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spark sql和hive參數(shù)區(qū)別？
兩者的區(qū)別
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都支持ThriftServer服務(wù)，為JDBC提供解決方案，區(qū)別如下：
Spark SQL
=> 是Spark的一個(gè)庫文件；
=> Spark SQL 元數(shù)據(jù)可有可無；
Spark SQL和Hive都是用來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的工具，它們有許多共同之處，但是也有一些參數(shù)方面的不同。
在Spark SQL中，需要設(shè)置以下參數(shù)：
- spark.sql.shuffle.partitions：控制在執(zhí)行聚合操作（group by、distinct、agg等）時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)重分區(qū)的數(shù)量，默認(rèn)值為200。
- spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold：控制廣播變量大小的閾值，如果某個(gè)表的大小小于該閾值，則將其作為廣播變量在shuffle之前進(jìn)行廣播，默認(rèn)值為10MB。
- spark.sql.parquet.compression.codec：指定parquet文件的壓縮格式。默認(rèn)使用snappy壓縮。
在Hive中，需要設(shè)置以下參數(shù)：
- mapred.reduce.tasks：控制reduce任務(wù)的數(shù)量，默認(rèn)值為1。
- hive.exec.compress.intermediate：設(shè)置在MR任務(wù)處理階段進(jìn)行的數(shù)據(jù)壓縮方式，默認(rèn)為不啟用壓縮。
- hive.exec.compress.output：設(shè)置在MR任務(wù)輸出結(jié)果到HDFS上的文件時(shí)采用的壓縮方式，默認(rèn)為不啟用壓縮。
需要注意的是，Spark SQL和Hive的參數(shù)設(shè)置方式略有不同。Spark SQL可以在代碼中通過SparkConf對(duì)象來設(shè)置。而Hive則需要在hive-site.xml文件中進(jìn)行配置。
Spark SQL和Hive都是基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的SQL查詢引擎，二者在語法和執(zhí)行方式上有些相似，但也有一些不同之處。
參數(shù)方面，在Hive中，有很多參數(shù)可以用來控制查詢、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、元數(shù)據(jù)等，并且這些參數(shù)的種類非常多。而在Spark SQL中，參數(shù)相對(duì)較少，且一般與Spark本身的配置參數(shù)有關(guān)，例如調(diào)度器、網(wǎng)絡(luò)配置、內(nèi)存管理等。
此外，Hive更加注重集群的管理和監(jiān)控，提供了Hive Web UI和Hive CLI等易用的工具，可以方便地對(duì)Hive集群進(jìn)行管理和操作，但Spark SQL的可視化工具則相對(duì)較少。
總的來說，Hive在參數(shù)和集群管理上更為豐富，適合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理；Spark SQL則更加注重性能和易用性，適合處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和交互式查詢。
Spark SQL和Hive是兩種用于處理和查詢大規(guī)模數(shù)據(jù)的工具，它們?cè)趨?shù)設(shè)置方面有一些區(qū)別。
1. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：Hive通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）中，而Spark SQL可以在各種數(shù)據(jù)源上進(jìn)行操作，包括HDFS、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、Parquet文件、Avro文件等。
2. 查詢引擎：Hive使用HiveQL作為查詢語言，它類似于傳統(tǒng)的SQL語言，但具有一些Hive特定的擴(kuò)展和函數(shù)。Spark SQL使用SQL語言作為查詢語言，與標(biāo)準(zhǔn)的SQL語法兼容，并支持一些Spark SQL特定的函數(shù)和語法。
3. 執(zhí)行引擎：Hive使用MapReduce作為默認(rèn)的執(zhí)行引擎，通過將查詢轉(zhuǎn)換為一系列的MapReduce任務(wù)來執(zhí)行。Spark SQL使用Spark作為執(zhí)行引擎，可以利用Spark的內(nèi)存計(jì)算和并行處理能力，從而提供更高的性能。
4. 參數(shù)設(shè)置：在參數(shù)設(shè)置方面，Hive使用Hive配置文件（如hive-site.xml）來配置各種參數(shù)，包括存儲(chǔ)格式、壓縮方式、執(zhí)行引擎等。Spark SQL使用Spark配置文件（如spark-defaults.conf）來配置參數(shù)，包括內(nèi)存分配、并行度、優(yōu)化選項(xiàng)等。
到此，以上就是小編對(duì)于spark讀取文件的問題就介紹到這了，希望這1點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
本文題目：spark 讀寫parquet文件,Parquet文件查看工具
網(wǎng)頁路徑：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cdpsehh.html
