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SQL數(shù)據(jù)庫是現(xiàn)代業(yè)務和應用程序的關鍵組成部分，因此在管理和維護SQL數(shù)據(jù)庫時，使用適當?shù)墓ぞ呖梢詷O大地提高效率。從設計和調(diào)整數(shù)據(jù)庫到管理和監(jiān)視運行中的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫比較工具都能夠幫助工程師、管理員和開發(fā)人員更好地進行這項任務。
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下面是：
1. Navicat for MySQL
Navicat for MySQL 是一款流行的多功能數(shù)據(jù)庫管理工具，可以輕松管理數(shù)據(jù)庫、運行SQL查詢、數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)同步等任務。 Navicat for MySQL 具有完整的數(shù)據(jù)報表生成、安全性和擴展性，能夠與多個平臺上的數(shù)據(jù)庫以多種方式進行連接，并支持創(chuàng)建和管理多個數(shù)據(jù)庫實例。
2. SQL Server Management Studio
SQL Server Management Studio 是微軟的官方外殼，是全部 Microsoft SQL Server 的一個統(tǒng)一集成工具。該工具可以與 SQL Server 進行多方面數(shù)據(jù)交互，管理 SQL Server 數(shù)據(jù)庫。由于具備了SQL Server的所有功能，因此在效率和安全性上都能夠取得很好的表現(xiàn)。
3. dbForge Studio for MySQL
dbForge Studio for MySQL 是一種基于 SQL 的工具，在進行數(shù)據(jù)庫的設計、管理、調(diào)優(yōu)、性能分析等方面有特別強大的功能，提供了豐富的特性，如數(shù)據(jù)比較、導入和導出數(shù)據(jù)、校驗和同步數(shù)據(jù)。它支持多種編程語言，并能夠處理多個數(shù)據(jù)庫實例，適用于各種規(guī)模的數(shù)據(jù)庫項目。
4. Toad for MySQL
Toad for MySQL 是 Quest Software 開發(fā)的一款數(shù)據(jù)庫管理工具，擁有完全協(xié)同功能以及管理員工具，能夠提高工程師的數(shù)據(jù)庫開發(fā)和管理效率。它涵蓋了所有的 MySQL 數(shù)據(jù)庫開發(fā)和管理中的方方面面，包括開發(fā)、設計、管理、調(diào)試和優(yōu)化等方面的任務。
5. MySQL Workbench
MySQL Workbench 是 MySQL 數(shù)據(jù)庫的官方 PowerShell，被設計成跨平臺的數(shù)據(jù)庫設計工具，在開發(fā)和管理 MySQL 數(shù)據(jù)庫方面有完整的功能，同時也能夠提供可視化的數(shù)據(jù)設計和處理視圖。MySQL Workbench 支持 UML 建模、數(shù)據(jù)化處理、數(shù)據(jù)庫同步等功能，是一款完整的 MySQL 管理工具。
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以上是5款優(yōu)秀的 SQL 數(shù)據(jù)庫比較工具，這些工具不僅用戶界面友好，而且功能強大，適用于各種規(guī)模的企業(yè)級項目，不斷地增強了數(shù)據(jù)庫開發(fā)和管理的效率。不同企業(yè)和個人的需求是不同的，需要根據(jù)自身的情況選擇最適合自己的工具。
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一、SQL Profiler工具簡介
SQL Profiler是一個圖形界面和一組系統(tǒng)存儲過程，其作用如下：
圖形化監(jiān)視SQL Server查詢；
在后臺收集查詢信息；
分析性能；
診斷像死鎖之類的問題；
調(diào)試T-SQL語句；
模擬重放SQL Server活動；
也可以使用SQL Profiler捕捉在SQL Server實例上執(zhí)行的活動。這樣的活動被稱為Profiler跟蹤。
1、Profiler跟蹤
從開始=》所有程序=》Microsoft SQL Server 2023=》性能工具打開Profiler工具，也可以打開SQL Server Management Studio=》工具=》SQL Server Profiler。
然后選擇文件=》新建=》跟蹤打開一個連接窗口，選擇將要跟蹤的服務器實例然后連接。打開如下“跟蹤斗敬神屬性”對話框。
如果有許多跟蹤，可以提供一個跟蹤名稱來幫助在以后空虧進行分類。不同的跟蹤模板可幫助建立用于不同目的的跟蹤。
打開跟蹤屬性窗口后，單擊“事件選擇”選項卡，為跟蹤提供更詳細的定義。
2、事件
一個事件表現(xiàn)SQL Server中執(zhí)行的各種活動。這些活動可以簡單地分類為事件類，游標事件，鎖事件，存儲過程事件和T-SQL事件是常見的事件類。
對于性能分析，主要對SQL Server上執(zhí)行的各種活動的資源壓力水平的事件感興趣。資源壓力主要包含如下內(nèi)容：
SQL活動涉及哪一類的CPU使用？
使用了多少內(nèi)存？
涉及多少I/0操作?
