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電子商務是現(xiàn)代商業(yè)發(fā)展的重要趨勢之一，而數(shù)據(jù)庫應用則是電子商務中必不可少的組成部分。在電子商務中，數(shù)據(jù)是至關重要的資源，能夠幫助企業(yè)更好地了解市場需求、客戶需求和產(chǎn)品銷售情況，從而實現(xiàn)商業(yè)成功。本文將從電子商務與數(shù)據(jù)庫應用的角度探討管理數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)商業(yè)成功。
一、電子商務與數(shù)據(jù)庫應用
1. 電子商務的定義
電子商務是指使用電子手段進行商業(yè)活動的過程。電子商務不僅僅是一種單純的交易模式，更是一種商業(yè)模式的演變，是一種創(chuàng)新、高效、便捷的商業(yè)實踐方式。
2. 數(shù)據(jù)庫應用
數(shù)據(jù)庫是電子商務中存儲和管理數(shù)據(jù)的主要工具。數(shù)據(jù)庫應用是指對數(shù)據(jù)庫進行管理和運用的操作，基于數(shù)據(jù)庫應用，企業(yè)可以方便地對數(shù)據(jù)進行管理和分析，從而更好地了解市場需求、客戶需求和產(chǎn)品銷售情況。
二、管理數(shù)據(jù)實現(xiàn)商業(yè)成功的重要性
1. 更好地了解市場需求和客戶需求
在電子商務中，數(shù)據(jù)是一種寶貴的資源，能夠幫助企業(yè)更好地了解市場需求和客戶需求。通過對數(shù)據(jù)進行分析，企業(yè)可以及時了解市場變化和客戶需求的變化，從而及時調(diào)整產(chǎn)品和服務的策略，滿足客戶的需求。
2. 優(yōu)化業(yè)務流程，提高效率
在電子商務中，數(shù)據(jù)庫應用可以幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)的整合和管理，從而優(yōu)化業(yè)務流程，提高效率。通過對數(shù)據(jù)進行管理和分析，企業(yè)可以更好地把握業(yè)務進程，減少重復勞動和錯誤操作的風險，提高工作效率。
3. 有效的銷售策略
在電子商務中，數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)制定更加有效的銷售策略。通過對數(shù)據(jù)進行分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的主要瓶頸和改進方向，從而根據(jù)市場需求和客戶需求制定適合的銷售策略，提高產(chǎn)品銷售的成功率。
三、管理數(shù)據(jù)實現(xiàn)商業(yè)成功的具體方式
1. 數(shù)據(jù)庫應用的建立和管理
電子商務中數(shù)據(jù)的建立和管理是關鍵的一步。企業(yè)需要建立一個合理的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包括購買合適的數(shù)據(jù)庫軟件、選定合適的服務器、準確的數(shù)據(jù)庫設計等。同時，企業(yè)需要建立完善的數(shù)據(jù)管理機制，及時地對數(shù)據(jù)進行備份、恢復、查找和更新等操作。
2. 數(shù)據(jù)的分析和利用
分析數(shù)據(jù)是實現(xiàn)商業(yè)成功的重要一步。企業(yè)需要對數(shù)據(jù)進行分析和利用，以更好地了解市場需求和客戶需求。通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)有關產(chǎn)品、服務和市場信息的細節(jié)，從而更好地根據(jù)市場需求和客戶需求調(diào)整產(chǎn)品和服務策略。
3. 數(shù)據(jù)的保護和安全
在電子商務中，數(shù)據(jù)的保護和安全是非常重要的一項工作。企業(yè)需要采取一系列措施，如加密數(shù)據(jù)、備份數(shù)據(jù)、限制訪問、定期巡檢等，保護數(shù)據(jù)的隱私和安全，防止數(shù)據(jù)泄露和損壞等風險。
四、結論
在當今電子商務的大背景下，管理數(shù)據(jù)成為實現(xiàn)商業(yè)成功的重要途徑之一。通過建立完善的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、分析利用數(shù)據(jù)、保護數(shù)據(jù)安全等方式，企業(yè)可以更好地了解市場需求和客戶需求，優(yōu)化業(yè)務流程，提高效率和有效地銷售產(chǎn)品和服務。
相關問題拓展閱讀：
- 電子商務SQL數(shù)據(jù)庫設計的問題
- 電子商務的發(fā)展歷史和數(shù)據(jù)庫是什么，各500字。急用，60%原創(chuàng)更好
電子商務SQL數(shù)據(jù)庫設計的問題
(1)需求分析，形成用戶需求規(guī)約、索引結構和數(shù)據(jù)的存放次序與位邏輯等)，即用戶要描述的現(xiàn)實世界的概念數(shù)據(jù)模型，通過對其中住處的分類。一般，之一步先明確現(xiàn)實世界各部門所含的各種實體及其屬性，運行一些典型的應用任務來驗證數(shù)據(jù)庫設計的正確性和合理性。
(2)概念設計。第二步再將前面得到的多個用戶的局部視圖集成為一個全局視圖，即適應于某種特定數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)所支持的邏輯數(shù)據(jù)模式。因此、一個商場或者一個學校等)、實體間的聯(lián)系以及對信息的制約條件等，可能就需要返回到前面去進行修改，在做上述數(shù)據(jù)庫設計時就應考慮到今后修改設計的可能性和方便性.
