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這里先給出題目，最后給出答案，建議先拿個紙，寫下你的答案，最后再驗(yàn)證。
創(chuàng)新互聯(lián)建站成立以來不斷整合自身及行業(yè)資源、不斷突破觀念以使企業(yè)策略得到完善和成熟，建立了一套“以技術(shù)為基點(diǎn)，以客戶需求中心、市場為導(dǎo)向”的快速反應(yīng)體系。對公司的主營項(xiàng)目，如中高端企業(yè)網(wǎng)站企劃 / 設(shè)計(jì)、行業(yè) / 企業(yè)門戶設(shè)計(jì)推廣、行業(yè)門戶平臺運(yùn)營、重慶APP軟件開發(fā)、移動網(wǎng)站建設(shè)、微信網(wǎng)站制作、軟件開發(fā)、成都機(jī)柜租用等實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化操作，讓客戶可以直觀的預(yù)知到從創(chuàng)新互聯(lián)建站可以獲得的服務(wù)效果。
請寫出以下代碼的輸出結(jié)果：
1.懶惰的 Python
class A:
def function(self):
return A()
a = A()
A = int
print(a.function())
2.四舍五入
>>> round(7 / 2)
>>> round(3 / 2)
>>> round(5 / 2)
3.type 和 object
>>> isinstance(type, object)
>>> isinstance(object, type)
>>> isinstance(object, object)
>>> isinstance(type, type)
4、空的布爾值
>>> any([])
>>> all([])
5.類內(nèi)部函數(shù)的優(yōu)先級
class A:
answer = 42
def __init__(self):
self.answer = 21
self.__add__ = lambda x, y: x.answer + y
def __add__(self, y):
return self.answer - y
print(A() + 5)
6.求和
>>> sum("")
>>> sum("", [])
>>> sum("", {})
7.意外的屬性
>>> sum([
el.imag
for el in [
0, 5, 10e9, float('inf'), float('nan')
]
])
8.輸出負(fù)數(shù)倍的字符串
>>> "this is a very long string" * (-1)
9.見過負(fù)數(shù)的 0
max(-0.0, 0.0)
10.違反數(shù)學(xué)規(guī)則
>>> x = (1 << 53) + 1
>>> x + 1.0 > x
答案與解釋
以下結(jié)果均在 Python 3.8.5 版本驗(yàn)證過。
1.懶惰的 Python
class A:
def function(self):
return A()
a = A()
A = int
print(a.function())
正確的結(jié)果是 0:
這個不難，因?yàn)?Python 的函數(shù)定義其實(shí)是可執(zhí)行語句，函數(shù)在被調(diào)用前都是不存在的，實(shí)際調(diào)用時(shí)才會綁定變量。
在上面的示例中，在函數(shù)定義期間，Python 允許引用尚未定義的類或函數(shù)。但是，在執(zhí)行期間，A 已經(jīng)是 int 類，這意味著函數(shù)方法將返回一個新創(chuàng)建的 int 實(shí)例，int 實(shí)例的默認(rèn)值就是 0。
如果沒有 A = int，結(jié)果就是:
2.四舍五入
>>> round(7/2)
4
>>> round(3/2)
2
>>> round(5/2)
2
正確的結(jié)果是 4 2 2，你肯定覺得最后的 round(2.5) == 2 有點(diǎn)違反數(shù)學(xué)規(guī)則，這是因?yàn)?Python 的 round 方法實(shí)現(xiàn)了銀行家的四舍五入[1]，其中所有半值將四舍五入到最接近的偶數(shù)。
3.type 和 object
>>> isinstance(type, object)
True
>>> isinstance(object, type)
True
>>> isinstance(object, object)
True
>>> isinstance(type, type)
True
>>>
都是 True，有點(diǎn)懷疑 object 和 true 是不是一個東西?
在 Python 中，一切都是對象，因此對對象的任何實(shí)例檢查都將返回 True。
isinstance(Anything, object) #=> True。
type 表示用于構(gòu)造所有 Python 類型的元類。因此，所有類型：int、str、object 都是 type 類的實(shí)例，就像 python 中的所有對象一樣，它也是一個對象。但 type 是 Python 中唯一的是它自身的一個實(shí)例的對象。
>>> type(1)
>>> type(int)
>>> type(type)
>>>
4.空的布爾值
>>> any([])
False
>>> all([])
True
>>> any([True,False])
True
>>> all([True,False])
False
>>>
當(dāng)參數(shù)是空列表的時(shí)候，any 和 all 的結(jié)果有點(diǎn)出乎意料。但是明白了它的檢查邏輯，就合情合理了：
Python 中的邏輯運(yùn)算符是惰性的，any 的算法是尋找第一次出現(xiàn)為真元素，如果沒有找到，則返回 False，由于序列為空，因此沒有元素可以為真，因此 any([]) 返回 False。
同樣的，all 算法是查找第一個 false 元素，如果沒有找到，則返回 True，由于空序列中沒有假元素，所以 all([]) 返回 True，是不是有點(diǎn)空洞真理概念?
