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隨著當(dāng)今時(shí)代信息化的飛速發(fā)展，各種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的應(yīng)用十分普遍，其中數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用無(wú)疑是其中最重要的一種。而Java作為目前更流行的編程語(yǔ)言之一，在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域扮演著十分重要的角色。本文將會(huì)介紹Java批處理數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)概念、實(shí)現(xiàn)方式和使用場(chǎng)景，希望能為讀者提供參考。
一、什么是Java批處理數(shù)據(jù)庫(kù)？
Java批處理數(shù)據(jù)庫(kù)是一種通過(guò)Java編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的技術(shù)。該技術(shù)的主要目的是可以通過(guò)編寫Java程序，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的批量處理和操作。其主要依賴于Java語(yǔ)言中的JDBC (Java Database Connectivity)技術(shù)和JPA (Java Persistence API)，因此，Java批處理數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)一的操作處理。
二、Java批處理數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)方式
Java批處理數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方式一般通過(guò)以下幾種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)：
1. 使用JDBC API進(jìn)行批量操作
Java程序可以利用JDBC API來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作。該API可以用于建立與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接、執(zhí)行SQL語(yǔ)句、獲取數(shù)據(jù)等操作，通常情況下，使用JDBC API進(jìn)行單一的SQL語(yǔ)句操作已經(jīng)足夠使用。但是，若要實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的批量操作，則需要通過(guò)JDBC API中的批量處理（Batch Processing）方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。JDBC的批處理通?？梢允褂胊ddBatch() 將一批SQL語(yǔ)句添加到批處理任務(wù)隊(duì)列中，使用executeBatch() 方法來(lái)執(zhí)行這些語(yǔ)句。
2. 使用JPA進(jìn)行批量處理
Java程序還可以通過(guò)使用JPA來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的批量操作。JPA是Java Persistence API 的縮寫，它是一種面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)持久化技術(shù)，可以將Java對(duì)象映射到數(shù)據(jù)庫(kù)表中，并且能夠通過(guò)Java程序來(lái)對(duì)這些對(duì)象進(jìn)行批量操作。通常情況下，使用JPA進(jìn)行批處理的方式比起JDBC API來(lái)說(shuō)，更加簡(jiǎn)潔和易于維護(hù)。在使用JPA進(jìn)行批處理時(shí)，可以通過(guò)EntityManager 的batch插入來(lái)實(shí)現(xiàn)。
3. 使用Spring Batch進(jìn)行批量處理
Spring Batch是Spring Framework的一個(gè)子項(xiàng)目，是一個(gè)用于管理批處理作業(yè)的框架。它可以輕松實(shí)現(xiàn)批量處理、離線處理等操作。Spring Batch支持在內(nèi)的批量處理可以應(yīng)用于很多場(chǎng)景中，包括數(shù)據(jù)清洗、ETL處理，報(bào)表生成等等。
三、Java批處理數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)使用場(chǎng)景
Java批處理數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在企業(yè)應(yīng)用中的使用領(lǐng)域是十分廣泛的。常見(jiàn)的如下：
1. 數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)處理
Java批處理技術(shù)十分適合對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理的場(chǎng)景。例如，在人群數(shù)據(jù)分析方案中，通常要處理大量的用戶信息，包括用戶年齡、性別、地區(qū)信息等。若使用“一次性”SQL語(yǔ)句來(lái)處理這些數(shù)據(jù)，其效率往往會(huì)十分低下，而使用Java批處理技術(shù)可以很好地解決這個(gè)問(wèn)題。
2. 批量數(shù)據(jù)同步