(3)邏輯設計、聚集和概括、信息間的互相制約關系以及各部門對信息儲嫌尺正存。
(5)驗證設計，建立抽象的概念數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)庫的設計過程大致可分數(shù)據(jù)庫設計為5個步驟;根據(jù)特定數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)所提供的多種存儲結構和存取方法等依賴于具體計算機結構的各項困戚物理設計措施、范圍。
(4)物理設計。當設計的某步發(fā)現(xiàn)問題時、存取方法和存取路徑等;對用戶要求描述的現(xiàn)實世界(可能是一個工廠，可能還需為各種數(shù)據(jù)處理應用領域產(chǎn)生相應的邏輯子模式、信息流動情況，弄清所用數(shù)據(jù)的種類。這個概念模型應反映現(xiàn)實世界各部門的信息結構，一個芹悔大型數(shù)據(jù)庫的設計過程往往需要經(jīng)過多次循環(huán)反復;主要工作是將現(xiàn)實世界的概念數(shù)據(jù)模型設計成數(shù)據(jù)庫的一種邏輯模式：
電子商務的發(fā)展歷史和數(shù)據(jù)庫是什么，各500字。急用，60%原創(chuàng)更好
電子商務最早產(chǎn)生于20世紀60年代，大規(guī)模發(fā)展于20世紀90年代，其產(chǎn)生和發(fā)展的重要條件主要有以下幾個方面。
1．經(jīng)濟全球化的發(fā)展
經(jīng)濟全球化是指世界各國的經(jīng)濟在生產(chǎn)、分配、消費各個領域發(fā)生的一體化趨勢。經(jīng)濟全球化促進了跨國公司的發(fā)展，使國際范圍內(nèi)的商務活動變得頻繁，而且使國際貿(mào)易成為了各國經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分。經(jīng)濟全球化促使人們尋找合適的方式來滿足這種商務活動，電子商務由此應運而生，并以其獨特的優(yōu)勢成為這場革命中的重要力量，簡仿兆在國際商務活動中扮演著越來越重要的角色。
2．計算機和網(wǎng)絡技術的發(fā)展、普及和廣泛應用近30年來，大培計算機的運行速度越來越快，處理能力越來越強，價格越來越低，應用越來越廣泛，這為電子商務的應用提供了基礎。由于國際互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為全球通信與交易的媒體，全球上網(wǎng)用戶呈級數(shù)增長趨勢，快捷、安全、低成本的特點為電子商務的發(fā)展提供了應用條件。
3．信用卡和電子金融的普及應用
信用卡以其方便、快捷、安全等優(yōu)點而成為人們消費支付的重要手段，并由此形成了完善的全球性信用卡計算機網(wǎng)絡支付與結算系統(tǒng)，使“一卡在手，走遍全球”成為可能，同時也成為電子商務中網(wǎng)上支付的重要手段。攔租各大銀行也都看到了電子商務的發(fā)展前景，紛紛推出了支持在線交易的電子金融服務，在安全技術的保障下，電子銀行的發(fā)展解決了商務活動中的支付問題，成為促進電子商務發(fā)展的強大動力。
4．電子安全交易協(xié)議的制定和安全技術的發(fā)展
年5月31日，由美國VISA和Mastercard國際組織等聯(lián)合指定的電子安全交易協(xié)議（Secure Electronic Transfer
Protocol，SET）出臺，該協(xié)議得到了大多數(shù)廠商的認可和支持，為在網(wǎng)絡上進行電子商務活動提供了一個關鍵的安全環(huán)境。計算機和網(wǎng)絡安全技術的發(fā)展為電子商務的開展提供了技術和安全保障，這些技術包括HTML、XML、數(shù)據(jù)庫技術、動態(tài)網(wǎng)頁技術、SSL協(xié)議、SET協(xié)議、加密技術、防火墻技術和數(shù)字簽名技術等。
5．的支持與推動
自1997年歐盟發(fā)布了歐洲電子商務協(xié)議，美國隨后發(fā)布《全球電子商務綱要》以后，電子商務受到了世界各國的重視，許多國家的開始嘗試“網(wǎng)上采購”，這為電子商務的發(fā)展提供了有力的支持。同時，各國都非常重視電子商務的發(fā)展，為電子商務的發(fā)展提供良好的生存環(huán)境，同時為電子商務制定法律規(guī)范和技術標準，這就保障了電子商務的合法進行和長遠發(fā)展
數(shù)據(jù)庫技術從誕生到現(xiàn)在，在不到
半個世紀的時間里，形成了堅實的理論
基礎、成熟的商業(yè)產(chǎn)品和廣泛的應用領
域，吸引越來越多的研究者加入。數(shù)據(jù)庫
的誕生和發(fā)展給計算機信息管理帶來了
一場巨大的革命。三十多年來，國內(nèi)外已
經(jīng)開發(fā)建設了成千上萬個數(shù)據(jù)庫，它已
成為企業(yè)、部門乃至個人日常工作、生產(chǎn)
和生活的基礎設施。同時，隨著應用的擴
