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隨著越來越多的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲和分析的需求，企業(yè)的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)也越來越復(fù)雜，針對數(shù)據(jù)處理和分析的效率有著越來越高的要求。而且，Redis和ElasticSearch是比較常用的的開源項目，它們對分析數(shù)據(jù)提供了便利，它們也可以相互結(jié)合以更高效的方式操作和處理數(shù)據(jù)。
Redis是一款高性能的內(nèi)存鍵值存儲數(shù)據(jù)庫，提供簡單快速的讀寫操作，同時它也支持持久化，可以將數(shù)據(jù)持久存儲到文件系統(tǒng)中。而ElasticSearch是一款分布式的開源搜索引擎，利用它可以對全文檔的數(shù)據(jù)進行快速搜索。
將Redis與Elasticsearch結(jié)合，將極大提升數(shù)據(jù)分析的效能，其實，Redis與Elasticsearch通常是用處在不同的層面：一般情況下，Redis作為一種快速存儲緩存技術(shù)，可以保存復(fù)雜、高速緩存場景下的短暫數(shù)據(jù)，而Elasticsearch作為搜索和分析引擎，其作用是保存和查找比較持久、比較結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如歷史報表和訪問趨勢等。因此，Redis和Elasticsearch結(jié)合使用，可以充分發(fā)揮兩者的性能，也就是說可以利用Redis的高速存取特性來提高搜索效率，也可以利用Elasticsearch的分析和搜索特性查找Redis中存儲的數(shù)據(jù)。
例如，一個基于Redis和Elasticsearch結(jié)合的數(shù)據(jù)查找框架，需要把數(shù)據(jù)首先緩存到Redis中；接著就可以通過Elasticsearch快速查找數(shù)據(jù)了，而且，Elasticsearch可以快速搜索Redis中的數(shù)據(jù)，以減少訪問量，從這點上來看，結(jié)合Redis和Elasticsearch兩者恰恰可以體現(xiàn)出它們相輔相成的優(yōu)勢。
“` java
// Redis 分頁
public ListfindPageable(Pageable pageable) {
Listlist = new ArrayList();
int pageSize = pageable.getPageSize();
int pageNumber = pageable.getPageNumber();
for (int i = pageNumber * pageSize; i
Object obj = redis.get(String.valueOf(i));
list.add(obj);
}
return list;
}
// ElasticSearch 分頁
public ListfindPageable(Pageable pageable) {
Listlist = new ArrayList();
SearchRequest searchRequest = buildSearchRequest(pageable);
SearchResponse searchResponse = restClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
for (SearchHit searchHit : searchResponse.getHits().getHits()) {
Object obj = JSON.parseObject(searchHit.getSourceAsString(), Object.class);
list.add(obj);
}
return list;
}
以上就是結(jié)合使用Redis和Elasticsearch可以提高數(shù)據(jù)處理效率的例子。通過Redis快速的存取和Elasticsearch的高效搜索，可以減少訪問量，從而更高效的去處理和分析數(shù)據(jù)，提升企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力，為企業(yè)的發(fā)展提供了支持。
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本文標(biāo)題：Redis與Elasticsearch結(jié)合提升數(shù)據(jù)分析效能（redis跟es）
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