SQL活動執(zhí)行了多長時間？
特定的查詢執(zhí)行的頻率有多高？
查詢面對哪類錯誤和警告？
下面給出跟蹤查詢結束的事件：
事件類 事件 說明
Stored Procedures RPC:Completed RPC完成事件
SP:Completed 存儲過程完成事件
SP:StmtCompleted 在存儲過程中一條SQL語句完成事件
T-SQL SQL:BatchCompleted T-SQL批完成事件
SQL:StmtCompleted 一條T-SQL語句完成事件
RPC事件表示存儲過程使用遠程過程調(diào)用(RPC)機制通過OLEDB命令執(zhí)行。如果一個數(shù)據(jù)庫應用程序使用T-SQL EXECUTE語句執(zhí)行一個存儲過程，那么存儲過程將被轉化為一個SQL批而不是一個RPC。RPC請求通常比EXECUTE請求快，因為它繞過了SQL Server中的許多語句解析和參數(shù)處理。
T-SQL由一條或多條T-SQL語句組成。語句或T-SQL語句在存儲過程中也是單獨和離散的。用SP:StmtCompleted或SQL:StmtCompleted事件捕捉單獨的語句可能是代價很高的操作，這取決于單獨語句的數(shù)量。假設系統(tǒng)中的每個存儲過程包含且只有一條T-SQL語句。在這種情況下，完成的語句相當小。現(xiàn)在假定過程中有多條語句，而且這些過程中有些使用其他語句調(diào)用其他過程。收集所有這些額外的數(shù)據(jù)現(xiàn)在變成系統(tǒng)上非常厲害的負載。在生產(chǎn)機上一定要慎用。
現(xiàn)在回到那個事件選擇面板，只有已經(jīng)被選擇的事件才會被顯示。如果想稿饑顯示所有可供選擇的事件，則只需選中“顯示所有事件”單選框，要添加一個跟蹤事件，在Event列中查找一個事件類下的事件，并單擊其左邊的檢查框；要刪除不需要的事件，取消選中的事件選擇框。
光分類就有好多的說：
下面給出其他一些與性能診斷有關的事件:
事件類 事件 說明
Security Audit(安全審計) Audit Login(登錄審計) 記錄用戶連接到SQL Server或斷開連接時數(shù)據(jù)庫的連接
Audit Logout(注銷審計)
Sessions(會話) ExistingConnection(現(xiàn)有連接) 表示所有在跟蹤開始之間連接到SQL Server的用戶
Cursors(游標) CursorImplicitConversion(游標隱含轉換) 表明創(chuàng)建的游標類型與所請求的類型個不同
Errors and Warnings(錯誤和警告) Attention(注意) 表示由于客戶端撤銷查詢或者數(shù)據(jù)庫連接破壞引起請求中斷
Exception(異常) 表明SQL Server發(fā)生了異常
Execution Warning(執(zhí)行警告) 表明在查詢或存儲過程執(zhí)行期間出現(xiàn)了警告
Hash Warning(哈希警告) 表明hash操作發(fā)生了錯誤
Missing Column Statistics(列統(tǒng)計丟失) 表明優(yōu)化器要求的確定處理策略用的類統(tǒng)計丟失
Missing Join Predicate(連接斷言丟失) 表明查詢在兩個表沒有連接斷言情況下執(zhí)行
Sort Warning(排序警告) 表明像SELECT這樣的查詢中執(zhí)行排序操作沒有合適的內(nèi)存
Locks(鎖) Lock:Deadlock(死鎖) 標志著死鎖的出現(xiàn)
Lock:Deadlock Chain(死鎖鏈) 顯示產(chǎn)生死鎖的查詢鏈條
lock:Timeout(鎖超時) 表示鎖已經(jīng)超過其超時參數(shù)，該參數(shù)由SETLOCK_TIMEOUT timeout_perious(ms)命令設置
Stored Procedures(存儲過程)SP:Recompile(重編譯) 表明用于一個存儲過程的執(zhí)行計劃必須重編譯，原因是執(zhí)行計劃不存在，強制的重編譯，或者現(xiàn)有的執(zhí)行計劃不能重用