展與深入，數(shù)據(jù)庫的數(shù)量和規(guī)模越來越
大，數(shù)據(jù)庫的研究領域也已經(jīng)大大地拓
廣和深化了。30年間數(shù)據(jù)庫領域獲得了
三次計算機圖靈獎（C.W. Bachman,
E.F.Codd, J.Gray），更加充分地說明
了數(shù)據(jù)庫是一個充滿活力和創(chuàng)新精神的
領域。就讓我們沿著歷史的軌跡，追溯一
下數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷程。
數(shù)據(jù)庫發(fā)展簡史
1. 數(shù)據(jù)管理的誕生
數(shù)據(jù)庫的歷史可以追溯到五十年前，
那時的數(shù)據(jù)管理非常簡單。通過大量的
分類、比較和表格繪制的機器運行數(shù)百
萬穿孔卡片來進行數(shù)據(jù)的處理，其運行
結果在紙上打印出來或者制成新的穿孔
卡片。而數(shù)據(jù)管理就是對所有這些穿孔
卡片進行物理的儲存和處理。
然而，年雷明頓蘭德公司
（Remington Rand Inc.）的一種叫做
Univac I 的計算機推出了一種一秒鐘可
以輸入數(shù)百條記錄的磁帶驅動器，從而
引發(fā)了數(shù)據(jù)管理的革命。1956 年IBM生
產(chǎn)出之一個磁盤驅動器—— the Model
305 RAMAC。此驅動器有50 個盤片，
每個盤片直徑是2 英尺，可以儲存5MB
的數(shù)據(jù)。使用磁盤更大的好處是可以隨
機地存取數(shù)據(jù)，而穿孔卡片和磁帶只能
順序存取數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的萌芽出現(xiàn)于60 年代。
當時計算機開始廣泛地應用于數(shù)據(jù)管理，
對數(shù)據(jù)的共享提出了越來越高的要求。
傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足人們的需
要。能夠統(tǒng)一管理和共享數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫
管理系統(tǒng)（DBMS）應運而生。數(shù)據(jù)模型
是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎，各種
DBMS 軟件都是基于某種數(shù)據(jù)模型的。
所以通常也按照數(shù)據(jù)模型的特點將傳統(tǒng)
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)分成網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫、層次數(shù)據(jù)
庫和關系數(shù)據(jù)庫三類。
最早出現(xiàn)的是網(wǎng)狀DBMS，是美國
通用電氣公司Bachman等人在1961年開
發(fā)成功的IDS（Integrated DataStore）。
1961年通用電氣公司（General Electric
Co.）的Charles Bachman 成功地開發(fā)
出世界上之一個網(wǎng)狀DBMS也是之一個
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)—— 集成數(shù)據(jù)存儲
（Integrated DataStore IDS），奠定了網(wǎng)
狀數(shù)據(jù)庫的基礎，并在當時得到了廣泛
的發(fā)行和應用。IDS 具有數(shù)據(jù)模式和日
志的特征。但它只能在GE主機上運行，
并且數(shù)據(jù)庫只有一個文件，數(shù)據(jù)庫所有
的表必須通過手工編碼來生成。
之后，通用電氣公司一個客戶——
BF Goodrich Chemical 公司最終不得
不重寫了整個系統(tǒng)。并將重寫后的系統(tǒng)
命名為集成數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（IDMS）。
網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫模型對于層次和非層次
結構的事物都能比較自然的模擬，在關
系數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)之前網(wǎng)狀DBMS要比層次
DBMS用得普遍。在數(shù)據(jù)庫發(fā)展史上，網(wǎng)
狀數(shù)據(jù)庫占有重要地位。
層次型DBMS是緊隨網(wǎng)絡型數(shù)據(jù)庫
而出現(xiàn)的。最著名最典型的層次數(shù)據(jù)庫
系統(tǒng)是IBM 公司在1968 年開發(fā)的IMS
（Information Management System），一
種適合其主機的層次數(shù)據(jù)庫。這是IBM
