建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性越來越成為業(yè)務運營的關(guān)鍵因素。而數(shù)據(jù)庫分區(qū)表的實現(xiàn)對于大數(shù)據(jù)量的管理能力提升至關(guān)重要。IBM DB2數(shù)據(jù)庫是業(yè)界公認的性能更高、最可靠的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一， 是其高性能表現(xiàn)的重要組成部分。
成都創(chuàng)新互聯(lián)-專業(yè)網(wǎng)站定制、快速模板網(wǎng)站建設(shè)、高性價比江口網(wǎng)站開發(fā)、企業(yè)建站全套包干低至880元,成熟完善的模板庫,直接使用。一站式江口網(wǎng)站制作公司更省心,省錢,快速模板網(wǎng)站建設(shè)找我們，業(yè)務覆蓋江口地區(qū)。費用合理售后完善，10年實體公司更值得信賴。
一、什么是
指的是將一張大表按照一定的規(guī)則分成多個小表，每個小表根據(jù)規(guī)則被存儲到不同的物理位置上。在數(shù)據(jù)訪問時，系統(tǒng)將自動根據(jù)數(shù)據(jù)訪問的范圍來選擇在哪個分區(qū)表上進行查詢和操作。通常，分區(qū)的規(guī)則可以選擇按照列進行分區(qū)，也可以按照范圍進行分區(qū)。若按照列進行分區(qū)，則將數(shù)據(jù)表中指定的某個列分為多個分區(qū); 按照范圍分區(qū)，則可以選擇按照時間范圍等分區(qū)。
二、 DB2數(shù)據(jù)庫分區(qū)表管理的優(yōu)勢
1. 提高查詢效率
采用分區(qū)表管理后，可以將數(shù)據(jù)表按照一定的規(guī)則分成不同的小表，系統(tǒng)每次查詢時只需要在需要的小表中進行搜索，避免了全表掃描，從而有效提高了查詢效率。
2.提高數(shù)據(jù)插入性能
插入數(shù)據(jù)時，采用分區(qū)表管理，會使插入操作更加高效，通過多個分區(qū)表并行插入可以加快插入速度 ，減少了鎖等待的情況發(fā)生，進而提高數(shù)據(jù)插入性能。
3.保障數(shù)據(jù)可靠性
由于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)表按照一定規(guī)則進行分區(qū)，因此同一數(shù)據(jù)塊內(nèi)的數(shù)據(jù)就會存儲在同一個物理位置上，對于備份恢復和災難恢復工作會比全表備份和恢復更簡單、容易。在數(shù)據(jù)備份時，可以只備份某個分區(qū)表，對于恢復操作而言，也可以只對某個分區(qū)表進行恢復 ，從而大大提高了數(shù)據(jù)恢復的速度和可靠性。
三、DB2數(shù)據(jù)庫分區(qū)表管理的應用場景
1.大數(shù)據(jù)量下的高性能數(shù)據(jù)庫
分區(qū)表管理可以使得在大數(shù)據(jù)量下仍能保持高數(shù)據(jù)庫性能。通過將數(shù)據(jù)表分區(qū)，可以加速數(shù)據(jù)訪問和查詢 ，減少系統(tǒng)響應時間， 以及減少由于大數(shù)據(jù)量帶來的死鎖、長事務等管理問題，提高數(shù)據(jù)的并行性和響應速度。
2.分布式系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)同步
在分布式系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)復制是一個重要的工作，分區(qū)表管理可以使數(shù)據(jù)復制更為高效且安全。根據(jù)不同的數(shù)據(jù)復制規(guī)則和策略，可以將不同的分區(qū)表進行復制，保證數(shù)據(jù)的實時性和可靠性。
3.災難恢復和備份還原
在數(shù)據(jù)備份和恢復時，采用分區(qū)表管理比全表備份更加簡單、便捷 ，避免了因為全表備份而出現(xiàn)的數(shù)據(jù)丟失或損壞的情況。在災難性事件中，采用分區(qū)表管理可以減少數(shù)據(jù)恢復的時間 ，提高數(shù)據(jù)的可用性。
四、DB2數(shù)據(jù)庫分區(qū)表管理的配置和使用
1.創(chuàng)建分區(qū)表
使用CREATE TABLE語句和PARTITION BY 子句來創(chuàng)建分區(qū)表,并需要指定表的分區(qū)規(guī)則。示例如下：
