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??隨著現(xiàn)代社會(huì)越來越依賴大數(shù)據(jù)來分析獲取信息,及時(shí)精準(zhǔn)的請(qǐng)求和存儲(chǔ)也是極為重要的。Redis是一套開源實(shí)現(xiàn)的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,特別之處,在于Redis做了大量的優(yōu)化,將大量的算法應(yīng)用在內(nèi)存搜索上,相比常規(guī)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有了極大的性能提升。本文來講解一種利用Redis實(shí)現(xiàn)快速非重復(fù)集合存儲(chǔ)的方案。

創(chuàng)新互聯(lián)公司:從2013年開始為各行業(yè)開拓出企業(yè)自己的“網(wǎng)站建設(shè)”服務(wù),為上千家公司企業(yè)提供了專業(yè)的做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)和網(wǎng)站推廣服務(wù), 按需網(wǎng)站開發(fā)由設(shè)計(jì)師親自精心設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)的效果完全按照客戶的要求,并適當(dāng)?shù)奶岢龊侠淼慕ㄗh,擁有的視覺效果,策劃師分析客戶的同行競爭對(duì)手,根據(jù)客戶的實(shí)際情況給出合理的網(wǎng)站構(gòu)架,制作客戶同行業(yè)具有領(lǐng)先地位的。
??首先,使用Redis的Set實(shí)現(xiàn)快速非重復(fù)存儲(chǔ),Set是Redis中一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),一個(gè)set中可以保存任意多個(gè)數(shù)據(jù),并且所有數(shù)據(jù)之間都是不重復(fù)的,redis實(shí)現(xiàn)set的特殊結(jié)構(gòu)就是集合哈希,采用哈希結(jié)構(gòu),即使保存的數(shù)據(jù)非常多,仍然可以以 O(1)的復(fù)雜度實(shí)現(xiàn)對(duì)元素的各種操作,可以很快地實(shí)現(xiàn)對(duì)Set實(shí)現(xiàn)非重復(fù)存儲(chǔ)的操作。
??下面是使用Redis實(shí)現(xiàn)set的相關(guān)命令:
# 創(chuàng)建一個(gè)名為 collection 的集合
>SADD collection element_1 element_2 element_3
#添加元素
>SADD collection element_4
# 查看集合中所有元素
>SMEMBERS collection
1) "element_1"
2) "element_2"
3) "element_3"
4) "element_4"
#判斷集合中是否存在某元素
> SISMEMBER collection element_2
> 1
??緊接著,使用Redis中List實(shí)現(xiàn)快速非重復(fù)存儲(chǔ),List是Redis中一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以保存到內(nèi)存中,和Set不同,List可以保存重復(fù)的元素,大多數(shù) List數(shù)據(jù)庫應(yīng)用都是使用 get() 和 set() 兩個(gè)方法來從 List 中獲取并存儲(chǔ)數(shù)據(jù),并且List的索引值是從0開始的,可以很容易的判斷去重。
??下面是使用Redis實(shí)現(xiàn)List的相關(guān)命令:
# 創(chuàng)建一個(gè)名為 list_collection 的 List
>LPUSH list_collection element_1 element_2 element_3
#獲取列表中指定范圍的元素
>LRANGE list_collection 0 2
1) "element_1"
2) "element_2"
3) "element_3"
# 在表頭插入一個(gè)新元素
>LPUSH list_collection element_4
# 查看舊表頭元素
>LPOP list_collection
"element_4"
??至此,完整的方案就出來了,可根據(jù)需要先使用Set實(shí)現(xiàn)非重復(fù)存儲(chǔ),使用List對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分組,構(gòu)建出多維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用以保存和獲取數(shù)據(jù)。
??總的來說,Redis實(shí)現(xiàn)快速非重復(fù)集合存儲(chǔ),有著非常高效準(zhǔn)確的檢索效率,它可以覆蓋現(xiàn)代應(yīng)用中大量的數(shù)據(jù)分析,如果碰到大量非重復(fù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用需求,Redis是一個(gè)非常好的選擇。
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網(wǎng)頁名稱:Redis實(shí)現(xiàn)快速非重復(fù)集合存儲(chǔ)(redis集合不重復(fù))
URL網(wǎng)址:http://m.fisionsoft.com.cn/article/coddpoj.html


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