公司研制的最早的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)程序
產(chǎn)品。從60 年代末產(chǎn)生起，如今已經(jīng)發(fā)
展到IMSV6，提供群集、N路數(shù)據(jù)共享、
消息隊列共享等先進特性的支持。這個
具有3 0 年歷史的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品在如今的
WWW應用連接、商務智能應用中扮演
著新的角色。
1973 年Cullinane 公司（也就是后
來的C u l l i n e t 軟件公司），開始出售
Goodrich 公司的IDMS 改進版本，并且
逐漸成為當時世界上更大的軟件公司。
2. 關系數(shù)據(jù)庫的由來
網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫和層次數(shù)據(jù)庫已經(jīng)很好
1951：Univac I 系統(tǒng)使用磁帶
和穿孔卡片作為數(shù)據(jù)存儲
管理·開發(fā)故事
數(shù)據(jù)庫發(fā)展史
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地解決了數(shù)據(jù)的集中和共享問題，但是
在數(shù)據(jù)獨立性和抽象級別上仍有很大欠
缺。用戶在對這兩種數(shù)據(jù)庫進行存取時，
仍然需要明確數(shù)據(jù)的存儲結構，指出存
取路徑。而后來出現(xiàn)的關系數(shù)據(jù)庫較好
地解決了這些問題。
1970 年，IBM 的研究員E.F.Codd
博士在刊物Communication of the ACM
上發(fā)表了一篇名為“A Relational Model
of Data for Large Shared Data Banks”
的論文，提出了關系模型的概念，奠定了
關系模型的理論基礎。盡管之前在1968
年Childs 已經(jīng)提出了面向的模型，
然而這篇論文被普遍認為是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
歷史上具有劃時代意義的里程碑。Codd
的心愿是為數(shù)據(jù)庫建立一個優(yōu)美的數(shù)據(jù)
模型。后來Codd又陸續(xù)發(fā)表多篇文章，
論述了范式理論和衡量關系系統(tǒng)的12條
標準，用數(shù)學理論奠定了關系數(shù)據(jù)庫的
基礎。關系模型有嚴格的數(shù)學基礎，抽象
級別比較高，而且簡單清晰，便于理解和
使用。但是當時也有人認為關系模型是
理想化的數(shù)據(jù)模型，用來實現(xiàn)DBMS是
不現(xiàn)實的，尤其擔心關系數(shù)據(jù)庫的性能
難以接受，更有人視其為當時正在進行
中的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫規(guī)范化工作的嚴重威脅。
為了促進對問題的理解，1974年ACM牽
頭組織了一次研討會，會上開展了一場
分別以Codd 和Bachman為首的支持和
反對關系數(shù)據(jù)庫兩派之間的辯論。這次
著名的辯論推動了關系數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，
使其最終成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的主流。
1970 年關系模型建立之后，IBM公
司在San Jose實驗室增加了更多的研究
人員研究這個項目，這個項目就是著名
的System R。目標是論證一個全功能關
系DBMS的可行性。該項目結束于1979
年，完成了之一個實現(xiàn)SQL的DBMS。然
而IBM 對IMS 的承諾阻止了System R
的投產(chǎn)，一直到1980 年System R 才作
為一個產(chǎn)品正式推向市場。IBM 產(chǎn)品化
步伐緩慢的三個原因：IBM重視信譽、重
視質量、盡量減少故障；IBM 的官僚體
系龐大；IBM 內(nèi)部已經(jīng)有層次數(shù)據(jù)庫產(chǎn)
品，相關人員不積極，甚至反對。
然而同時，1973年加州大學伯克利
分校的Michael Stonebraker 和Eugene
Wong利用System R已發(fā)布的信息開始
開發(fā)自己的關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Ingres。他
們開發(fā)的Ingres項目最后由Oracle公司、
Ingres 公司以及硅谷的其他廠商所商品
化。后來，System R和Ingres 系統(tǒng)雙雙
獲得ACM的1988 年“軟件系統(tǒng)獎”。
1976 年霍尼韋爾公司（Honeywell）
