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Redis實現(xiàn)模糊查詢的后綴匹配方法
Redis是一款高性能的鍵值存儲系統(tǒng)，常用于緩存、消息隊列等場景。Redis的鍵可以是字符串、哈希、列表等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在實際應(yīng)用中，我們經(jīng)常需要對這些鍵進(jìn)行模糊查詢，例如根據(jù)名稱查找商品、文檔、用戶等信息。Redis支持字符串的模糊查詢，能夠?qū)崿F(xiàn)一些簡單的前綴匹配，但沒有直接支持后綴匹配的功能。本文將介紹如何通過Redis實現(xiàn)模糊查詢的后綴匹配方法。
方案概述：
我們可以通過Redis的有序集合（Sorted Set）來實現(xiàn)模糊查詢的后綴匹配。假設(shè)我們有一組名稱為：[“apple”, “banana”, “pear”, “watermelon”, “pineapple”, “kiwi”] ，我們需要查找名稱以“ple”結(jié)尾的項。我們可以將這些名稱逐一倒序插入有序集合中，比如：
“`python
import redis
redis_conn = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
names = [“apple”, “banana”, “pear”, “watermelon”, “pineapple”, “kiwi”]
suffix = “ple”
for name in names:
REVERSE_name = name[::-1] # 將名稱倒序
redis_conn.zadd(suffix, {reverse_name: 0}) # 逐一插入有序集合
這樣做的目的是為了讓有序集合按名稱倒序排列。因為有序集合是按分值排列的，如果我們把名稱直接插入集合中，那么它們的分值都是0，也無法進(jìn)行排序。
接下來，我們可以使用Redis的ZREVRANGEBYSCORE命令，查詢有序集合中分值范圍內(nèi)的項，例如：
```python
reverse_suffix = suffix[::-1] # 將后綴倒序
start = f"({reverse_suffix}" # 起始分值，開區(qū)間
end = f"({reverse_suffix}\xff" # 結(jié)束分值，開區(qū)間
result = redis_conn.zrevrangebyscore(suffix, start, end)
這樣查詢出來的結(jié)果就是所有名稱以“ple”結(jié)尾的項，包括“apple”和“pineapple”兩個名稱。但是，這些名稱都是倒序的，我們需要將它們倒序回來才能使用。
完整代碼：
“`python
import redis
redis_conn = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
names = [“apple”, “banana”, “pear”, “watermelon”, “pineapple”, “kiwi”]
suffix = “ple”
for name in names:
reverse_name = name[::-1] # 將名稱倒序
redis_conn.zadd(suffix, {reverse_name: 0}) # 逐一插入有序集合
reverse_suffix = suffix[::-1] # 將后綴倒序
start = f”({reverse_suffix}” # 起始分值，開區(qū)間
end = f”({reverse_suffix}\xff” # 結(jié)束分值，開區(qū)間
result = redis_conn.zrevrangebyscore(suffix, start, end)
print(“Result:”)
for item in result:
name = item.decode(‘utf-8’)[::-1] # 倒序回來
print(name)
總結(jié)：
通過有序集合的倒序插入，我們可以實現(xiàn)模糊查詢的后綴匹配功能。但是，這種方法只是把匹配項倒序保存，還需要在查詢結(jié)果時將它們倒序回來。此外，如果有大量數(shù)據(jù)，需要注意內(nèi)存的消耗，可以使用分頁查詢的方式避免查詢結(jié)果過大。
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文章題目：Redis實現(xiàn)模糊查詢的后綴匹配方法（redis模糊查詢后綴）
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