古风名字,盗墓笔记第二季

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必須為Redis做頻率限制才行（redis要做頻率限制嗎）

必須為Redis做頻率限制才行

現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來(lái)越復(fù)雜，需要注意的安全問(wèn)題也更加多樣化。其中一個(gè)常見(jiàn)的安全問(wèn)題便是惡意攻擊，例如暴力破解、爬蟲(chóng)等等。而其中的爬蟲(chóng)攻擊，一般使用的是高頻率的大批量請(qǐng)求，并通過(guò)程序分析網(wǎng)站信息以進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。這些攻擊不僅會(huì)導(dǎo)致服務(wù)器負(fù)荷過(guò)高，而且還會(huì)導(dǎo)致用戶體驗(yàn)問(wèn)題和甚至是構(gòu)成攻擊行為。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以使用一種常見(jiàn)的技術(shù)：頻率限制。

頻率限制的意思是控制一個(gè)單位時(shí)間內(nèi)特定的資料量或請(qǐng)求數(shù)。在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，通常情況下一臺(tái)服務(wù)器的性能是有限的，并不能處理大規(guī)模的請(qǐng)求數(shù)。因此，頻率限制可以控制惡意的請(qǐng)求數(shù)量，讓服務(wù)器處理來(lái)自真正用戶的請(qǐng)求。如何實(shí)現(xiàn)頻率限制呢？其中一種簡(jiǎn)單但有效的方式就是通過(guò)Redis來(lái)實(shí)現(xiàn)。

Redis是一個(gè)快速、高效的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，非常適合用于實(shí)時(shí)處理。此外，Redis的特性之一就是支持原子操作，這意味著它可以對(duì)多個(gè)操作進(jìn)行原子化的處理，以便避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)沖突和競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題。在實(shí)現(xiàn)頻率限制之前，需要先了解幾個(gè)Redis的核心概念和命令：

– KEY：Redis中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的最小單位。

– value：Key所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)值。

– TTL（Time to live）：一個(gè)Key的生命周期，從創(chuàng)建時(shí)間開(kāi)始算起，按照秒為單位遞減。

– incr：將一個(gè)Key的值加1。

– setex：設(shè)置一個(gè)Key的過(guò)期時(shí)間和值。

實(shí)現(xiàn)頻率限制的思路如下：

為每個(gè)IP地址設(shè)置一個(gè)Key，以記錄該地址在指定時(shí)間段內(nèi)的請(qǐng)求次數(shù)?？梢栽赗edis中創(chuàng)建一個(gè)String類(lèi)型的Key，以當(dāng)前時(shí)間戳作為名稱(chēng)，用來(lái)表示一段時(shí)間的開(kāi)始時(shí)間。例如，當(dāng)一個(gè)IP地址發(fā)起新的請(qǐng)求時(shí)，首先運(yùn)行一個(gè)incr命令，將這個(gè)地址關(guān)聯(lián)的Key的值加1。此時(shí)，如果這個(gè)Key沒(méi)有被創(chuàng)建過(guò)，且過(guò)期時(shí)間為60秒，可以使用setex命令。

然后，還需要再對(duì)增加的次數(shù)進(jìn)行檢查，如果超過(guò)了預(yù)定限制次數(shù)，就需要拒絕這個(gè)請(qǐng)求?？梢允褂胓et命令讀取關(guān)聯(lián)的Key的值，如果它超過(guò)了限制次數(shù)，就拒絕這個(gè)請(qǐng)求。緊接著，使用incrby命令歸零當(dāng)前IP地址關(guān)聯(lián)的Key的值，以便再次別增加更新。

需要記得在過(guò)期時(shí)間到達(dá)時(shí)，手動(dòng)刪除這個(gè)Key。這個(gè)操作可以使用ttl命令，以檢查剩余的時(shí)間，需要判定當(dāng)前時(shí)間是否超過(guò)了這個(gè)時(shí)間。如果超過(guò)了，就刪除當(dāng)前Key。

接下來(lái)是一些代碼示例：

import redis
import time

class RedisRateLimiter:
    def __init__(self, client, max_requests, time_frame):
        self.client = client
        self.max_requests = max_requests
        self.time_frame = time_frame

    def is_allowed(self, key):
        current_ts = int(time.time())
        key_ts = current_ts - (current_ts % self.time_frame)
        full_key = f"{key}:{key_ts}"
        requests = self.client.incr(full_key)
        if requests > self.max_requests:
            return False
        self.client.expire(full_key, self.time_frame)
        return True

redis_conn = redis.StrictRedis(host="localhost", port="6379")
limiter = RedisRateLimiter(redis_conn, 10, 60) # Allow up to 10 requests per minute
# Check if IP is allowed to make a request
if limiter.is_allowed("192.168.1.1"):
    # Process request
else:
    # Reject request

在這個(gè)示例中，使用了一個(gè)RedisRateLimiter類(lèi)來(lái)封裝了一個(gè)檢查請(qǐng)求是否允許的邏輯。`max_requests`和`time_frame`參數(shù)分別指定了單位時(shí)間內(nèi)的最大請(qǐng)求量和單位時(shí)間的長(zhǎng)度。代碼中使用了`strictredis`庫(kù)進(jìn)行連接，并且傳遞了一個(gè)RedisRateLimiter實(shí)例接收client，max_requests和time_frame。最后在主函數(shù)中調(diào)用了is_allowed方法進(jìn)行檢查。

最后需要注意的是，如果您使用在大型應(yīng)用程序中使用頻率限制，需要專(zhuān)門(mén)考慮緩存和Redis的限制。但是，Redis是一種非常有效的方法，可以防止惡意攻擊者利用您的網(wǎng)站或應(yīng)用程序發(fā)起無(wú)限次數(shù)的請(qǐng)求并降低您的系統(tǒng)性能。

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本文標(biāo)題：必須為Redis做頻率限制才行（redis要做頻率限制嗎）
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