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Redis是目前最受歡迎的Key-Value型數(shù)據(jù)庫之一，它能夠處理大量的數(shù)據(jù)并提供高效的讀寫性能。同時，Redis還支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（例如：字符串、哈希表、列表、集合等），使其能夠滿足不同場景下的數(shù)據(jù)存儲需求。除此之外，Redis還提供了分布式技術(shù)的支持，允許用戶將數(shù)據(jù)存儲在多臺機器上，從而提高可用性和可靠性。在本文中，我們將會分析redis的源碼，探討Redis是如何實現(xiàn)分布式技術(shù)的。
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Redis分布式技術(shù)的實現(xiàn)主要依賴于三個特性：數(shù)據(jù)分片、數(shù)據(jù)復(fù)制和哨兵機制。下面分別對這三個特性進行詳細講解。
1. 數(shù)據(jù)分片
Redis通過對Key進行哈希來實現(xiàn)數(shù)據(jù)分片。具體來說，當Redis服務(wù)器需要存儲一個Key-Value對時，它會將該Key通過哈希算法轉(zhuǎn)化為一個數(shù)字，再對Redis集群中的服務(wù)器數(shù)量取模，從而得到該Key應(yīng)該被存儲的服務(wù)器編號。這樣，不同的Key就會分散存儲在不同的服務(wù)器上，從而實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的分布式存儲。
實現(xiàn)代碼如下：
“`c
/* This function computes the hash slot of a given key. */
unsigned int keyHashSlot(const void *key, int keylen) {
int s, e;
/* Search for the first occurrence of ‘{‘. */
for (s = 0; s
if (key[s] == ‘{‘) break;
/* No ‘{‘ ? Hash the whole key. This is the base case. */
if (s == keylen) return crc16(key,keylen) & 16383;
/* ‘{‘ found? Check if we have the corresponding ‘}’. */
for (e = s+1; e
if (key[e] == ‘}’) break;
/* No ‘}’ or nothing between {} ? Hash the whole key. */
if (e == keylen || e == s+1) return crc16(key,keylen) & 16383;
/* If we are here there is both a { and a } on its right. Hash
* what is in the middle between { and }. */
return crc16(key+s+1,e-s-1) & 16383;
}
2. 數(shù)據(jù)復(fù)制
為了保證數(shù)據(jù)的可靠性和可用性，Redis采用了主從復(fù)制的方式。具體來說，當一個Redis服務(wù)器接收到一個寫請求時，它會將這個寫請求寫入到自己的數(shù)據(jù)庫中，并將這個寫請求轉(zhuǎn)發(fā)給自己的所有從服務(wù)器。從服務(wù)器則會接收到這個寫請求，并將其寫入自己的數(shù)據(jù)庫中。
實現(xiàn)代碼如下：
```c
/* This functions performs the actual work of replication. */
void replicationFeedSlaves(server *serv, int dictid, robj **argv, int argc) {
/* ... */
/* Write the command to the TCP socket. */
if (write(fd, buf, strlen(buf)) == -1) {
/* ... */
}
}
3. 哨兵機制
為了防止Redis集群中的主服務(wù)器宕機，Redis引入了哨兵機制。具體來說，Redis集群中的每個主服務(wù)器都會配備一個哨兵（sentinel）進程，負責監(jiān)控該主服務(wù)器的狀態(tài)。當主服務(wù)器宕機或者無法正常工作時，哨兵進程會檢測到這個情況，并通過選舉機制，選出一個新的主服務(wù)器來接管原來的主服務(wù)器的工作。
實現(xiàn)代碼如下：
“`c
void sentinelCheckMaster(redisMaster *master) {
/* … */
/* Make sure it’s not just a network partition issue. */
if (abs(time(NULL)-master->last_ping_time) down_after_period) {
/* … */
sentinelEventSend(DISCONNECTED, master->addr, NULL, “”);
sentinelStartFlover(master);
}
}
int sentinelStartFlover(sentinelRedisInstance *ri) {
/* … */
sentinelEventSend(FLOVER_STARTING, ri->addr, NULL, “”);
/* Decide who is the new master. */
newmaster = sentinelSelectSlave(ri);
/* Perform the actual flover. */
sentinelFlover(newmaster);
}
綜上所述，Redis通過數(shù)據(jù)分片、數(shù)據(jù)復(fù)制和哨兵機制三種技術(shù)，實現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)存儲和管理。這些技術(shù)在Redis的源碼中有具體的實現(xiàn)，讀者可以通過閱讀Redis源碼來深入了解Redis分布式技術(shù)的實現(xiàn)細節(jié)。
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分享標題：分析Redis源碼解析開啟分布式技術(shù)之路（redis的源碼）
文章來源：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cdsdjhd.html
