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Redis的出現(xiàn)給許多公司帶來了很多便利，不管是用作讀寫型緩存，還是使用消息隊(duì)列，Redis都能帶來極大地優(yōu)化?？墒怯袝r(shí)候當(dāng)Redis連接數(shù)達(dá)到它的上限時(shí)，它很容易滿載，發(fā)生擁塞或者服務(wù)器崩潰，影響了業(yè)務(wù)正常運(yùn)行，而redis連接數(shù)滿載時(shí)的優(yōu)化就有其必要性。
對Redis連接數(shù)滿載情況進(jìn)行線上監(jiān)控，采用基于日志和實(shí)時(shí)報(bào)警的監(jiān)控策略，當(dāng)Redis連接數(shù)滿載時(shí)，后臺能夠及時(shí)的接收到報(bào)警，并采取必要的措施進(jìn)行處理。
在客戶端盡可能的精簡Redis連接數(shù)，由于客戶端使用了大量的連接與Redis服務(wù)器進(jìn)行通信，這將導(dǎo)致Redis服務(wù)器連接數(shù)滿載情況，因此開發(fā)人員可以將Redis連接進(jìn)行封裝，統(tǒng)一使用一個(gè)連接進(jìn)行通信，這樣就能夠大幅降低連接數(shù)，優(yōu)化應(yīng)用的性能。
另外，我們可以優(yōu)化Redis的查詢策略，不要讓用戶過多的發(fā)送查詢請求，可以使用批量查詢代替單條查詢，這樣可以大量的減少客戶端與Redis服務(wù)器的連接數(shù)，而且可以有效的提升查詢性能。
我們應(yīng)該盡可能的增加Redis的物理內(nèi)存，物理內(nèi)存大了可以降低Redis服務(wù)器的負(fù)載，若是客戶端不過多查詢，可以實(shí)現(xiàn)較高的性能，這樣也能夠在一定程度上避免Redis連接數(shù)滿載的情況發(fā)生。
“`java
// 1. 對連接數(shù)進(jìn)行監(jiān)控
long maxConnections = Runtime.getRuntime().avlableProcessors() * 16;
if (JedisPoolUtil.getNumActive() >= maxConnections) {
// 發(fā)送警告信息
sendAlarmMessage();
}
// 2. 用一個(gè)連接代替多個(gè)連接
Jedis jedis = JedisPoolUtil.getJedis();
try {
// …
} finally {
jedis.close();
}
//3. 批量查詢
List keys = new ArrayList();
for(String key : keys) {
jedis.get(key);
}
//4. 增加Redis本地儲(chǔ)存
// 根據(jù)Reids連接數(shù)滿載情況，增加物理內(nèi)存、使用SSD等進(jìn)行內(nèi)存優(yōu)化
以上就是Redis連接滿載時(shí)的優(yōu)化之道，一旦情況出現(xiàn)了，需要我們采取有效措施進(jìn)行處理，以保證數(shù)據(jù)服務(wù)的正常運(yùn)行。
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分享名稱：載的應(yīng)對之道Redis連接數(shù)滿載時(shí)的優(yōu)化之道（redis連接數(shù)滿）
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