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本文由創(chuàng)新互聯(lián)(www.cdcxhl.com)小編為大家整理，本文主要介紹了人工智能這個專業(yè)是干什么的的相關(guān)知識，希望對你有一定的參考價值和幫助，記得關(guān)注和收藏網(wǎng)址哦！
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人工智能這個專業(yè)是干什么的？
人工智能在是現(xiàn)代生活中一個非常常見的術(shù)語。大多數(shù)人 s對它的印象停留在電影里，以為人工智能是萬能的，甚至害怕有一天人工智能會統(tǒng)治世界。說起人工智能，現(xiàn)在已經(jīng)很普遍了。自2011年siri誕生以來，人工智能實(shí)際上已經(jīng)悄然進(jìn)入公共領(lǐng)域。后來的阿爾法狗、訊飛語音輸入法、蕭艾同學(xué)、微軟蕭冰、天貓精靈，這些東西在過去看起來都不可思議。一個音響實(shí)際上可以和你說話，它像真人一樣回答你所有的問題。
但是我沒有。;我不認(rèn)為人工智能有那么神奇。所有的神奇效果都只是多種技術(shù)的結(jié)合。拆開后可以發(fā)現(xiàn)其實(shí)一點(diǎn)都不難。那個 科技就是這樣。剛出來的時候很驚艷，用多了就覺得正常了。
首先，我們可以了解形成一個人工智能需要什么。人工智能的常用技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別、語義識別、計算機(jī)視覺、自動駕駛、機(jī)器人等。比如常見的語音助手，包括語音識別和語義識別兩種技術(shù)。
這些技術(shù)聽起來很容易理解，但實(shí)際上并不難。
語音識別就是識別一段語音的內(nèi)容，每段語音都有其特定的頻率。通常情況下，一個具體的講話的發(fā)音是相似的，就像我們用鋼琴和小提琴演奏同一首曲子一樣。他們的音色不一樣，但旋律是一樣的，聽得出來多瑞米啰嗦。當(dāng)計算機(jī)識別語音時，它會將語音內(nèi)容作為一段音樂進(jìn)行分析。這句話的旋律能配哪些詞？ "這樣，話就出來了，所以即使每個人 s的發(fā)音不同，但他們的發(fā)音相似，這是可以辨認(rèn)出來的。代表產(chǎn)品——訊飛語音輸入法，識別率達(dá)到98%。一百個字里有一兩個字是錯的，完全不影響閱讀。我們甚至可以在各種會議場所看到訊飛聽到的或搜狗口述的字幕。
It 識別這種語義更加困難。當(dāng)聲音轉(zhuǎn)換成文字時，文字所包含的意義是如何出來的？其實(shí)這在搜索引擎中很常見。我們平時搜索一段文字的時候，會把它拆分成單詞，然后搜索與這些單詞匹配的內(nèi)容，得到搜索引擎的結(jié)果。一段話的意思是一樣的。比如天氣像今天，電腦會把它拆分成三部分:今天、天氣、怎么樣，然后根據(jù)匹配的內(nèi)容給出答案。通常這種回答都是程序設(shè)計的特定語句。工程師會提前在數(shù)據(jù)庫中設(shè)置好大部分場景使用的語句，以便根據(jù)相應(yīng)的情況調(diào)用。同時，機(jī)器學(xué)習(xí)算根據(jù)數(shù)據(jù)檢查大量相同的對話場景，篩選出想要的結(jié)果。這個時候，答案通常可以對應(yīng)它，但有時也可以是驢 的嘴唇。右馬 的嘴。這時候就要靠結(jié)果的選擇來幫助機(jī)器學(xué)習(xí)理解哪些答案更容易答對。
所以像學(xué)習(xí)圍棋一樣，機(jī)器學(xué)習(xí)會篩選出大量可行的走法，但是如果你告訴它哪一步走法更準(zhǔn)，那么它就會越來越清楚哪一步更有可能贏，從而選擇出準(zhǔn)確率更高的結(jié)果。
電腦和語音識別一樣，每張圖片都有自己特殊的內(nèi)容排列。如果它有相同的對象，那么它在圖片中的內(nèi)容排列是相似的。機(jī)器學(xué)習(xí)算法就是找到這些相似之處，并進(jìn)行分類。下次遇到同樣的數(shù)據(jù)，你會在這個分類里認(rèn)出來。如果你糾正它，它學(xué)習(xí)后會更清楚什么是對的，什么是錯的，識別準(zhǔn)確率會大大提高。當(dāng)數(shù)據(jù)量和處理能力達(dá)到一定程度，計算機(jī)甚至不需要你去標(biāo)注哪些是對的哪些是錯的，就可以自發(fā)的尋找同類型的圖片。然后從其他地方找類似的圖片。2012年，谷歌使用了一個擁有16000個處理器的機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，自發(fā)地尋找貓的圖片?，F(xiàn)在，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到各個地方。人與自然。;手機(jī)里的相冊，拍照軟件里的人臉識別，火車站里的刷臉支付，支付寶，都是其技術(shù)發(fā)展的重要標(biāo)志。
