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提高程序的性能、速度一直是程序員們追求的方向，特別是當(dāng)程序中出現(xiàn)許多頻繁重復(fù)訪問(wèn)資源時(shí)，仍要保證快速響應(yīng)，使得開(kāi)發(fā)者們可以通過(guò)優(yōu)化程序性能釋放出更多的精力在更重要的事情上。相信很多技術(shù)人都知道，緩存技術(shù)是一種常用的優(yōu)化性能的方法，而 Redis 作為一種，在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，得到了越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者們的喜愛(ài)，能夠有效提升程序的性能。
讓客戶(hù)滿(mǎn)意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶(hù)的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶(hù)，將通過(guò)不懈努力成為客戶(hù)在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名注冊(cè)、網(wǎng)絡(luò)空間、營(yíng)銷(xiāo)軟件、網(wǎng)站建設(shè)、荔波網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
Redis（Remote Dictionary Server）是一個(gè)開(kāi)源的高性能、內(nèi)存高速緩存數(shù)據(jù)庫(kù)，基于 CAS（check-and-set）的模式，可用于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的分布式緩存。其核心技能是 key-value（鍵值對(duì)）存儲(chǔ)，所以它是一個(gè)鍵值對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)，也稱(chēng)為“字典服務(wù)器”。它可以用于緩存應(yīng)用數(shù)據(jù)和一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如臨時(shí)數(shù)據(jù)、小文件等。Redis有較高的性能，支持相當(dāng)大的數(shù)據(jù)量，同時(shí)可以快速處理高并發(fā)請(qǐng)求。
Redis能夠支持一系列抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型，包括字符串，散列，列表，集合和有序集合，可以幫助開(kāi)發(fā)者們解決復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，如全文搜索、會(huì)話密鑰失效時(shí)間等。雖然 Redis 是一種鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，但其內(nèi)部存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)卻要比常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)雜的多，支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型也比較多，這使得 Redis 性能得到大幅度提高。
使用 Redis 緩存框架可以大幅提升程序性能。Redis 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是以鍵值對(duì)形式進(jìn)行存儲(chǔ)的，有利于數(shù)據(jù)的存取。當(dāng)程序中存在頻繁重復(fù)訪問(wèn)資源的情況時(shí)，可以通過(guò)將常用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到 Redis 中，減少與數(shù)據(jù)庫(kù)的交互，提高程序的性能。
實(shí)現(xiàn)程序自建 Redis 緩存框架，可以采用官方提供的緩存框架，也可以使用一些第三方緩存框架，如 Spring-Cache ，例如apache kitso，它可以依賴(lài)于 Redis 來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存，具體實(shí)現(xiàn)步驟如下：
1. 在 pom.xml 中添加依賴(lài)項(xiàng)：
org.apache.commons
commons-pool2
2.6.2
org.springframework.data
spring-data-redis
2.1.1.RELEASE
2. 在配置文件中配置 Redis：
spring.redis.url=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.pool.max-active: 8
spring.redis.pool.max-wt: -1
spring.redis.pool.max-idle: 8
spring.redis.pool.min-idle: 0
spring.redis.timeout: 0
3. 創(chuàng)建 RedisTemplate bean：
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(factory);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
return template;
}
4. 使用 @Cacheable 和 @CacheEvict 注解實(shí)現(xiàn)緩存操作：
@Cacheable(value = "cacheName")
public List getInfo(String id){
...
}
@CacheEvict(value = "cacheName")
public void clearCache(String id){
...
}
通過(guò)這些步驟，可以把 Redis 應(yīng)用到程序中，并能夠有效提升程序性能，大幅減少與數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)交互的次數(shù)，使用 Redis 緩存框架，可以更快速的響應(yīng)請(qǐng)求，另外，Redis 具有跨語(yǔ)
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新聞名稱(chēng)：極速提升程序性能使用Redis緩存框架（使用redis緩存框架）
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