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（1） 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：

ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被更先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.

（2） WHERE子句中的連接順序．：

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉更大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

ORACLE在解析的過程中, 會將’*’ 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間

（4） 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)：

ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等；

（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200

（6） 使用DECODE函數(shù)來減少處理時間：

使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.

（7） 整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問：

如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系)

（8） 刪蔽喊除重復(fù)記錄：

更高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子：

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

（9） 用TRUNCATE替代DELETE：

當(dāng)刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當(dāng)運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

（10） 盡量多使用COMMIT：

只要有可能,在程序中指并罩盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:

COMMIT所釋放的資源:

a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.

b. 被程序語句獲得的鎖

c. redo log buffer 中的空間

d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費

（11） 用Where子句替換HAVING子句：

避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個都可以唯鬧加條件的子句中，on是更先執(zhí)行，where次之，having最后，因為on是先把不 符合條件的記錄過濾后才進行統(tǒng)計，它就可以減少中間運算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應(yīng)該速度是最快的，where也應(yīng)該比having快點的，因為它過濾數(shù)據(jù)后 才進行sum，在兩個表聯(lián)接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計算的字 段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作 用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會不同。在多表聯(lián)接查詢時，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個表之間的聯(lián)接條件，把多個表合成一個臨時表 后，再由where進行過濾，然后再計算，計算完后再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應(yīng)該在什么時候起作用，然后再決定放在那里

（12） 減少對表的查詢：

在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.例子：

SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

（13） 通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.：

復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠掌握上面的運用函數(shù)解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的

（14） 使用表的別名(Alias)：

當(dāng)在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.

（15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是更低效的 (因為它對子查詢中的表執(zhí)行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例子：

（高效）SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)

(低效)SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)

（16） 識別’低效執(zhí)行’的SQL語句：

雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個更好的方法：

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,

ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,

SQL_TEXT

FROM V$SQLAREA

WHERE EXECUTIONS>0

AND BUFFER_GETS > 0

AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS REBUILD

18） 用EXISTS替換DISTINCT：

當(dāng)提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果. 例子：

(低效):

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

(高效):

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’

FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

（19） sql語句用大寫的；因為oracle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行

（20） 在java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串！

（21） 避免在索引列上使用NOT 通常，　

我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響. 當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描.

（22） 避免在索引列上使用計算．

WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分．優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描．

舉例:

低效：

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

（23） 用>=替代>

高效:

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

低效:

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到之一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到之一個DEPT大于3的記錄.

（24） 用UNION替換OR (適用于索引列)

通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規(guī)則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

高效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10

UNION

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE REGION = “MELBOURNE”

低效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

如果你堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.

（25） 用IN來替換OR

這是一條簡單易記的規(guī)則，但是實際的執(zhí)行效果還須檢驗，在ORACLE8i下，兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的．　

低效:

SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

高效

SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引．對于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對于復(fù)合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄.　如果至少有一個列不為空，則記錄存在于索引中．舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認(rèn)為整個鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.

低效: (索引失效)

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

高效: (索引有效)

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

（27） 總是使用索引的之一個列：

如果索引是建立在多個列上, 只有在它的之一個列(leading column)被where子句引用時,優(yōu)化器才會選擇使用該索引. 這也是一條簡單而重要的規(guī)則，當(dāng)僅引用索引的第二個列時,優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引

28） 用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)：

當(dāng)SQL 語句需要UNION兩個查詢結(jié)果時,這兩個結(jié)果會以UNION-ALL的方式被合并, 然后在輸出最終結(jié)果前進行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 將重復(fù)輸出兩個結(jié)果中相同記錄. 因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結(jié)果排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存. 對于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量

低效：

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95′

UNION

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95′

高效:

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95′

UNION ALL

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95′

（29） 用WHERE替代ORDER BY：

ORDER BY 子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引.

ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序.

ORDER BY中所有的列必須定義為非空.

WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.