自動駕駛自動駕駛嚴(yán)格來說，它不是一項(xiàng)技術(shù)，而是多項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合。然而，由于其廣泛的應(yīng)用場景和巨大的前景，這項(xiàng)技術(shù)被列為一種熱門技術(shù)，吸引了大量人才進(jìn)行研究和創(chuàng)造。自動駕駛技術(shù)，小，可以用在家用掃地機(jī)上，大，可以應(yīng)用在飛機(jī)，輪船，火車，汽車上。它采用了哪些技術(shù)？雷達(dá)、紅外探測、計算機(jī)視覺、GPS定位，這些技術(shù)，通常我們在理解它的時候，認(rèn)為它只能被觀看，但是經(jīng)過人工智能算法處理后，相當(dāng)于給汽車裝上了一雙眼睛和耳朵，讓汽車能夠感知世界，做出正確的判斷。比如當(dāng)雷達(dá)檢測到前方有車，而車的右側(cè)道路是空的，車就可以自己變道。比如紅外線檢測到前方車溫度異常，就減速避讓前方。有了這些先進(jìn)的自動感知技術(shù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，自動駕駛的可能性將變得極高。如果將來有一天，自動駕駛發(fā)生事故的概率低于人工駕駛，可能會得到法律的認(rèn)可，然后真正上市。那時，汽車可能沒有司機(jī)。目前已經(jīng)有無人駕駛的自動駕駛汽車，在一些公園、學(xué)校甚至機(jī)場進(jìn)行測試和運(yùn)輸，也有很多學(xué)校有無人快遞車送貨。我相信，自駕在生活中普及的那一天離我們并不遙遠(yuǎn)。
機(jī)器人和自動化駕駛也一樣，是多種技術(shù)的結(jié)合，根據(jù)每個場景，使用的傳感器、處理、移動裝置都不一樣。無人機(jī)是機(jī)器人的一種分類。雖然目前大部分無人機(jī)都是由人類遙控的，但是無人機(jī)上還是有很多優(yōu)秀的智能技術(shù)，比如自動識別前方物體以避開障礙物；自動識別水面，避免落水。這使得無人機(jī)從一項(xiàng)專業(yè)技術(shù)變成了一項(xiàng)可以為大眾所用的普通技術(shù)?，F(xiàn)在很多攝影師都使用無人機(jī)進(jìn)行航拍，因?yàn)檫@種技術(shù)的普及讓操作變得簡單，大眾化，大眾化。然而，機(jī)器人應(yīng)該廣泛應(yīng)用于需要大量勞動力的工業(yè)和農(nóng)業(yè)?，F(xiàn)在工廠的自動化生產(chǎn)線，稍加改造就可以變成智能機(jī)器人生產(chǎn)線。通過機(jī)器識別的精度和操作的準(zhǔn)確性，可以大大提高生產(chǎn)效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量，提供優(yōu)化和解決的方法。
得益于計算機(jī)計算能力的進(jìn)步和網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、、AR/VR、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的發(fā)展，這些技術(shù)的發(fā)展前景突飛猛進(jìn)，以至于人工智能已經(jīng)成為未來世界永遠(yuǎn)不可忽視的問題。其影響是深遠(yuǎn)的。它摒棄了人類傳統(tǒng)中自制規(guī)則的程式化操作，擁抱數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能操作。人類很多潛意識的動作，相似的思維，相同問題的解決方案，人工智能都可以在那個時候想出一個最優(yōu)的方案。與依賴認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn)的人類相比，只要機(jī)器的算法足夠好，錯誤率足夠低，未來的生活就會變得異常神奇美好，這就是我。
echo 1-@ . com amp；;人工智能方面的頂級期刊或會議(如cvpr、iccv)。此外，還有一個小網(wǎng)站，你可以查看雜志的if: ---trier.de/db/journals/ijcv/施普林格IJCV國際計算機(jī)視覺雜志