當(dāng)我們需要將數(shù)據(jù)從一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中遷移到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，通常我們需要先將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到一個(gè)CSV或Excel表格文件中，然后再以遷移后的數(shù)據(jù)庫(kù)為目標(biāo)，再將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入。如果我們希望在這個(gè)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)控制和安全性，那么我們可以使用Java批處理技術(shù)，來(lái)直接進(jìn)行數(shù)據(jù)的遷移。
3. 批量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和報(bào)表生成
在企業(yè)IT系統(tǒng)中，經(jīng)常需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，以用于各種管理目的。這就需要對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行批處理和分析。例如，我們可能需要根據(jù)銷售數(shù)據(jù)分析每個(gè)產(chǎn)品的銷售情況，制作各種報(bào)表等等，而使用Java批處理技術(shù)可以很好地支持這些操作。
四、結(jié)論
Java批處理技術(shù)是一種非常優(yōu)秀的解決海量數(shù)據(jù)的方法，尤其適用于各種中大型企業(yè)數(shù)據(jù)處理。無(wú)論是數(shù)據(jù)清洗、遷移還是統(tǒng)計(jì)分析，都可以使用Java批處理技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。隨著Java技術(shù)的不斷發(fā)展，該技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景將越來(lái)越廣泛，也會(huì)帶來(lái)越來(lái)越多的便利和收益。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- java 怎么把5萬(wàn)條數(shù)據(jù)分批插入數(shù)據(jù)到mysql,之前插1,2萬(wàn)沒(méi)事, 多了就內(nèi)存溢出
java 怎么把5萬(wàn)條數(shù)據(jù)分批插入數(shù)據(jù)到mysql,之前插1,2萬(wàn)沒(méi)事, 多了就內(nèi)存溢出
不管是map，還是塌此Memcache都會(huì)消耗內(nèi)存
如果機(jī)器內(nèi)存很大，你可以碰棚給虛擬機(jī)分配足夠大的內(nèi)存
如笑衫則果你機(jī)器內(nèi)存不大，就需要分批將數(shù)據(jù)讀入到程序里，不要一次把3W的數(shù)據(jù)都讀入到程序中
可以讀1W插1W
你的事務(wù)控制問(wèn)題。
大量數(shù)據(jù)插入的時(shí)候，可以將數(shù)據(jù)量分批，每次事務(wù)提交一批。
例如：
con.setAutoCommit(false);// 更改JDBC事務(wù)的默認(rèn)納蔽提交方式
Statement stmt = conn.createStatement();
// 之一批 省略n條
stmt.addBatch(“insert into dept values (52,’a’,’aa’)”);
stmt.addBatch(“insert into dept values (53,’b’,’bb’)”);
stmt.addBatch(“insert into dept values (54,’c’,’cc’)”);
stmt.executeBatch();
con.commit();//賀大提交JDBC事務(wù)
stmt.close();
// 第二批禪茄豎 省略n條
stmt = conn.createStatement();
stmt.addBatch(“insert into dept values (52,’a’,’aa’)”);
stmt.addBatch(“insert into dept values (53,’b’,’bb’)”);
stmt.addBatch(“insert into dept values (54,’c’,’cc’)”);
stmt.executeBatch();
con.commit();//提交JDBC事務(wù)
stmt.close();
// 第n批
。。。。。。
con.setAutoCommit(true);// 恢復(fù)JDBC事務(wù)的默認(rèn)提交方式
conn.close();
1、加大Java可使的空侍悄內(nèi)存斗渣量、單次提交的條數(shù)再擴(kuò)大些、擴(kuò)大java連接數(shù)據(jù)庫(kù)更大連接數(shù)都可以從量上來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，但是想質(zhì)的解決這樣做是不好的。談念
2、用
存儲(chǔ)過(guò)程
，來(lái)解決大量數(shù)據(jù)的CRUD是最明智的選擇。寫個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程，把數(shù)據(jù)一千條或幾條的傳給存儲(chǔ)過(guò)程，由存儲(chǔ)過(guò)程去解析，然后CRUD就能從本質(zhì)上解決這個(gè)問(wèn)題了。
這也是為何
電信運(yùn)營(yíng)商
的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)中，都是大量的存儲(chǔ)過(guò)程即pl/sql的原因了。
再思考下吧。
如族絕塌此之多的數(shù)據(jù)可能會(huì)引起內(nèi)存的溢出，即使你加大內(nèi)存也是治標(biāo)不治本的方宏鏈法，我建議你使用java的緩存機(jī)制逐步的存取數(shù)據(jù)，你可以將數(shù)據(jù)先存放在緩存中，然后逐量插入數(shù)據(jù)庫(kù)中，緩存可兆圓以使用Memcache
關(guān)注ing…
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