例如:

表DEPT包含以下列:

DEPT_CODE PK NOT NULL

DEPT_DESC NOT NULL

DEPT_TYPE NULL

低效: (索引不被使用)

SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE

高效: (使用索引)

SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0

（30） 避免改變索引列的類型.:

當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時, ORACLE自動對列進行簡單的類型轉(zhuǎn)換.

假設(shè) EMPNO是一個數(shù)值類型的索引列.

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123′

實際上,經(jīng)過ORACLE類型轉(zhuǎn)換, 語句轉(zhuǎn)化為:

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123′)

幸運的是,類型轉(zhuǎn)換沒有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒有被改變.

現(xiàn)在,假設(shè)EMP_TYPE是一個字符類型的索引列.

SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123

這個語句被ORACLE轉(zhuǎn)換為:

SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

因為內(nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換, 這個索引將不會被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL進行隱式的類型轉(zhuǎn)換, 更好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來. 注意當(dāng)字符和數(shù)值比較時, ORACLE會優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型

（31） 需要當(dāng)心的WHERE子句:

某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引. 這里有一些例子.

在下面的例子里, (1)‘!=’ 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中. (2) ‘ | |’是字符連接函數(shù). 就象其他函數(shù)那樣, 停用了索引. (3) ‘+’是數(shù)學(xué)函數(shù). 就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.

（32） a. 如果檢索數(shù)據(jù)量超過30%的表中記錄數(shù).使用索引將沒有顯著的效率提高.

b. 在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同一個數(shù)量級上的區(qū)別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!

（33） 避免使用耗費資源的操作:

帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎

執(zhí)行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫. 如果你的數(shù)據(jù)庫的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強

（34） 優(yōu)化GROUP BY:

提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結(jié)果但第二個明顯就快了許多.

低效:

SELECT JOB , AVG(SAL)

FROM EMP

GROUP by JOB

HAVING JOB = ‘PRESIDENT’

OR JOB = ‘MANAGER’

高效:

SELECT JOB , AVG(SAL)

FROM EMP

WHERE JOB = ‘PRESIDENT’

OR JOB = ‘MANAGER’

GROUP by JOB

其實你這個需要程序和數(shù)據(jù)庫有一致的設(shè)計?？煽紤]分區(qū)。

通過前綴來分區(qū)，以下只是一個形式，不推薦用中文命名，

這樣，賣肢只要用戶不填寫，那么前三字符就是xxx，自動會放入 ZFU區(qū)。

CREATE TABLE Customer

(

ID INT NOT NULL,

Mobile_PerNO CHAR(3) DEFAULT ‘xxx’,

Mobile VARCHAR(30)

)

PARTITION BY LIST(Mobile_PerNO)

PARTITION 聯(lián)通186 VALUES IN (133),

PARTITION 移動139 VALUES IN (139),

PARTITION 電信133 VALUES IN (133),

PARTITION ZFU VALUES IN (xxx)

);

其次你過于依賴數(shù)據(jù)庫而成形的程序，用點不客耐段氣的話說，那就是耦合極高的設(shè)計。

你其實完全可以在注冊時，寫入驗證，一個手機號就能注冊一次。左右打掉空格，這樣手機上就能建立唯一索引。 使用LIKE ‘133%’ 至少性能上有一定的飛躍。

至于你的第二個SQL， 在時間和發(fā)送號碼上可以建立索引，然后條件上寫入中畝世時間。

也可以使用hash方式按照年季度分區(qū)。

理論上 性能提升百倍還是一點問題都沒有的。

分區(qū)資料 看官方文檔。

字段消仿散phone會存大渣多個號碼嗎？不會的話可以用LENGTH(str)來判斷。

否則可以考慮用is not null過濾非空、拿氏用POSITION(substr IN str)>0或者INSTR(str,substr)>0來替換like通配。

關(guān)于大數(shù)據(jù)怎么過濾無效數(shù)據(jù)庫的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。