四--trier.de/db/conf/aaai/ AAAI AAAI AAAI人工智能會議
第2屆神經(jīng)信息處理系統(tǒng)年會，麻省理工學(xué)院出版社，-trier.de/db/conf/nips/
3 -trier.de/db/conf/acl/計算語言學(xué)協(xié)會年會
4 -trier.de/db/conf/cvpr/ CVPR計算機(jī)視覺和模式識別會議
-trier.de/db/conf/iccv/ ICCV國際計算機(jī)視覺會議
6 -trier.de/db/conf/icml/ ACM ICML機(jī)器學(xué)習(xí)國際會議
7 IJCAI國際人工智能聯(lián)合會議摩根·考夫曼·-trier.de/db/conf/ijcai/
SCI(科學(xué)引文索引)
科學(xué)引文索引，簡稱SCI，是由美國科學(xué)信息研究所(institute for scientific information)開發(fā)的Ion(簡稱ISI)是美國費(fèi)城成立的引文數(shù)據(jù)庫。它的創(chuàng)始人是情報專家尤金·加菲爾德。SCI目前由信息提供商湯森路透運(yùn)營。
SCI是世界著名的三大科學(xué)統(tǒng)計和科學(xué)評價檢索系統(tǒng)——SCI(科學(xué)引文索引)、EI(工程索引)和ISTP(科技會議論文集索引)中最重要的。SCI收錄的學(xué)術(shù)期刊稱為SCI期刊，SCI期刊收錄的科學(xué)論文稱為SCI論文?；赟. C. Bradford 美國的文學(xué)傳播規(guī)律理論和
在表現(xiàn)如何？
在人工智能方面有先天優(yōu)勢，依托海量數(shù)據(jù)源，不缺大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。有商湯、迪法恩斯、易圖等算法廠商。在，除此之外，還有各種智能算法的落地企業(yè)，自動駕駛、人臉識別、美顏、圖片識別等AI算法應(yīng)用。所以從整個生態(tài)鏈來看，如果美國基于頂尖技術(shù)的頂尖技術(shù)應(yīng)用還有差距，中美兩國都離不開對方。因?yàn)橹圃斓拇嬖冢耆心芰Κ?dú)自實(shí)現(xiàn)中級人工智能。引領(lǐng)世界毫不為過！人工智能智慧生活內(nèi)容？
的多語言翻譯。自然語言處理的主要應(yīng)用之一是外語翻譯。生活中遇到外文文章，首先想到的就是找翻譯的網(wǎng)頁或者app。但是每次機(jī)器翻譯出來的結(jié)果基本都不符合語言邏輯，需要我們重新加工整理句子。至于專業(yè)翻譯，比如法律、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，機(jī)器翻譯根本不可行。
面對這種困境，自然語言處理正在試圖突破翻譯的障礙。只要提供海量數(shù)據(jù)，機(jī)器可以自學(xué)任何語言。機(jī)器從0進(jìn)入一個字段(零成本輸入)大約需要2周時間。所以，任何領(lǐng)域都可以垂直做。例如，在法律專業(yè)文章的翻譯中，高質(zhì)量的法律文章總量是有限的。如果機(jī)器學(xué)習(xí)一次這些文章，可以保證95%的翻譯流暢度，實(shí)現(xiàn)實(shí)時同步。
2.虛擬個人助理。
虛擬助手是指用戶通過語音控制和文字輸入來完成日常生活中一些瑣碎事情的。大多數(shù)虛擬個人助理可以收集簡單的生活信息，并在觀看相關(guān)評論的同時幫助您優(yōu)化信息和做出智能決策。
同時，一些虛擬個人助理可以直接在智能音響上播放音樂或接收電子郵件，這就是虛擬個人助理。的變體之一。虛擬個人助理應(yīng)用于我們生活的方方面面，比如音響、汽車、智能家居、智能汽車、智能客服等。一般來說，能通過聽到語音指令來完成服務(wù)的，基本都是虛擬個人助理。
3.智能案件處理
自然語言處理也可以自動將積壓的案例轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫。機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)可以自動捕捉病歷中的臨床變量，并生成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫。從變量提取、思路生成到紙質(zhì)圖表導(dǎo)出的全流程輔助智能算法，可以挖掘變量的相關(guān)性，激發(fā)紙質(zhì)思路，同時為臨床研究提供專業(yè)的統(tǒng)計分析支持。