SP:Starting(開始)
SP:StmtStarting(語句開始)
分別表示一個SP:StmtStarting存儲過程和存儲過程中的一條SQL語句的開始。他們對于識別開始單因為一個操作導致Attention事件未能結束的查詢很有用
Transactions(事物) SQLTransaction(SQL事務) 提供數(shù)據(jù)庫事務的信息，包括事務開始/結束的時間、事務持續(xù)事件等信息
3、事件列
事件以不同的特性(被稱為數(shù)據(jù)列)來表現(xiàn)。數(shù)據(jù)列表現(xiàn)一個事件的不通特性，如事件的類、用于該事件的SQL語句、事件的資源開銷以及事件來源。
數(shù)據(jù)列 說明
EventClass(事件類) 事件類型，如SQL:StatementCompleted
TextData 事件所用的SQL語句，如SELECT * FROM Person
CPU 事件的CPU開銷（以ms表示），如對一個SELECT語句，CPU=100表示該語句執(zhí)行100ms
Reads 為一個事件所執(zhí)行的邏輯讀操作數(shù)量。例如對一個SELECT語句，Reads=800表示該語句需要800次邏輯讀操作
Writes 為一個事件所執(zhí)行的邏輯寫操作數(shù)量
Duration 事件的執(zhí)行時間(ms)
SPID 用于該事件的SQL Server進程標識符
StartTime 事件開始的時間
以上是常用的數(shù)據(jù)列，另外還有一些不太常用的數(shù)據(jù)列：
BinaryData(二進制數(shù)據(jù))
IntegerData(整數(shù)數(shù)據(jù))
EventSubClass(事件子類)
DatabaseID(數(shù)據(jù)庫標識符)
ObjectID(對象標識符)
IndexID(索引標識符)
TransactionID(事務標識符)
Error(錯誤)
EndTime(結束時間)
列數(shù)據(jù)可以重新安排以符合你自己所喜歡的風格，要控制列數(shù)據(jù)的安放，單擊組織列按鈕，將打開如下對話框?？梢詥螕鬠p和Down按鈕修改列的位置，將列移入Groups意味著它將成為一個合計列。
4、列篩選器
除了為一個Profiler跟蹤定義事件和數(shù)據(jù)列之外，還可以定義各種過濾條件。這些條件幫助縮小跟蹤的輸出，這往往是一個好主意。下面給出常用過濾條件列表。
事件 過濾條件實例 用處
ApplicationName(應用程序名稱) Not like:SQL Profiler 過濾Profiler生成的事件。這是默認的行為
DatabaseID(數(shù)據(jù)庫標識符) Equals: 過濾特定數(shù)據(jù)庫生成的事件。數(shù)據(jù)庫ID:SELECT DB_IC(‘Northwind’)
Duration(持續(xù)時間) Greater than or equal:對于性能分析，經(jīng)常會為一個大的工作負載捕捉跟蹤，在大的跟蹤中，許多事件日志具有比所感興趣更小的持續(xù)周期(Duration)。過濾這個事件日志，因為幾乎沒有可用于優(yōu)化這些SQL活動的余地
Reads(讀操作數(shù)) Greater than or equal”2 過濾讀操作較小的事件
SPID
Equals:
定位由特定的數(shù)據(jù)庫用戶發(fā)送的查詢
下面給出設置過濾列的方式：
sql數(shù)據(jù)庫比較工具的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關于sql數(shù)據(jù)庫比較工具,5款優(yōu)秀的SQL數(shù)據(jù)庫比較工具推薦,以下哪個sql server工具幫助數(shù)據(jù)庫管理員分析和調(diào)試服務器的性能的信息別忘了在本站進行查找喔。
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