CREATE TABLE tb_name
(
id INTEGER NOT NULL,
name VARCHAR(60) NOT NULL,
age ALLINT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE(age)
(
PARTITION less_20 VALUES LESS THAN (20),
PARTITION less_30 VALUES LESS THAN (30),
PARTITION less_50 VALUES LESS THAN (50),
PARTITION less_100 VALUES LESS THAN (100)
);
2.查詢分區(qū)表
分區(qū)表可以通過查詢分區(qū)信息來進行定位。示例如下：
SELECT DBNAME, TBNAME, PARTITIONNO
FROM SYSCAT.TABLES
WHERE TABSCHEMA=’SCHEMA_NAME’
AND TBNAME = ‘TABLE_NAME’;
3.修改分區(qū)表
分區(qū)表的配置可以通過ALTER TABLE來進行修改,如下示例是新增一分區(qū)：
ALTER TABLE tb_name ADD PARTITION run_1000
STARTING FROM 1001 ENDING AT 2023;
4.刪除分區(qū)表
使用DROP TABLE語句和CASCADE選項可以刪除整個分區(qū)表，同時刪除所有的分區(qū)。示例語句如下：
DROP TABLE tb_name CASCADE;
五、結(jié)論
對于企業(yè)數(shù)據(jù)管理和應用性能提升都有非常重要的作用。通過對企業(yè)的業(yè)務數(shù)據(jù)進行分區(qū)表管理，可以有效提升查詢和插入性能，保障數(shù)據(jù)可靠性，并在分布式系統(tǒng)下支持數(shù)據(jù)同步。同時，分區(qū)表的配置與使用也十分靈活簡單，使用起來十分方便。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- MySQL數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化之分區(qū)分表分庫
MySQL數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化之分區(qū)分表分庫
分表是分散數(shù)據(jù)庫壓力的好方法。
分表，最直白的意思，就是將一個表結(jié)構(gòu)分為多個表，然后，可以再同一個庫里，也可以放到不同的庫。
當然，首先要知道什么情況下，才需要分表。個人覺得單表記錄條數(shù)達到百萬到千萬級別時就要使用分表了。
分表的分類
**1、縱向分表**
將本來可以在同一個表的內(nèi)容，人為劃分為多個表。（所謂的本來，是指按照關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的第三范式要求，是應該在同一個表的。）
分表理由：根據(jù)數(shù)據(jù)的活躍度進行分離，（因為不同活躍的數(shù)據(jù)，處理方式是不同的）
案例：
對于一個博客系統(tǒng)，文章標題，作者，分類，創(chuàng)建時間等，是變化頻率慢，查詢次數(shù)多，而且更好有很好的實時性的數(shù)據(jù)，我們把它叫做冷數(shù)據(jù)。而博客的瀏覽量，回復數(shù)等，類似的統(tǒng)計信息，或者別的變化頻率比較高的數(shù)據(jù)，我們把它叫做活躍數(shù)據(jù)。所以，在進行數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計的時候，就應該考慮分表，首先是縱向分表的處理。
這樣縱向分表后：
首先存儲引擎的使用不同，冷數(shù)據(jù)使用MyIsam 可以有更好的查詢數(shù)據(jù)。活躍數(shù)據(jù)，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。
其次，對冷數(shù)據(jù)進行更多的從庫配置，因為更多的操作時查詢，這樣來加快查詢速度。對熱數(shù)據(jù)，可以相對有更多的主庫的橫向分表處理。