5.類內(nèi)部函數(shù)的優(yōu)先級
class A:
answer = 42
def __init__(self):
self.answer = 21
self.__add__ = lambda x, y: x.answer + y
def __add__(self, y):
return self.answer - y
print(A() + 5)
正確的結(jié)果是：16：
對象函數(shù)的查找順序是：實(shí)例級別 > 類級別 > 父類級別，上面的代碼，在初始化時(shí)綁定的函數(shù)就是實(shí)例級別，在類內(nèi)部定義的就是類級別。
但是雙下劃線包裹的魔法函數(shù)不在這個規(guī)則之內(nèi)，也就是說 Python 優(yōu)先查找類級別的魔法函數(shù)。
如果說把雙下劃線去掉，那么結(jié)果就是 26 啦：
6.求和
>>> sum("")
0
>>> sum("", [])
[]
>>> sum("", {})
{}
為了搞清楚這里發(fā)生了什么，我們需要檢查 sum 函數(shù)的簽名：
sum(iterable, /, start=0)
sum 從左到右開始求和可迭代的項(xiàng)目，并返回總數(shù)。iterable 一般是數(shù)字，起始值不允許是字符串。
在上述所有情況下，空字符串都被視為空序列，因此 sum 將簡單地將起始參數(shù)作為總結(jié)果返回。在第一種情況下，它默認(rèn)為零，對于第二種和第三種情況，它意味著空列表和字典作為開始參數(shù)傳入。
7.意外的屬性
>>> sum([
... el.imag
... for el in [
... 0, 5, 10e9, float('inf'), float('nan')
... ]
... ])
0.0
上面的代碼有個 imag 屬性，但是我們根本沒有定義它，運(yùn)行也沒有報(bào)錯，怎么回事呢?
這是因?yàn)?Python 中的所有數(shù)值類型(int、real、float)都繼承自基對象類，它們都支持 real 和 imag 屬性，分別返回實(shí)部和虛部。這也包括 Infinity 和 NaN。
8.輸出負(fù)數(shù)倍的字符串
>>> "this is a very long string" * (-1)
''
>>>
正確的結(jié)果是 ''，所有的負(fù)數(shù)倍的字符串，都當(dāng)作 0 倍，返回 ''。
9.見過負(fù)數(shù)的 0.0
max(-0.0, 0.0)
為什么會這樣?出現(xiàn)這種情況是由于兩個原因。負(fù)零和零在 Python 中被視為相等。max 的邏輯是，如果多個最大值，返回遇到的第一個。因此 max 函數(shù)返回第一次出現(xiàn)的零，它恰好是負(fù)數(shù)。
10.違反數(shù)學(xué)規(guī)則
>>> x = (1 << 53) + 1
>>> x + 1.0 > x
False
正確的結(jié)果是 False，這違反了數(shù)學(xué)規(guī)則啊，為什么呢?
這種違反直覺的行為歸咎于三件事：長算術(shù)、浮點(diǎn)精度限制和數(shù)值比較。
Python 可以支持非常大的整數(shù)，如果隱式超過限制則切換計(jì)算模式，但 Python 中的浮點(diǎn)精度是有限的。
2?3 + 1 = 9007199254740993
是不能完全表示為 Python 浮點(diǎn)數(shù)的最小整數(shù)。因此，為了執(zhí)行加 1.0，Python 將 9007199254740993 轉(zhuǎn)換為 float，將其四舍五入為 Python 可以表示的 9007199254740992.0，然后向其添加 1.0，但由于相同的表示限制，它將其設(shè)置回 9007199254740992.0：
>>> float(9007199254740993)
9007199254740992.0
>>> 9007199254740992.0 + 1.0
9007199254740992.0
>>>
此外 Python 在 float 與 int 比較時(shí)并不會拋出錯誤，也不會嘗試將兩個操作數(shù)轉(zhuǎn)換為相同的類型。相反，他們比較實(shí)際的數(shù)值。因?yàn)?9007199254740992.0 比 9007199254740993 小，因此 Python 返回 False。
文章標(biāo)題：來挑戰(zhàn)下這十個Python問題，你會嗎？
文章位置：http://m.fisionsoft.com.cn/article/codcipi.html
