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爬蟲的數據庫選型，redis、leveldb、 mongodb、 mysql應該選哪個？
選mongodb，爬蟲表字段不定，變化比較大，所以像mysql這種關系型數據庫不太合適，開發(fā)起來不大方便。而redis的數據查詢功能查詢功能相對來說比較弱，而有時爬回來的數據要做數據分析需要用到一些條件查詢，對于條件查詢redis是非常雞助的。leveldb不熟，不清楚。mongo基本可以實現上述的所有需求，動態(tài)字段、條件查詢，所以很適合用作爬蟲數據的存儲。
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首選mongodb，。redis強內存型，快，但持久化查詢都比較方便，不實用。leveldb沒見過。MySQL關系型數據庫，不容易拓展。mongodb剛好基于內存而又易拓展易持久化。
想用MongoDB取代MySQL可以嗎？
Mongodb作為最靠近關系數據庫的Nosql存儲，取代MySQL可以嗎？
從功能角度看，是可以取代的。
關系數據庫應該有的核心功能它都有了：B樹索引，事務（4.0）。
一些比較重要的小更新，比如Decimal128（3.4）的添加都讓它的功能更加完善。
你在Mysql里面用的復雜查詢基本上都可以用管道或者MapReduce實現。
我在好幾個項目中完全使用的Mongodb，經驗如下：
* 關聯查詢麻煩，所以Mongodb在設計模型的時候傾向于數據都內聯，配合少量的In 查詢。這樣也會導致數據冗余后一致性更新的問題。
* 設計動態(tài)表格時，Mongodb的體驗時非常好的。
* 4.0之前的沒有事務，碰到金錢相關的服務，需要自己在服務中構造事務環(huán)境，否則一旦失敗無法回滾。這也會造成這塊代碼膨脹。
謝謝邀請。
我現在帶的項目用到了MongoDB，本人對MongoDB也有一定的了解，下面我談談自己的看法。
先一句話概括：MongoDB和MySQL（關系型數據庫）各有特點，它們適合的場景不同；而企業(yè)級應用的大部分場景，MongoDB是無法完全取代MySQL的。
在分析這個問題之前，我們還是看看MongoDB的定義：MongoDB是一個數據庫；再稍微詳細一點兒，它是一個開源的、基于分布式文件存儲的、非關系型數據庫。
說到非關系型數據庫，最有名的可能就是Redis了，它是一種Key-Value類型的數據庫；而MongoDB，它是文檔型數據庫的一種，它的存儲方式類似于JSON。
自己也是程序員，分享一些觀點給你，其實不管是MongoDB還是Mysql,它們都是用來存儲數據用的，只不過存儲數據的方式不同，MySQL主要用于存儲關系類的數據，而MongoDB主要用于存儲鍵值類的數據，也就是我們常說的NOSQL，曾經一段時間，NOSQL是很多中小互聯網公司追求的東西。
那么既然都是存儲數據用的，那么肯定也可以相互替換，但是一個重要的問題就是，怎么樣將MongoDB里面的數據存儲到MySQL里面或者相反方向有怎么存儲？這才是整個業(yè)務代碼非常復雜的實現部分，比如你要將MySQL的數據存儲到MongoDB里面去，那么你需要做的事情就是理清MySQL數據表里面的各種關系，然后將這些關系轉換為鍵值對存儲到MongoDB里面去，想象一下這個工作量我們就應該知道，不是那么的簡單，尤其是數據表非常多，并且數據表關系非常復雜的時候，這項遷移工程是需要后端程序員、數據庫DBA、運維人員等等一起才能夠完成的事情。
所以得出結論，雖然兩種數據庫可以相互替換，但是替換的成本非常高，很多企業(yè)是不會這樣做的，除非現在項目性能已經嚴重影響到目標用戶。
脫離業(yè)務場景，空談技術架構都是耍流氓。
我們公司同一個項目就同時在用Mysql和MongoDB，希望通過下面介紹可以幫助你真正了解到Mysql和MongoDB優(yōu)劣對比及實際業(yè)務應用場景。
以下來自最新的db-engines的數據庫人氣排行榜
接下來我們看一下前十名的趨勢變化圖：
關系數據庫前10名如下：
文檔數據庫前10名如下：
到此，以上就是小編對于mongodb建表和字段的問題就介紹到這了，希望這2點解答對大家有用。
標題名稱：想用MongoDB取代MySQL可以嗎？
轉載來源：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cocsogh.html
