建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Redis是一種基于內(nèi)存的NoSQL數(shù)據(jù)庫，與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不同，它沒有復(fù)雜的表結(jié)構(gòu)和關(guān)系，但是支持鍵值存儲、列表、哈希表、集合等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而且性能極佳。
在應(yīng)用中，Redis除了作為緩存存儲數(shù)據(jù)外，還可以作為關(guān)聯(lián)查詢優(yōu)化的工具，將數(shù)據(jù)庫中常用的查詢結(jié)果緩存在Redis里，極大地加快了數(shù)據(jù)查詢的速度。
今天我們介紹一種基于Redis的緩存驅(qū)動的關(guān)聯(lián)查詢方案，能夠在響應(yīng)時間上得到顯著的提升。
實現(xiàn)思路
在傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)查詢中，我們通常需要進(jìn)行多次數(shù)據(jù)庫查詢，再將結(jié)果進(jìn)行組合計算，最后才能得到我們想要的結(jié)果。這種方式效率較低，尤其是數(shù)據(jù)量大的情況下。
而在Redis的緩存驅(qū)動的關(guān)聯(lián)查詢中，我們可以將數(shù)據(jù)庫中的部分?jǐn)?shù)據(jù)緩存在Redis里，每次查詢的時候，先從Redis里獲取緩存的數(shù)據(jù)，再根據(jù)查詢條件從數(shù)據(jù)庫中查詢?nèi)笔У臄?shù)據(jù)，最后將兩部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行組合，得到最終的結(jié)果。
例如，在一個電商系統(tǒng)中，我們需要查詢某個用戶的全部訂單，同時需要查詢每張訂單對應(yīng)的商品詳情。
在傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)查詢中，我們需要分別查詢訂單表和商品表，再將兩個查詢結(jié)果進(jìn)行組合：
SELECT * FROM orders WHERE user_id=1;
SELECT * FROM products WHERE order_id IN (1,2,3);
而在Redis的緩存驅(qū)動的關(guān)聯(lián)查詢中，我們可以將用戶的訂單數(shù)據(jù)和相關(guān)商品數(shù)據(jù)分別緩存在Redis里：
REDIS-SAVE orders_user_1 ORDER_DATA
REDIS-SAVE products_order_1 PRODUCT_DATA_1
REDIS-SAVE products_order_2 PRODUCT_DATA_2
REDIS-SAVE products_order_3 PRODUCT_DATA_3
在查詢時，我們首先從Redis中獲取該用戶所有的訂單數(shù)據(jù)：
REDIS-GET orders_user_1
如果Redis中存在該數(shù)據(jù)，我們就可以直接從Redis中獲取訂單數(shù)據(jù)，而無需再次查詢數(shù)據(jù)庫。
接著，我們需要查詢每個訂單對應(yīng)的商品信息。這時，我們可以通過一次In查詢來獲取所有訂單對應(yīng)的商品ID：
SELECT product_id FROM order_products WHERE order_id IN (1,2,3);
將查詢結(jié)果存儲在Redis中：
REDIS-SAVE order_products_1 [1,2,3]
接下來，我們通過Redis的批量操作接口MGET，從Redis中獲取所有商品數(shù)據(jù)：
REDIS-MGET products_order_1 products_order_2 products_order_3
我們將訂單和商品數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，得到最終的結(jié)果。
代碼示例
在PHP語言中，我們可以使用Predis作為Redis客戶端，實現(xiàn)上述關(guān)聯(lián)查詢方案。具體代碼如下：
“`php
// 創(chuàng)建Redis連接
$client = new Predis\Client([
‘scheme’ => ‘tcp’,
‘host’ => ‘127.0.0.1’,
‘port’ => 6379,
]);
// 查詢用戶的所有訂單數(shù)據(jù)
$orders_key = “orders_user_{$user_id}”;
$orders_data = $client->get($orders_key);
if ($orders_data === null) {
// 如果Redis中不存在訂單數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)庫中查詢并緩存至Redis
$orders_data = query_orders_from_database($user_id);
$client->set($orders_key, $orders_data);
}
// 查詢訂單對應(yīng)的商品數(shù)據(jù)
$product_ids = [];
$order_products_key = “order_products_{$user_id}”;
$order_products_data = $client->get($order_products_key);
if ($order_products_data === null) {
// 如果Redis中不存在訂單和商品ID數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)庫中查詢并緩存至Redis
$order_products_data = query_order_products_from_database($user_id);
$product_ids = array_values($order_products_data);
$client->set($order_products_key, json_encode($order_products_data));
} else {
// 如果Redis中存在訂單和商品ID數(shù)據(jù)，直接獲取商品ID列表
$product_ids = array_values(json_decode($order_products_data));
}
// 批量從Redis中獲取商品數(shù)據(jù)
$product_keys = array_map(function ($id) {
return “products_order_{$id}”;
}, $product_ids);
$product_data_list = $client->mget($product_keys);
// 將訂單和商品數(shù)據(jù)進(jìn)行組合
$result = [];
foreach (json_decode($orders_data, true) as $order) {
$order_id = $order[‘id’];
$result[$order_id] = [
‘order’ => $order,
‘products’ => [],
];
if (isset($order_products_data[$order_id])) {
foreach (json_decode($product_data_list[$order_id], true) as $product) {
$result[$order_id][‘products’][] = $product;
}
}
}
在上述代碼中，我們首先從Redis中獲取用戶的訂單數(shù)據(jù)。如果Redis中不存在該數(shù)據(jù)，我們就從數(shù)據(jù)庫中查詢，并將結(jié)果緩存在Redis里。
接著，我們查詢訂單對應(yīng)的商品數(shù)據(jù)，這里采用了第二種關(guān)聯(lián)查詢方案。我們首先從Redis中獲取訂單和商品ID列表，如果Redis中不存在該數(shù)據(jù)，我們就從數(shù)據(jù)庫中查詢，并將結(jié)果緩存在Redis里。然后，我們采用Redis的批量操作接口MGET，從Redis中一次性獲取所有商品數(shù)據(jù)，最后將訂單和商品數(shù)據(jù)進(jìn)行組合得到最終結(jié)果。
總結(jié)
Redis作為一種高性能的緩存工具，在關(guān)聯(lián)查詢方面有著廣泛的應(yīng)用。本文介紹了基于Redis的緩存驅(qū)動的關(guān)聯(lián)查詢方案，通過將常用的數(shù)據(jù)緩存在Redis里，大大降低了數(shù)據(jù)庫查詢的次數(shù)，從而提升了查詢性能。具體實現(xiàn)方案可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，以充分發(fā)揮Redis在應(yīng)用中的優(yōu)勢。
創(chuàng)新互聯(lián)-老牌IDC、云計算及IT信息化服務(wù)領(lǐng)域的服務(wù)供應(yīng)商，業(yè)務(wù)涵蓋IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）服務(wù)、云計算服務(wù)、IT信息化、AI算力租賃平臺（智算云），軟件開發(fā)，網(wǎng)站建設(shè)，咨詢熱線:028-86922220
當(dāng)前文章：極速響應(yīng)Redis緩存驅(qū)動的關(guān)聯(lián)查詢（redis緩存關(guān)聯(lián)查詢）
本文地址：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cdshgdc.html