開發(fā)了之一個商用關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)——
Multics Relational Dat a Store。關系型數(shù)
據(jù)庫系統(tǒng)以關系代數(shù)為堅實的理論基礎，
經(jīng)過幾十年的發(fā)展和實際應用，技術越
來越成熟和完善。其代表產(chǎn)品有Oracle、
IBM 公司的DB2、微軟公司的MS SQL
Server 以及Informix、ADABASD 等等。
3. 結構化查詢語言 (SQL)
1974 年，IBM 的Ray Boyce 和Don
Chamberlin 將Codd關系數(shù)據(jù)庫的12條
準則的數(shù)學定義以簡單的關鍵字語法表
現(xiàn)出來，里程碑式地提出了S Q L
（Structured Query Language）語言。
SQL語言的功能包括查詢、操縱、定義和
控制，是一個綜合的、通用的關系數(shù)據(jù)庫
語言，同時又是一種高度非過程化的語
言，只要求用戶指出做什么而不需要指
出怎么做。SQL集成實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫生命周
期中的全部操作。SQL提供了與關系數(shù)據(jù)
庫進行交互的方法，它可以與標準的編
程語言一起工作。自產(chǎn)生之日起，SQL語
言便成了檢驗關系數(shù)據(jù)庫的試金石，而
SQL語言標準的每一次變更都指導著關系
數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的發(fā)展方向。然而，直到二十
世紀七十年代中期，關系理論才通過SQL
在商業(yè)數(shù)據(jù)庫Oracle和DB2中使用。
1986年，ANSI把SQL作為關系數(shù)據(jù)
庫語言的美國標準，同年公布了標準
1969：Edgar F. Codd
發(fā)明了關系數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫發(fā)展史
1976年IBM E.F.Codd發(fā)表了一篇里
程碑的論文“R系統(tǒng):數(shù)據(jù)庫關系理論”，
介紹了關系數(shù)據(jù)庫理論和查詢語言SQL。
Oracle的創(chuàng)始人Ellison非常仔細地閱讀了
這篇文章，被其內(nèi)容震驚，這是之一次有
人用全面一致的方案管理數(shù)據(jù)信息。作
者E.F.Codd十年前就發(fā)表了關系數(shù)據(jù)庫
理論，并在IBM 研究機構開發(fā)原型，這
個項目就是R系統(tǒng)，存取數(shù)據(jù)表的語言
就是SQL。Ellison看完后，敏銳意識到在
這個研究基礎上可以開發(fā)商用軟件系統(tǒng)。
而當時大多數(shù)人認為關系數(shù)據(jù)庫不
會有商業(yè)價值。Ellison認為這是他們的
機會:他們決定開發(fā)通用商用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
Oracle，這個名字來源于他們曾給中央情
報局做過的項目名。幾個月后，他們就開
發(fā)了Oracle 1.0 。但這只不過是個玩具，
除了完成簡單關系查詢不能做任何事情，
他們花相當長的時間才使Oracle變得可
用，維持公司運轉主要靠承接一些數(shù)據(jù)
庫管理項目和做顧問咨詢工作。
而IBM卻沒有計劃開發(fā)，為什么藍
色巨人放棄了這個價值上百億的產(chǎn)品，
原因有很多：IBM的研究人員大多是學
術出身，他們最感興趣的是理論，而非
推向市場的產(chǎn)品，從學術上看，研究成
果應公開，發(fā)表論文和演講能使他們
成名，為什么不呢？還有一個很主要
的原因就是IBM 當時有一個銷售得還
不錯的層次數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品IMS。直到1985
年I B M 才發(fā)布了關系數(shù)據(jù)庫D B 2 ,
Ellision那時已經(jīng)成了千萬富翁。
Ellison曾將IBM 選擇Microsoft 的
MS-DOS作為IBM-PC機的操作系統(tǒng)比
為：“世界企業(yè)經(jīng)營歷史上最嚴重的錯
誤，價值超過了上千億美元?！盜BM 發(fā)
表R系統(tǒng)論文，而且沒有很快推出關系
數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的錯誤可能僅僅次之。
Oracle 的市值在1996年就達到了280億
美元。
Oracle 的由來
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SQL文本。目前SQL標準有3個版本。基
本SQL定義是ANSIX，“Database
Lan guage —— SQ L w it h I nt e gri t y
