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如何解決Redis緩存和MySQL數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題？
Redis緩存和MySQL數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題，相信大家在大量使用redis緩存進(jìn)行業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)的場(chǎng)景下是一定要考慮的問(wèn)題。
總有運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、測(cè)試人員過(guò)來(lái)問(wèn)你為什么我剛剛更新了一條數(shù)據(jù)，APP上還是原來(lái)的數(shù)據(jù)呢？你總是一句話：“加了緩存，等會(huì)兒就好”。有可能是1分鐘，有可能是半小時(shí)。問(wèn)你的都屬于關(guān)系不錯(cuò)，不問(wèn)你直接給你提bug你也沒(méi)辦法。
下面就分享一下我個(gè)人在工作中對(duì)如何解決redis緩存和MySQL數(shù)據(jù)一致性的一些心得：
大家看了這個(gè)圖是不是就知道什么意思了？一個(gè)請(qǐng)求過(guò)來(lái)查詢數(shù)據(jù)，我先看看redis有沒(méi)有，有直接返回，沒(méi)有就去數(shù)據(jù)庫(kù)查出來(lái)，順便同步到redis，設(shè)置一下過(guò)期時(shí)間。下次同樣的數(shù)據(jù)查詢r(jià)edis緩存就可以直接返回了。是不是很簡(jiǎn)單很粗暴？在實(shí)時(shí)性要求不高的場(chǎng)景下，這種方式我估計(jì)是大家最常用的一種方式。但是他有幾個(gè)問(wèn)題：
無(wú)法保證一致性：數(shù)據(jù)庫(kù)更改了數(shù)據(jù)，redis里的數(shù)據(jù)就和數(shù)據(jù)庫(kù)不一致了，產(chǎn)生臟讀；
緩存雪崩：這種方案要求redis里的緩存必須設(shè)置有效期，如果在同一時(shí)間大面積過(guò)期，所有請(qǐng)求壓力都指向數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)庫(kù)頂不住壓力就會(huì)宕機(jī)，然后整個(gè)世界都安靜了；
緩存穿透：查詢一個(gè)數(shù)據(jù)，緩存沒(méi)有，去查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)也沒(méi)有，怎么辦？這樣的請(qǐng)求多了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)也是壓力，沒(méi)有數(shù)據(jù)的時(shí)候也需要在redis緩存一個(gè)空值。
針對(duì)第一種方案的問(wèn)題，那么大多數(shù)時(shí)候我們會(huì)繼續(xù)做一個(gè)job，去定時(shí)同步數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)都redis緩存中，我們的業(yè)務(wù)請(qǐng)求直接查詢r(jià)edis緩存，無(wú)論有或者沒(méi)有數(shù)據(jù)都直接返回結(jié)果。這樣可以避免緩存穿透、緩存雪崩等問(wèn)題，也能緩解redis緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)不一致的情況，但是還無(wú)法徹底解決一致性的問(wèn)題。在job的間隔期內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)的修改必須要等到下一次job的運(yùn)行。
對(duì)軟件開(kāi)發(fā)同學(xué)來(lái)說(shuō)，這個(gè)場(chǎng)景太常見(jiàn)了?；镜乃悸肥牵簃ysql數(shù)據(jù)發(fā)生變更的時(shí)候，要及時(shí)清除redis緩存。那究竟要怎樣清除呢？
分兩種情況來(lái)說(shuō)吧。
單集群。在redis集群和mysql集群都是單集群部署的情況下，需要確保如果redis查不到數(shù)據(jù)讀取mysql主庫(kù)來(lái)填充數(shù)據(jù)，此時(shí)只需要在mysql變更生效后，直接調(diào)用redis清緩存即可。
多集群。在redis集群和mysql集群都是多地多機(jī)房的部署情況下。采用單集群清緩存策略清除本機(jī)房redis集群緩存后，延遲消息通知其他機(jī)房redis集群（確保其他機(jī)房mysql集群已收到本機(jī)房mysql集群的binlog變更消息并將變更生效）。
希望能解答您的問(wèn)題，喜歡的話可以關(guān)注下我哈
要看應(yīng)用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)變動(dòng)頻繁的環(huán)境中，使用讀緩存是毫無(wú)意義的，反而加重系統(tǒng)負(fù)荷，因?yàn)橐ㄙM(fèi)額外資源維護(hù)緩存和數(shù)據(jù)源的一致性。
其實(shí)redis可以當(dāng)作數(shù)據(jù)庫(kù)的元數(shù)據(jù)使用，設(shè)計(jì)好數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一個(gè)簡(jiǎn)單的關(guān)系型庫(kù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)完全放到redis中運(yùn)行，MySQL當(dāng)作后備庫(kù)使用。redis也有持久化機(jī)制而且很容易做鏡像，因此可以在很大時(shí)間粒度上進(jìn)行數(shù)據(jù)同步，比如一天同步一次。而業(yè)務(wù)層只操作redis，與數(shù)據(jù)庫(kù)完全剝離，即使數(shù)據(jù)庫(kù)掛掉也不會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷。
隨著技術(shù)發(fā)展，現(xiàn)在項(xiàng)目技術(shù)選型不像從前那樣單一的，特別是在高并發(fā)場(chǎng)景下的項(xiàng)目，都是多種技術(shù)配套著來(lái)使用。在以前，對(duì)于用戶數(shù)據(jù)無(wú)論是增刪改查，我們都是直接操作數(shù)據(jù)庫(kù)的，但在高并發(fā)場(chǎng)景下這樣做顯然是不合理的，于是乎我們?cè)贒B層之前加上Cache層，以此來(lái)緩解DB層的壓力。
在業(yè)界通常是將MySQL作為數(shù)據(jù)最終落地的存儲(chǔ)方案，而用Redis來(lái)緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)。一般是讀數(shù)據(jù)是從Redis中讀取，增刪改則是操作MySQL。但是這樣會(huì)存在一個(gè)問(wèn)題，即：讀操作和寫(xiě)操作是并發(fā)的，執(zhí)行順序無(wú)法保證，這樣很容易出現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)不一致。
舉例說(shuō)明一下：
假設(shè)我們更新了數(shù)據(jù)庫(kù)后，緩存一直沒(méi)有失效，那我們從緩存中讀取的就是臟數(shù)據(jù)。
假設(shè)緩存中的數(shù)據(jù)不存在，我們從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)然后存入緩存，此時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)剛好更新，那在緩存期間內(nèi)，這個(gè)緩存數(shù)據(jù)就是臟數(shù)據(jù)。
如何避免Redis和MySQL中數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題呢？結(jié)合我的經(jīng)驗(yàn)給出一些方案供大家參考：
1、首先確定你的業(yè)務(wù)是否要求緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)之間是強(qiáng)一致性關(guān)系
如果你的業(yè)務(wù)要求數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存之間是強(qiáng)一致性，那你要做的就是確保每次更新了MySQL后就同步更新Redis；
如果不需要強(qiáng)一致性，那我們合理控制好緩存的TTL即可。
2、借助MQ消息來(lái)更新緩存
到此，以上就是小編對(duì)于redis事務(wù)能保證一致性嗎為什么的問(wèn)題就介紹到這了，希望這1點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
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