其實，對于一些特殊的活躍數(shù)據(jù)，也可以考慮使用memcache ,redis之類的緩存，等累計到一定量再去更新數(shù)據(jù)庫?；蛘適ongodb 一類的nosql 數(shù)據(jù)庫，這里只是舉例，就先不說這個。
**2、橫向分表**
字面意思，就可以看出來，是把大的表結(jié)構(gòu)，橫向切割為同樣結(jié)構(gòu)的不同表，如，用戶信息表，user_1,user_2等。表結(jié)構(gòu)是完全一樣，但是，根據(jù)某些特定的規(guī)則來劃分的表，如根據(jù)用戶ID來取模劃分。
分表理由：根據(jù)數(shù)據(jù)量的規(guī)模來劃分，保證單表的容量不會太大，從而來保證單表的查詢等處理能力。
案例：同上面的例子，博客系統(tǒng)。當博客的量達到很大時候，就應該采取橫向分割來降低每個單表的壓力，來提升性能。例如博客的冷數(shù)據(jù)表，假如分為100個表，當同時有100萬個用戶在瀏覽時，如果是單表的話，會進行100萬次請求，而現(xiàn)在分表后，就可能是每個表進行1萬個數(shù)據(jù)的請求（因為，不可能絕對的平均，只是假設(shè)），這樣壓力就降低了很多很多。
延伸：為什么要分表和分區(qū)？
日常開發(fā)中我們經(jīng)常會遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲了百萬級乃至千萬級條記錄的表。這樣的表過于龐大，導致數(shù)據(jù)庫在查詢和插入的時候耗時太長，性能低下，如果涉及聯(lián)合查詢的情況，性能會更加糟糕。分表和表分區(qū)的目的就是減少數(shù)據(jù)庫的負擔，提高數(shù)據(jù)庫的效率，通常點來講就是提高表的增刪改查效率。
什么是分表？
分表是將一個大表按照一定的規(guī)則分解成多張具有獨立存儲空間的實體表，我們可以稱為子表，每個表都對應三個文件，MYD數(shù)據(jù)文件，.MYI索謹鋒引文件，.frm表結(jié)構(gòu)文件。這些子表可以分布在同一塊磁盤上，也可以在不同的機器上。app讀寫的時候根據(jù)事先定義好的規(guī)則得到對應的子表名，然后去操作它。
什么是分區(qū)？
分區(qū)和分表相似，都是按照規(guī)則分解表。不同在于分表將大表分解為若干個獨立的實體表，而分區(qū)是將數(shù)據(jù)分段劃分在多個位置存放，可以是同一塊磁盤也可以在不同的機器。分區(qū)后旅晌譽，表面上還是一張表，但數(shù)據(jù)散列到多個位置了。app讀寫的時候操作的還是大表名字，db自動去組織分區(qū)的數(shù)據(jù)。
**MySQL分表和分區(qū)有什么聯(lián)系呢？**
1、都能提高mysql的性高，在高并發(fā)狀態(tài)下都有一個良好的表現(xiàn)。
2、分表和分區(qū)不矛盾，可以相互配合的，對于那些大訪問量，并且表數(shù)據(jù)比較多的表，我們可以采取分表和分區(qū)結(jié)合的方式（如果merge這種分表方式，不能和分區(qū)配合的話，可以拆段用其他的分表試），訪問量不大，但是表數(shù)據(jù)很多的表，我們可以采取分區(qū)的方式等。
3、分表技術(shù)是比較麻煩的，需要手動去創(chuàng)建子表，app服務端讀寫時候需要計算子表名。采用merge好一些，但也要創(chuàng)建子表和配置子表間的union關(guān)系。
4、表分區(qū)相對于分表，操作方便，不需要創(chuàng)建子表。
我們知道對于大型的互聯(lián)網(wǎng)應用，數(shù)據(jù)庫單表的數(shù)據(jù)量可能達到千萬甚至上億級別，同時面臨這高并發(fā)的壓力。Master-Slave結(jié)構(gòu)只能對數(shù)據(jù)庫的讀能力進行擴展，寫操作還是集中在Master中，Master并不能無限制的掛接Slave庫，如果需要對數(shù)據(jù)庫的吞吐能力進行進一步的擴展，可以考慮采用分庫分表的策略。
**1、分表**
在分表之前，首先要選中合適的分表策略（以哪個字典為分表字段，需要將數(shù)據(jù)分為多少張表），使數(shù)據(jù)能夠均衡的分布在多張表中，并且不影響正常的查詢。在企業(yè)級應用中，往往使用org_id(組織主鍵)做為分表字段，在互聯(lián)網(wǎng)應用中往往是userid。在確定分表策略后，當數(shù)據(jù)進行存儲及查詢時，需要確定到哪張表里去查找數(shù)據(jù)，