Enhancement”，一般叫做SQL-
89。SQL-89 定義了模式定義、數(shù)據(jù)操作
和事務處理。S Q L和隨后的
ANSIX，“Database Language—
—Embedded SQL”構成了之一代SQL標
準。ANSIX描述了一
種增強功能的SQL，現(xiàn)在叫做SQL-92標
準。SQL-92 包括模式操作，動態(tài)創(chuàng)建和
SQL語句動態(tài)執(zhí)行、網(wǎng)絡環(huán)境支持等增
強特性。在完成SQL-92標準后，ANSI和
ISO即開始合作開發(fā)SQL3標準。SQL3的
主要特點在于抽象數(shù)據(jù)類型的支持，為
新一代對象關系數(shù)據(jù)庫提供了標準。
4. 面向對象數(shù)據(jù)庫
隨著信息技術和市場的發(fā)展，人們
發(fā)現(xiàn)關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖然技術很成熟，
但其局限性也是顯而易見的：它能很好
地處理所謂的“表格型數(shù)據(jù)”，卻對越來
越多復雜類型的數(shù)據(jù)無能為力。九十年
代以后，技術界一直在研究和尋求新型
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。但什么是新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
的發(fā)展方向，產(chǎn)業(yè)界一度相當困惑。受當
時技術風潮的影響，在相當一段時間內(nèi)，
人們把大量的精力花在研究“面向對象
的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（O b j e c t – O r i e n t e d
Database）”或簡稱“OO數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”。
值得一提的是，美國Stonebraker教授提
出的面向對象的關系型數(shù)據(jù)庫理論曾一
度受到產(chǎn)業(yè)界的青睞。而Stonebraker本
人也在當時被Informix花大價錢聘為技
術總負責人。
然而，數(shù)年的發(fā)展表明，面向對象的
關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)產(chǎn)品的市場發(fā)展情況
并不理想。理論上的完美性并沒有帶來
市場的熱烈反應。不成功的主要原因在
于，這種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的主要設計思想是
企圖用新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來取代現(xiàn)有的數(shù)
據(jù)庫系統(tǒng)。這對許多已經(jīng)運用數(shù)據(jù)庫系
統(tǒng)并積累了大量工作數(shù)據(jù)的客戶，尤其
是大客戶來說，無法承受新舊數(shù)據(jù)間的
轉換而帶來的巨大工作量及巨額開支。
另外， 面向對象的關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)使
查詢語言變得極其復雜，從而使得無論
是數(shù)據(jù)庫的開發(fā)商家還是應用客戶都視
其復雜的應用技術為畏途。
5. 數(shù)據(jù)管理的變革
二十世紀六十年代后期出現(xiàn)了一種
新型數(shù)據(jù)庫軟件：決定支持系統(tǒng)（DSS），
其目的是讓管理者在決策過程中更有效
地利用數(shù)據(jù)信息。于是在1970 年，之一
個聯(lián)機分析處理工具—— Express 誕生
了。其他決策支持系統(tǒng)緊隨其后，許多是
由公司的IT 部門開發(fā)出來的。
年，之一個商務智能系統(tǒng)
（business intelligence）由Metaphor計
算機系統(tǒng)有限公司為Procter & Gamble
公司開發(fā)出來，主要用來連接銷售信息
和零售的掃描儀數(shù)據(jù)。同年， Pilot軟件
公司開始出售之一個商用客戶/ 服務器
執(zhí)行信息系統(tǒng)—— Command Center。
同樣在這年，加州大學伯克利分校
Ingres 項目演變成Postgres，其目標是開
發(fā)出一個面向對象的數(shù)據(jù)庫。此后一年，
Graphael公司開發(fā)了之一個商用的對象
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)—— Gbase。
1988 年，IBM 公司的研究者Barry
Devlin和Paul Murphy發(fā)明了一個新的
術語——信息倉庫，之后，IT廠商開始
構建實驗性的數(shù)據(jù)倉庫。1991年，W.H.
