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高并發(fā)是開(kāi)發(fā)項(xiàng)目中經(jīng)常遇到的問(wèn)題，而目前大公司都是采用Redis緩存系統(tǒng)來(lái)存儲(chǔ)及獲取數(shù)據(jù)，所以在高并發(fā)下如何安全寫(xiě)入Redis尤其重要。
首先，有必要對(duì)Redis進(jìn)行資源監(jiān)控，并對(duì)實(shí)際訪問(wèn)量作出判斷，然后根據(jù)Redis實(shí)例狀態(tài)進(jìn)行調(diào)節(jié)，以最大程度減少Redis沖壓，避免系統(tǒng)在實(shí)際并發(fā)量接近最大并發(fā)數(shù)的瞬間發(fā)生不穩(wěn)定的現(xiàn)象。
其次，在寫(xiě)入Redis之時(shí)，盡量避免使用set操作，即調(diào)用set函數(shù)來(lái)同時(shí)設(shè)置key和value，因?yàn)檫@會(huì)導(dǎo)致每次設(shè)置都要經(jīng)過(guò)Redis線程鎖，很容易導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)慢。可以使用在寫(xiě)操作時(shí)，首先調(diào)用get函數(shù)獲得key，將結(jié)果一起放入隊(duì)列中，最后使用pipeline函數(shù)一次性將隊(duì)列中的key和value設(shè)置到Redis中，這也是目前比較常用的高效存儲(chǔ)方式。
此外，可以考慮對(duì)Redis采用讀寫(xiě)分離的方式，即設(shè)置多個(gè)Redis實(shí)例，用一個(gè)實(shí)例用于存儲(chǔ)，另一個(gè)實(shí)例用于讀取，這樣可以有效解決Redis操作的沖突問(wèn)題，同時(shí)也可以減少CPU使用，提高系統(tǒng)的整體性能。
最后，要注意避免網(wǎng)絡(luò)阻塞，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的延遲也可能導(dǎo)致Redis寫(xiě)入延遲，從而造成不可預(yù)期的系統(tǒng)錯(cuò)誤。為了避免網(wǎng)絡(luò)延遲，可以考慮將待寫(xiě)入Redis隊(duì)列中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到本地文件中，然后將文件批量傳輸?shù)絉edis服務(wù)器，等待文件傳輸完畢后再將文件寫(xiě)入Redis中，從而避免網(wǎng)絡(luò)延遲對(duì)Redis寫(xiě)入帶來(lái)的影響。
綜上所述，在Redis高并發(fā)狀態(tài)下，要進(jìn)行安全寫(xiě)入，可以通過(guò)上述步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)：先進(jìn)行資源監(jiān)控，盡量避免set操作，使用pipeline函數(shù)，采用讀寫(xiě)分離的方式，避免網(wǎng)絡(luò)阻塞。
// 使用pipeline函數(shù)，一次性將隊(duì)列中的key和value設(shè)置到Redis中
List keys = new ArrayList();
List values = new ArrayList();
// 將key-value對(duì)添加到隊(duì)列
// ...
Jedis jedis = null;
try {
jedis = new Jedis("localhost", 6379);
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
for (int i = 0; i
pipeline.set(keys.get(i), values.get(i));
}
pipeline.sync();
} finally {
jedis.close();
}
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網(wǎng)站欄目：高并發(fā)狀態(tài)下如何安全寫(xiě)入Redis（高并發(fā)下寫(xiě)入redis）
文章路徑：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cdisshe.html