其水平相當(dāng)于一個接受了8年臨床醫(yī)學(xué)教育的醫(yī)學(xué)研究生。這樣，同樣50頁的病歷，可以看完，對所有臨床信息的掌握和理解速度平均比醫(yī)生700倍，大大提高了醫(yī)院的辦公效率，就醫(yī)難的問題也會大大緩解。
【第二個方面:語音識別】語音識別是一門交叉學(xué)科。語音識別技術(shù)涉及的領(lǐng)域包括:信號處理、模式識別、概率論與信息論、發(fā)聲機(jī)制與聽覺機(jī)制、人工智能等等。It 人們長久以來的夢想是通過語音與機(jī)器交流，這樣機(jī)器就能理解你說的話。如今，人工智能將這一理想變成了現(xiàn)實(shí)，并帶入了我們的日常生活。
1.智能醫(yī)院。
依托人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)，醫(yī)院可以實(shí)現(xiàn)智能語音交互知識問答和病歷查詢，語音輸入可以代替打字，讓你用電腦、平板、移動查房設(shè)備，通過說話就可以輕松進(jìn)入。每個人 s的話會被轉(zhuǎn)錄成文字，顯示在你的HIS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、CIS系統(tǒng)等你想輸入文字的地方。此外，它還可以預(yù)測健康風(fēng)險和分析患者群體。
2.口頭評價。
在語音識別方面還有一個有趣的應(yīng)用:——語音評測服務(wù)，利用云計算技術(shù)，將自動口語評測服務(wù)放在云端，開放API接口供客戶遠(yuǎn)程使用。在語音測評服務(wù)中，人機(jī)互動教學(xué)可以實(shí)現(xiàn)一對一口語輔導(dǎo)，就像請了一個外教在家一樣，解決了啞巴英語的問題。
【第三個方面:計算機(jī)視覺】
計算機(jī)視覺是一門研究如何制造機(jī)器的科學(xué)查看 "。進(jìn)一步說，是指用攝像機(jī)和計算機(jī)代替人眼對物體進(jìn)行識別、跟蹤和測量，并進(jìn)一步做圖形處理，使計算機(jī)處理一幅圖像更適合人眼觀察或傳輸?shù)絻x器上進(jìn)行檢測。通過計算機(jī)視覺，計算機(jī)會對更適合人眼觀察的圖像進(jìn)行處理，或者傳輸?shù)絻x器進(jìn)行檢測。計算機(jī)視覺的主要任務(wù)是通過對采集的圖片或視頻進(jìn)行處理，獲得相應(yīng)場景的三維信息。
1.智能安全。
隨著各級大力推進(jìn)農(nóng)家樂建設(shè)；"安全城市和，監(jiān)控點(diǎn)隨著比特越來越多，視頻和卡口產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。尤其是隨著高清監(jiān)控的普及，整個安防監(jiān)控領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，人工對這些信息進(jìn)行分析和處理變得越來越困難。以計算機(jī)視覺為核心的安全技術(shù)領(lǐng)域擁有大量的數(shù)據(jù)來源和豐富的數(shù)據(jù)層次，安全業(yè)務(wù)的本質(zhì)訴求與AI的技術(shù)邏輯高度一致，從能夠從事應(yīng)用前的預(yù)防到應(yīng)用后的追溯。
2，人臉識別和綁架。
目前，拐賣兒童犯罪在十分猖獗，受害者和家庭數(shù)以萬計。據(jù)民政部估計，目前我國流浪乞討人員約為100萬至150萬人。在河南、云南農(nóng)村和兩廣沿海地區(qū)，買賣兒童幾乎市場化，形成了一條完整的地下黑色利益鏈。找回被拐兒童刻不容緩。目前, "人像識別和面部比較 "由計算機(jī)視覺應(yīng)用，最快可在7小時內(nèi)找到被拐兒童，這是計算機(jī)視覺在安防領(lǐng)域的巨大應(yīng)用，未來將越來越多地用于打擊犯罪。
【第四個方面:專家系統(tǒng)】
專家系統(tǒng)是人工智能最重要、最活躍的應(yīng)用領(lǐng)域。它是指包含某一領(lǐng)域?qū)＜业拇罅恐R和經(jīng)驗(yàn)，利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題的智能計算機(jī)程序系統(tǒng)。通常是根據(jù)某一領(lǐng)域的一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，解決需要人類專家處理的復(fù)雜問題。