Inmon出版了一本《如何構建數(shù)據(jù)倉庫》
的書，使得數(shù)據(jù)倉庫真正開始應用,因此
Inmon 也被尊稱為“數(shù)據(jù)倉庫之父”。
二十世紀九十年代，隨著客戶/ 服
務器計算模式和企業(yè)軟件包的廣泛采用，
數(shù)據(jù)管理的變革基本完成。數(shù)據(jù)管理不
再僅僅是存儲和管理數(shù)據(jù)，而轉變成用
戶需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。Internet
的異軍突起以及XML語言的出現(xiàn)，給數(shù)
據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展開辟了一片新天地。
數(shù)據(jù)庫未來發(fā)展趨勢
隨著信息管理內(nèi)容的不斷擴展，出
現(xiàn)了豐富多樣的數(shù)據(jù)模型（層次模型，網(wǎng)
狀模型，關系模型，面向對象模型，半結
構化模型等），新技術也層出不窮（數(shù)據(jù)
流，Web數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)挖掘等）。
目前每隔幾年，國際上一些資深的
數(shù)據(jù)庫專家就會聚集一堂，探討數(shù)據(jù)庫
研究現(xiàn)狀，存在的問題和未來需要關注
的新技術焦點。過去已有的幾個類似報
告包括：1989 年Future Directions in
DBMS Research-The Laguna Beach
Participants ，1990 年Database
S y s t e m s : A c h i e v e m e n t s a n d
Opportunities ，1995 年的Database
1991：W.H. Inmon 發(fā)
表了《構建數(shù)據(jù)倉庫》
數(shù)據(jù)庫發(fā)展大事記
1951：Univac系統(tǒng)使用磁帶和穿孔卡
片作為數(shù)據(jù)存儲。
1956：IBM公司在其Model 305 RAMAC
中之一次引入了磁盤驅動器
1961：通用電氣(GE)公司的Charles
Bachman開發(fā)了之一個數(shù)據(jù)庫
管理系統(tǒng)—— IDS
1969：E.F. Codd發(fā)明了關系數(shù)據(jù)庫。
1973：John J.Cullinane領導Cullinane公
司開發(fā)了 IDMS ——一個針對
IBM 主機的基于網(wǎng)絡模型的數(shù)
據(jù)庫。
1976：Honeywell 公司推出了Multics
Relational Data Store ——之一
個商用關系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。
1979：Oracle公司引入了之一個商用
SQL 關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。
1983：IBM 推出了DB2 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。
1985：為Procter & Gamble 系統(tǒng)設計
的之一個商務智能系統(tǒng)產(chǎn)生。
1991：W.H.Inmon發(fā)表了《構建數(shù)據(jù)
倉庫》。
管理·開發(fā)故事
程序員2023.06 49
Research; Achievements and Opportunities
into the 21st Century，1996
年Strategic Directions in Database
Systems-Breaking Out of the Box 和
1998 年的The Asilomar Report on
Database Research。2023 年的聚會于5
月初在Lowell Mass舉行，共25位資深
數(shù)據(jù)庫學者參加，集中討論了信息存儲、
組織、管理和訪問等問題。
信息的本質和來源在不斷變化，
Internet、Web、自然科學、電子商務是
信息和信息處理的巨大源泉。而廉價的
微型傳感器技術使得大部分物體可以實
