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隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)受到了越來越多的關(guān)注。而在人臉識(shí)別領(lǐng)域中，人臉數(shù)據(jù)庫是不可或缺的一部分。人臉數(shù)據(jù)庫可以幫助人們更好地了解人臉的內(nèi)在屬性，從而更好地進(jìn)行人臉識(shí)別、人臉分析和面部情感識(shí)別等各種應(yīng)用。近日，一個(gè)新的大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫橫空出世，專門用來解析人臉的神秘面紗。這個(gè)數(shù)據(jù)庫包含了83個(gè)特征點(diǎn)，可以更準(zhǔn)確地揭示面孔的內(nèi)在屬性。
這個(gè)大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫名為“300VW數(shù)據(jù)庫”，其中包含了超過600個(gè)視頻序列，每個(gè)視頻長度在20到100幀之間，加起來總共超過11000張人臉圖像。在這些圖像中，每一個(gè)面孔都已經(jīng)被準(zhǔn)確地標(biāo)定為83個(gè)特征點(diǎn)，能夠提供更加精細(xì)的面部信息。
這個(gè)數(shù)據(jù)庫是由德國Max-Planck研究所的Timo Bolkart和Stefanos Zafeiriou、英國愛丁堡大學(xué)的Georgios Tzimiropoulos等人共同研制的。他們使用了一種新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠更加準(zhǔn)確地進(jìn)行人臉檢測和標(biāo)定。這個(gè)技術(shù)可以同時(shí)考慮到人臉的形狀、姿態(tài)和表情等因素，從而可以更加精確地描述人臉的內(nèi)在屬性。
另外，這個(gè)數(shù)據(jù)庫的研發(fā)過程中，研究人員還使用了一種新的評(píng)估指標(biāo)，叫做“面部對齊誤差”。這個(gè)指標(biāo)可以評(píng)估不同算法對于面部對齊的準(zhǔn)確度，從而能夠更加客觀地比較不同算法的優(yōu)劣。這個(gè)指標(biāo)的引入，能夠?qū)θ四樧R(shí)別技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用。
這個(gè)新的大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫，將有助于深入研究人臉的內(nèi)在屬性，從而能夠更加準(zhǔn)確地進(jìn)行人臉識(shí)別、人臉檢測、人臉分析和面部情感識(shí)別等方面的研究。此外，這個(gè)數(shù)據(jù)庫也有助于推動(dòng)深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和等領(lǐng)域的發(fā)展，為未來的科研和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
這個(gè)新的大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫給人們帶來了新的希望，在人臉識(shí)別領(lǐng)域中具有極高的應(yīng)用價(jià)值。在未來的日子里，我們相信會(huì)有越來越多類似的數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)，為人們的生活帶來更加便利的同時(shí)，也將推動(dòng)技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展。
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- 人臉圖像識(shí)別算法
人臉圖像識(shí)別算法
人臉識(shí)別算法是指在檢測到人臉并定位面部關(guān)鍵特征點(diǎn)之后，主要的人臉區(qū)域就可以被裁剪出來，經(jīng)過預(yù)處理之后，饋入后端的識(shí)別算法。
識(shí)別算法要完成人臉特征慶棚衫的提取，并與庫存的已知人臉進(jìn)行比對，完成最終的分類。人臉識(shí)別（Facial Recognition），就是通過視頻采集設(shè)備獲取用戶的面部圖像，再利用核心的算法對其臉部的五官位置、臉型和譽(yù)腔角度進(jìn)行計(jì)算分析，進(jìn)而和自身數(shù)據(jù)庫里已有的范本進(jìn)行比對，后判斷出用戶的真實(shí)身份。
人臉識(shí)別算法的原理：系統(tǒng)輸入一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待和叢識(shí)別的人臉的身份。
人臉識(shí)別算法背景：
傳統(tǒng)個(gè)人身份驗(yàn)證手段如口令、證件、IC卡等方式，由于與身份人的可分離性，致使偽造、盜用、破譯等現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)安全防范的需要。生物特征識(shí)別包括指紋、掌紋、語音、人臉、虹膜、步態(tài)、掌靜脈等。
生物特征識(shí)別技術(shù)先投入廣泛應(yīng)用的是指紋、掌紋掃描識(shí)別技術(shù)，但是卻常常因?yàn)槭艿狡つw紋理及干燥程度等條件制約出現(xiàn)誤判，引發(fā)不必要的麻煩，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人們的需求。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，以及社會(huì)對于身份識(shí)別越來越高的要求，生物特征識(shí)別技術(shù)逐漸呈多樣化發(fā)展，例如虹膜識(shí)別、聲音識(shí)別、筆跡識(shí)別、簽名識(shí)別、人臉識(shí)別等各項(xiàng)生物特征識(shí)別技術(shù)。
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