建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
解決Redis過期多線程應(yīng)用的新思路
專注于為中小企業(yè)提供成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)龍安免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了上1000+企業(yè)的穩(wěn)健成長(zhǎng)，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。
Redis是一個(gè)高性能的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，被廣泛用于緩存和鎖定方案。但是，隨著多線程應(yīng)用程序的普及，一個(gè)問題開始浮現(xiàn)：當(dāng)多個(gè)線程同時(shí)操作一個(gè)過期鍵值對(duì)時(shí)，如何保證它們不會(huì)因?yàn)橥瑫r(shí)執(zhí)行刪除操作而發(fā)生沖突？
傳統(tǒng)的解決方案是使用Lua腳本，在Redis中執(zhí)行一段原子的檢查-刪除操作。具體來說，這段Lua腳本首先檢查鍵是否存在，并且是否已經(jīng)過期。如果鍵存在且未過期，那么就執(zhí)行刪除操作，否則返回空值。
但是，這種解決方案有一個(gè)明顯的弊端：它會(huì)持續(xù)地阻止Redis的事件循環(huán)，直到腳本執(zhí)行完畢。如果有大量的線程在同時(shí)嘗試刪除過期鍵值對(duì)，那么這將導(dǎo)致Redis性能的顯著下降。
那么，有沒有更好的解決方案呢？答案是肯定的。下面，我們將介紹一種新的解決方案，它可以避免阻塞Redis事件循環(huán)，從而提高系統(tǒng)的整體性能。
新的解決方案的核心思想是將刪除操作分為兩個(gè)階段。第一個(gè)階段是檢查-標(biāo)記階段，第二個(gè)階段是刪除階段。在檢查-標(biāo)記階段，我們將過期鍵值對(duì)的狀態(tài)從“未過期”變?yōu)椤按齽h除”。在刪除階段，我們掃描所有被標(biāo)記為“待刪除”的鍵值對(duì)，并執(zhí)行刪除操作。通過這種方式，我們將刪除操作延遲到了適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)，從而避免了Redis事件循環(huán)的阻塞。
讓我們來看看如何在Python中實(shí)現(xiàn)這個(gè)解決方案。我們需要一個(gè)用于標(biāo)記的映射表。這個(gè)映射表中，鍵是過期鍵值對(duì)的鍵，而值是該鍵值對(duì)的過期時(shí)間戳。
“`Python
import redis
from threading import Thread, Lock
from time import time
class ExpiringDict:
def __init__(self, redis_url):
self.redis = redis.StrictRedis.from_url(redis_url)
self.lock = Lock()
def set_expiry(self, KEY, ttl):
self.redis.set(key, ”, ex=ttl)
def __setitem__(self, key, value):
with self.lock:
self.redis.set(key, value)
def __getitem__(self, key):
return self.redis.get(key)
def __delitem__(self, key):
self.redis.delete(key)
def garbage_collect(self):
now = time()
keys = self.redis.keys(‘*’)
for key in keys:
ttl = self.redis.ttl(key)
if ttl
self.redis.delete(key)
elif ttl
self.redis.set(key, ”, ex=ttl+5)
在這個(gè)代碼中，ExpiringDict類是我們自己定義的基于Redis的字典。garbage_collect方法是我們新的解決方案的核心方法。在這個(gè)方法中，我們掃描所有的Redis鍵值對(duì)，并將過期的鍵值對(duì)的狀態(tài)設(shè)置為“待刪除”。
我們將garbage_collect方法的執(zhí)行放在一個(gè)單獨(dú)的線程中，以避免阻塞主線程。這可以通過以下代碼實(shí)現(xiàn)：
```Python
def start_garbage_collector(self):
Thread(target=self._garbage_collector).start()
def _garbage_collector(self):
while True:
self.garbage_collect()
time.sleep(1)
現(xiàn)在，我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基于Redis的ExpiringDict。當(dāng)多個(gè)線程并發(fā)地訪問同一個(gè)過期鍵值對(duì)時(shí)，我們不再使用Lua腳本來執(zhí)行原子的檢查-刪除操作。相反，我們將刪除操作劃分為兩個(gè)階段，并在第一個(gè)階段中將狀態(tài)標(biāo)記為“待刪除”。在第二個(gè)階段中，我們掃描標(biāo)記為“待刪除”的鍵值對(duì)，并執(zhí)行實(shí)際的刪除操作。
通過這種方式，我們避免了阻塞Redis事件循環(huán)，并提高了系統(tǒng)的整體性能。如果你在你的多線程應(yīng)用程序中使用Redis作為緩存或鎖定方案，請(qǐng)嘗試使用這種新的解決方案。
參考資料：
1. http://redis.io/commands/eval
2. https://github.com/coleifer/expiringdict
3. https://stackoverflow.com/questions/28024784/redis-locking-approaches-and-pitfalls
成都創(chuàng)新互聯(lián)科技有限公司，經(jīng)過多年的不懈努力，公司現(xiàn)已經(jīng)成為一家專業(yè)從事IT產(chǎn)品開發(fā)和營(yíng)銷公司。廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、設(shè)計(jì)、SEO優(yōu)化、關(guān)鍵詞排名等多種行業(yè)！
網(wǎng)站名稱：解決Redis過期多線程應(yīng)用的新思路（redis過期多線程）
URL地址：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cdsjppg.html