1.無人駕駛汽車。
無人駕駛汽車是智能汽車的一種，又稱輪式移動機(jī)器人，主要依靠車內(nèi)帶有計算機(jī)系統(tǒng)的智能駕駛儀來實(shí)現(xiàn)無人駕駛的目標(biāo)。自20世紀(jì)70年代以來，美國、英國、德國等發(fā)達(dá)國家開始研究無人駕駛汽車，并在可行性和實(shí)用性方面取得突破性進(jìn)展。
從20世紀(jì)80年始研究無人駕駛汽車。1992年，國防科技大學(xué)成功研制出第一輛真正的無人駕駛汽車。2005年，第一輛城市無人駕駛汽車在上海交通大學(xué)研發(fā)成功。世界與。;美國最先進(jìn)的無人駕駛汽車已經(jīng)測試了近50萬公里，其中最后的8萬公里是在沒有任何人類安全干預(yù)的情況下完成的。
2.天氣預(yù)報
隨著手機(jī)的普及，越來越多的人習(xí)慣在手機(jī)上看天氣預(yù)報，而專家系統(tǒng)在天氣預(yù)報中起著決定性的作用。系統(tǒng)可以首先定位用戶 通過手機(jī)的GPRS系統(tǒng)獲取s的位置，然后用算法對覆蓋全國的雷達(dá)地圖的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測。
用戶可以隨時隨地查看自己所在地的天氣趨勢。不再有 "一些地區(qū)有雨在天氣預(yù)報中，但它卻是 "25分鐘后你的街道會下小雨，50分鐘后雨會停。給你。獨(dú)家天氣預(yù)報員讓您可以接收到您所在街道的精確天氣預(yù)報。
3.城市系統(tǒng)
城市系統(tǒng)是將交通、能源、供水等所有基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化。，把分散在城市各個角落的數(shù)據(jù)聚集起來，然后通過超強(qiáng)的分析和超大規(guī)模的計算，實(shí)現(xiàn)整個城市的全局實(shí)時分析，讓城市智能運(yùn)行。城市系統(tǒng)解決的第一個問題就是堵車。今年 杭州的s城市大腦通過分析地圖數(shù)據(jù)和攝像頭數(shù)據(jù)，智能調(diào)整紅綠燈，最高成功提升交通速度11%，大大提升了出行體驗(yàn)。
【第五個方面:各領(lǐng)域交叉使用】
其實(shí)人工智能的四大應(yīng)用其實(shí)都或多或少涉及到其他領(lǐng)域，但交叉應(yīng)用最突出的還是智能機(jī)器人。機(jī)器人是一種自動完成工作的機(jī)械裝置。它不僅可以接受人類的命令，還可以運(yùn)行預(yù)先編制好的程序，還可以按照人工智能技術(shù)制定的原理程序行動。它的任務(wù)是協(xié)助或代替人類工作，如生產(chǎn)、建筑或危險工作。
1.物流機(jī)器人
物流機(jī)器人是將機(jī)器人產(chǎn)品和人工智能技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)高度柔性和智能化的物流自動化的技術(shù)變革的領(lǐng)導(dǎo)者。在消費(fèi)升級的市場壓力下，海量SKU的庫存管理和人力成本的不可控成為電商、零售等行業(yè)的共同煩惱。物流機(jī)器人管理成本低，包裝完整性強(qiáng)，能滿足各種分揀效率和精度的要求，投資回報周期短。它的出現(xiàn)可以有效提高生產(chǎn)的柔性，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，并將越來越多地應(yīng)用于日常生活中。
2.萌寵機(jī)器人
孩子一直是家長的心頭肉，如何讓孩子贏在起跑線上也是各路家長非常關(guān)心的問題。這個時候，早期教育就顯得尤為重要。其實(shí)早教就是讓孩子有效的玩耍，讓孩子在玩耍的過程中學(xué)到很多知識，開發(fā)孩子的腦力、動手能力、反應(yīng)能力、審美能力，培養(yǎng)孩子的興趣和習(xí)慣。
市面上的早教機(jī)構(gòu)價格昂貴，師資力量不足，同時可能存在一些安全隱患。這時候萌寵機(jī)器人的存在就大大緩解了這個問題。語音功能可以讓它像小朋友一樣和小朋友交流，記憶功能也可以記住寶寶 s的使用習(xí)慣，快速發(fā)現(xiàn)寶寶想聽什么。同時提供快樂兒童 s歌，國學(xué)經(jīng)典，啟蒙英語等。，并且云內(nèi)容可以持續(xù)更新。
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