數(shù)據(jù)存放的數(shù)據(jù)表 = 分表字段的內(nèi)容 % 分表數(shù)量
**2、分庫**
分表能夠解決單表數(shù)據(jù)量過大帶來的查詢效率下降的問題，但是不能給數(shù)據(jù)庫的并發(fā)訪問帶來質(zhì)的提升，面對高并發(fā)的寫訪問，當Master無法承擔高并發(fā)的寫入請求時，不管如何擴展Slave服務器，都沒有意義了。我們通過對數(shù)據(jù)庫進行拆分，來提高數(shù)據(jù)庫的寫入能力，即所謂的分庫。分庫采用對關(guān)鍵字取模的方式，對數(shù)據(jù)庫進行路由。
數(shù)據(jù)存放的數(shù)據(jù)庫=分庫字段的內(nèi)容%數(shù)據(jù)庫的數(shù)量
**3、即分表又分庫**
數(shù)據(jù)庫分表可以解決單表海量數(shù)據(jù)的查詢性能問題，分庫可以解決單臺數(shù)據(jù)庫的并發(fā)訪問壓力問題。
當數(shù)據(jù)庫同時面臨海量數(shù)據(jù)存儲和高并發(fā)訪問的時候，需要同時采取分表和分庫策略。一般分表分庫策略如下：
中間變量 = 關(guān)鍵字%（數(shù)據(jù)庫數(shù)量*單庫數(shù)據(jù)表數(shù)量）
庫 = 取整（中間變量/單庫數(shù)據(jù)表數(shù)量）
表 = （中間變量%單庫數(shù)據(jù)表數(shù)量）
實例：
1、分庫分表
很明顯，一個主表（也就是很重要的表，例如用戶表）無限制的增長勢必嚴重影響性能，分庫與分表是一個很不錯的解決途徑，也就是性能優(yōu)化途徑，現(xiàn)在的案例是我們有一個1000多萬條記錄的用戶表members,查詢起來非常之慢，同事的做法是將其散列到100個表中，分別從members0到members99，然后根據(jù)mid分發(fā)記錄到這些表中，牛逼的代碼大概是這樣子：
復制代碼 代碼如下:
2、不停機修改mysql表結(jié)構(gòu)
同樣還是members表，前期設(shè)計的表結(jié)構(gòu)不盡合理，隨著數(shù)據(jù)庫不斷運行，其冗余數(shù)據(jù)也是增長巨大，同事使用了下面的方法來處理：
先創(chuàng)建一個臨時表：
/*創(chuàng)建臨時表*/
CREATE TABLE members_tmp LIKE members
然后修改members_tmp的表結(jié)構(gòu)為新結(jié)構(gòu)，接著使用上面那個for循環(huán)來導出數(shù)據(jù)，因為1000萬的數(shù)據(jù)一次性導出是不對的，mid是主鍵，一個區(qū)間一個區(qū)間的導，基本是一次導出5萬條吧，這里略去了
接著重命名將新表替換上去：
/*這是個頗為經(jīng)典的語句哈*/
RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;
就是這樣，基本可以做到無損失，無需停機更新表結(jié)構(gòu)，但實際上RENAME期間表是被鎖死的，所以選擇在線少的時候操作是一個技巧。經(jīng)過這個操作，使得原先8G多的表，一下子變成了2G多。
關(guān)于db2 數(shù)據(jù)庫分區(qū)表的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
成都創(chuàng)新互聯(lián)科技有限公司，是一家專注于互聯(lián)網(wǎng)、IDC服務、應用軟件開發(fā)、網(wǎng)站建設(shè)推廣的公司，為客戶提供互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)服務！
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）提供簡單好用，價格厚道的香港/美國云服務器和獨立服務器。創(chuàng)新互聯(lián)——四川成都IDC機房服務器托管/機柜租用。為您精選優(yōu)質(zhì)idc數(shù)據(jù)中心機房租用、服務器托管、機柜租賃、大帶寬租用，高電服務器托管，算力服務器租用，可選線路電信、移動、聯(lián)通機房等。
本文標題：DB2數(shù)據(jù)庫的分區(qū)表管理(db2數(shù)據(jù)庫分區(qū)表)
文章URL：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cocjiei.html
