整性。
設(shè)計(jì)良好的索引可以減少磁盤 I/O 操作，并且消耗的系統(tǒng)資源也較少，從而可以提高查詢性能。對(duì)于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 語(yǔ)句的各種查詢，索引會(huì)很有用。例如，在 AdventureWorks 數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行的查詢 SELECT Title, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERE EmployeeID = 250。執(zhí)行此查詢時(shí)，查詢優(yōu)化器評(píng)估可用于檢索數(shù)據(jù)的每個(gè)方法，然后選擇最有效的方法?？赡懿捎玫姆椒ò⊕呙璞砗蛼呙枰粋€(gè)或多個(gè)索引（如果有）。
掃描表時(shí)，查詢優(yōu)化器讀取表中的所有行，并提取滿足查詢條件的行。掃描表會(huì)有許多磁盤 I/O 操作，并占用大量資源。但是，如果查詢的結(jié)果集是占表中較高百分比的行，掃描表會(huì)是最為有效的方法。
查詢優(yōu)化器使用索引時(shí)，搜索索引鍵列，查找到查詢所需行的存儲(chǔ)位置，然后從該位置提取匹配行。通常，搜索索引比搜索表要快很多，因?yàn)樗饕c表不同，一般每行包含的列非常少，且行遵循排序順序。
查詢優(yōu)化器在執(zhí)行查詢時(shí)通常會(huì)選擇最有效的方法。但如果沒有索引，則查詢優(yōu)化器必須掃描表。您的任務(wù)是設(shè)計(jì)并創(chuàng)建最適合您的環(huán)境的索引，以便查詢優(yōu)化器可以從多個(gè)有效的索引中選擇。SQL Server 提供的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化顧問可以幫助分析數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境并選擇適當(dāng)?shù)乃饕?/p>
三、索引怎么用
索引其實(shí)關(guān)鍵目的是為握裂了加快檢索速度而建立的，所以，怎么用索引是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)本身的事情，作為數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)或使用者，設(shè)計(jì)并創(chuàng)建好索引然后體驗(yàn)加上索引后的查詢變快的感覺就行了。所以，索引怎么用就變?yōu)榱恕霸趺磩?chuàng)建合適的索引”，以下說(shuō)明這個(gè)問題：
索引設(shè)計(jì)不佳和缺少索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序性能的主要障礙。設(shè)計(jì)高效的索引對(duì)于獲得良好的數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序性能極為重要。為數(shù)據(jù)庫(kù)及其工作負(fù)荷選擇正確的索引是一項(xiàng)需要在查詢速度與更新所需開銷之間取得平衡的復(fù)雜任務(wù)。如果索引較窄，或者說(shuō)索引關(guān)鍵字中只有很少的幾列，則需要的磁盤空間和維護(hù)開銷都較少。而另一方面，寬索引可覆蓋更多的查詢。您可能需要試驗(yàn)若干不同的設(shè)計(jì)，才能找到最有效的索引?？梢蕴砑?、修改和刪除索引而不影響數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)或應(yīng)用程序設(shè)計(jì)。因此，應(yīng)試驗(yàn)多個(gè)不同的索引而無(wú)需猶豫。
SQL Server 中的查詢優(yōu)化器可在大多數(shù)情況下可靠地選擇更高效的索引。總體索引設(shè)計(jì)策略應(yīng)為查詢優(yōu)化器提供可供選擇的多個(gè)索引，并依賴查詢優(yōu)化器做出正確的決定。這在多種情況下可減少分析時(shí)間并獲得良好的性能。若要查看查詢優(yōu)化器對(duì)特定查詢使用的索引，請(qǐng)?jiān)?SQL Server Management Studio 中的“查詢”菜單上選擇“包括實(shí)際的執(zhí)行計(jì)劃”。
不要總是將索引的使用等同于良好的性能，或者將良好的性能等同于索引的高效使用。如果只要使用索引就能獲得更佳性能，那查詢優(yōu)化器的工作就簡(jiǎn)單了。但事實(shí)上，不正確的索引選擇并不能獲得更佳性能。因此，查詢優(yōu)化器的任務(wù)是只在索引或索引組合能提高性能時(shí)才選擇它，而在索引檢索有礙性能時(shí)則避免使用它。
建議的索引設(shè)計(jì)策略包括以下任務(wù)：