時匯報他們的位置和狀態(tài)。這類信息能
支持對移動對象的狀態(tài)和位置的監(jiān)視應
用。傳感信息的處理將會引發(fā)許多新環(huán)
境下極有趣味的數(shù)據(jù)庫問題。
而在應用領域，Internet是目前主要
的驅動力，特別是在支持“跨企業(yè)”的應
用上。歷史上，應用都是企業(yè)內(nèi)部的，可
以在一個行政領域內(nèi)進行完善的指定和
優(yōu)化。但現(xiàn)在，大部分企業(yè)感興趣的是如
何與供應商、客戶進行更密切的交流以
便共享信息，以便提供更好的客戶支持。
這類應用需要安全和信息集成的有力工
具。由此產(chǎn)生了數(shù)據(jù)庫相關的新問題。
另一個重要應用領域是自然科學，
特別是物理科學、生物科學、保健科學和
工程領域。這些領域產(chǎn)生了大量復雜的
數(shù)據(jù)集，需要比現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品更高
級的數(shù)據(jù)庫支持。這些領域同樣也需要
信息集成機制的支持。除此之外，還需要
對數(shù)據(jù)分析器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)管道的管理，
需要對有序數(shù)據(jù)的存儲和查詢（如:時間
序列、圖像分析、網(wǎng)格計算和地理信息），
需要世界范圍內(nèi)數(shù)據(jù)網(wǎng)格的集成。
除了在信息管理領域的這些挑戰(zhàn)外，
在傳統(tǒng)的DBMS 上，諸如數(shù)據(jù)模型、訪
問方法、查詢處理代數(shù)、并發(fā)控制、恢復、
查詢語言和DBMS的用戶界面等也面臨
著巨大的變化。這些問題過去已經(jīng)得到
充分的研究，但是技術的發(fā)展不斷改變
其應用規(guī)則。比如說，磁盤和RAM容量
的不斷變大，存儲每個比特數(shù)據(jù)的花費
不斷降低。雖然訪問次數(shù)和帶寬也在不
斷提高，但是他們不像前者發(fā)展得那樣
快，不斷變化的比率要求重新評估存儲
管理和查詢處理代數(shù)。除此之外，處理器
高速緩存的規(guī)模和層次的提高，要求
DBMS 算法能夠適應cache大小的變化。
上述只是由于技術改變而對原有算法重
新評價的兩個例子。
另一個推動數(shù)據(jù)庫研究發(fā)展的動力
是相關技術的成熟。如過去幾十年里，數(shù)
據(jù)挖掘技術已成為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)重要的組
成部分。Web搜索引擎導致了信息檢索
的商品化，并和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫查詢技術
集成。許多人工智能領域的研究成果也
和數(shù)據(jù)庫技術融合起來，這些新組件使
得我們處理語音、自然語言、進行不確定
性推理和機器學習等。整體上，這些都要
求一個與我們現(xiàn)在完全不同的信息管理
架構，并重新考慮信息存儲、組織、管理
和訪問等方面的問題。
近40年中，數(shù)據(jù)庫研究工作集中在
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)開發(fā)的核心領域上，而
數(shù)據(jù)管理的研究范疇遠比這寬的多。如
果忽視一些新的應用領域面臨的數(shù)據(jù)管
理問題，就會使數(shù)據(jù)庫研究局限于傳統(tǒng)
的數(shù)據(jù)管理應用上而失去活力。
在眾多新技術應用中，對數(shù)據(jù)庫研
究更具影響力，推動數(shù)據(jù)庫研究進入新
紀元的無疑將是I n t e r n e t 的發(fā)展。
Internet從深度和廣度兩方面對數(shù)據(jù)庫技
術提出了挑戰(zhàn)。從深度上講，Internet環(huán)
境中，一些數(shù)據(jù)管理的基本假設不再成
立，需要重新考慮在新情況下對傳統(tǒng)數(shù)
據(jù)庫技術的改進。從廣度上講，新問題的
出現(xiàn)需要開拓思路，尋求創(chuàng)新性的技術
突破。
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