1. 了解數(shù)據(jù)庫(kù)本身的特征。例如，它是頻繁修改數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 (OLTP) 數(shù)據(jù)庫(kù)，還是主要包含只讀數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng) (DSS) 或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) (OLAP) 數(shù)據(jù)庫(kù)？
2. 了解最常用的查詢的特征。例如，了解到最常用的查詢聯(lián)接兩個(gè)或多個(gè)表將有助于決定要使用的更佳索引類型。
3. 了解查詢中使用的列的特征。例如，某個(gè)索引對(duì)于含有整數(shù)數(shù)據(jù)類型同時(shí)還是唯一的或非空的列是理想索引。篩選索引適用于具有定義完善的數(shù)據(jù)子集的列。
4. 確定哪些索引選項(xiàng)可在創(chuàng)建或維護(hù)索引時(shí)提高性能。例如，對(duì)現(xiàn)有某個(gè)大型表創(chuàng)建聚集索引將會(huì)受益于 ONLINE 索引選項(xiàng)。ONLINE 選項(xiàng)允許在創(chuàng)建索引或重新生成索引時(shí)繼續(xù)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)執(zhí)行并發(fā)活動(dòng)。
5. 確定索引的更佳存儲(chǔ)位置。非聚集索引可以與基礎(chǔ)表存儲(chǔ)在同一個(gè)文件組中，也可以存儲(chǔ)在不同的文件組中。索引的存儲(chǔ)位置可通過提高磁盤 I/O 性能來(lái)提高查詢性能。例如，將非聚集索引存儲(chǔ)在表文件組所在磁盤以外的某個(gè)磁盤上的一個(gè)文件組中可以提高性能，因?yàn)榭梢酝瑫r(shí)讀取多個(gè)磁盤。
或者，聚集索引和非聚集索引也可以使用跨越多個(gè)文件組的分區(qū)方案。在維護(hù)整個(gè)的完整性時(shí)，使用分區(qū)可以快速而有效地訪問或管理數(shù)據(jù)子集，從而使大型表或索引更易于管理。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱已分區(qū)表和已分區(qū)索引。在考慮分區(qū)時(shí)，應(yīng)確定是否應(yīng)對(duì)齊索引，即，是按實(shí)質(zhì)上與表相同的方式進(jìn)行分區(qū)，還是單獨(dú)分區(qū)。
# 設(shè)計(jì)索引。
索引設(shè)計(jì)是一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)。索引設(shè)計(jì)包括確定要使用的列，選擇索引類型（例如聚集或非聚集），選擇適當(dāng)?shù)乃饕x項(xiàng)，以及確定文件組或分區(qū)方案布置。
# 確定更佳的創(chuàng)建方法。按照以下方法創(chuàng)建索引：
* 使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 對(duì)列定義 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束
SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自動(dòng)創(chuàng)建唯一索引來(lái)強(qiáng)制 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的唯一性要求。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的唯一聚集索引可以強(qiáng)制 PRIMARY KEY 約束，除非表中已存在聚集索引或指定了唯一的非聚集索引。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的唯一非聚集索引可以強(qiáng)制 UNIQUE 約束，除非已明確指定唯一的聚集索引且表中不存在聚集索引。
還可以指定索引選項(xiàng)和索引位置、文件組或分區(qū)方案。
創(chuàng)建為 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的一部分的索引將自動(dòng)給定與約束名稱相同的名稱。
* 使用 CREATE INDEX 語(yǔ)句或 SQL Server Management Studio 對(duì)象資源管理器中的“新建索引”對(duì)話框創(chuàng)建獨(dú)立于約束的索引
必須指定索引的名稱、表以及應(yīng)用該索引的列。還可以指定索引選項(xiàng)和索引位置、文件組或分區(qū)方案。默認(rèn)情況下，如果未指定聚集或唯一選項(xiàng)，將創(chuàng)建非聚集的非唯一索引。若要?jiǎng)?chuàng)建篩選索引，請(qǐng)使用可選的 WHERE 子句。
# 創(chuàng)建索引。
要考慮的一個(gè)重要因素是對(duì)空表還是對(duì)包含數(shù)據(jù)的表創(chuàng)建索引。對(duì)空表創(chuàng)建索引在創(chuàng)建索引時(shí)不會(huì)對(duì)性能產(chǎn)生任何影響，而向表中添加數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)對(duì)性能產(chǎn)生影響。
對(duì)大型表創(chuàng)建索引時(shí)應(yīng)仔細(xì)計(jì)劃，這樣才不會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能。對(duì)大型表創(chuàng)建索引的首選方法是先創(chuàng)建聚集索引，然后創(chuàng)建任何非聚集索引。在對(duì)現(xiàn)有表創(chuàng)建索引時(shí)，請(qǐng)考慮將 ONLINE 選項(xiàng)設(shè)置為 ON。該選項(xiàng)設(shè)置為 ON 時(shí)，將不持有長(zhǎng)期表鎖以繼續(xù)對(duì)基礎(chǔ)表的查詢或更新。
簡(jiǎn)單的創(chuàng)建索引，可采用如下語(yǔ)句：
CREATE INDEX IX_ProductVendor_VendorID
ON Purchasing.ProductVendor (VendorID, VendorName);
GO
數(shù)據(jù)庫(kù)索引好比是一本書后的索引，能加快數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢速度。
例如這樣一個(gè)查詢：SELECT * FROM TABLE1 WHERE ID=44。如果沒有索引，必須升念遍歷整個(gè)表，直到ID等于44的這一行被找到為止鍵型；有了索引之后(必須是在ID這一列上建立的索引)，直接在索引里面找44，就可以得知這一行的位置，也就是找到了這一行。可見，索引是用來(lái)定位的。
索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引是按照數(shù)據(jù)存放的物理位置為順序的，稿笑猜而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對(duì)于單行的檢索很快。
數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引是什么原理
小強(qiáng)這么牛X啊 全部都知道哦
索引是為檢索而存在的。如一些書籍的末尾就專門附有索引，咐伏指明了某個(gè)關(guān)鍵字在正文中的出現(xiàn)的頁(yè)碼位置，方便我們查找，但大多數(shù)的書籍只有目錄，目錄不是索引，只是書中內(nèi)容的排序，并不提供真正的檢索功能?？梢娊⑺饕獑为?dú)占用空間；索引也并不是必須要建立的，它們只是為更好、更快的檢索和定位關(guān)鍵字而存在。
再進(jìn)一步說(shuō)，我們要在圖書館中查閱圖書，該怎么辦呢？圖書館的前臺(tái)有很多叫做索引卡片柜的小柜子，里面分了若干的類別供我們檢索圖書，比如你可以用書名的筆畫順序或者拼音順序作為查找的依據(jù)，你還可前信以從作者名的筆畫順序或拼音順序去查詢想要的圖書，反正有許多檢索方式，但有一點(diǎn)很明白，書庫(kù)中的書并沒有按照這些卡片柜中的順序排列——雖然理論上可以這樣做，事實(shí)上，所有圖書的脊背上都人工的粘貼了一個(gè)特定的編號(hào)①，它們是以這個(gè)順序在排列。索引卡片中并沒有指明這本書擺放在書庫(kù)中的第幾個(gè)書架的第幾本，僅僅指明了這個(gè)特定衡悔攜的編號(hào)。管理員則根據(jù)這一編號(hào)將請(qǐng)求的圖書返回到讀者手中。這是很形象的例子，以下的講解將會(huì)反復(fù)用到它。
如ree索引，哈希索引，全文索隱歷引等等。每個(gè)渣帆數(shù)據(jù)庫(kù)不一樣的.最簡(jiǎn)單的.聚類非聚類, MSSQL的聯(lián)機(jī)幫助有比較詳細(xì)的說(shuō)明，解釋如攜雹了各種索引
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新聞名稱：數(shù)據(jù)庫(kù)索引的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(數(shù)據(jù)庫(kù)索引層的實(shí)現(xiàn))
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