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數(shù)據(jù)庫主從分離是常見的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方式，其能夠提高數(shù)據(jù)庫的性能和可用性。主從分離的原理是讀寫分離，即主數(shù)據(jù)庫（可能是一臺或多臺）負(fù)責(zé)寫操作，從數(shù)據(jù)庫（可能是多臺）負(fù)責(zé)讀操作。通過這種方式，可以減輕主數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)，提高數(shù)據(jù)庫的并發(fā)能力，同時也可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和容災(zāi)。
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在我的工作中，我也嘗試過進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的主從分離。但是這次嘗試并沒有取得理想的效果，反而出現(xiàn)了一些問題，給系統(tǒng)帶來了不小的影響。
我們考慮為什么要進(jìn)行主從分離。一般而言，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的讀寫比例很不平衡，讀操作占主要部分，寫操作較少。如果所有的讀寫請求都集中在主數(shù)據(jù)庫，則主數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)很重，容易造成系統(tǒng)性能下降，甚至宕機(jī)。但是如果我們將讀寫請求分散到多臺數(shù)據(jù)庫，就可以達(dá)到負(fù)載均衡的效果。
因此，我們決定采用主從分離的方案。我們在主數(shù)據(jù)庫上設(shè)置了一個從數(shù)據(jù)庫，接著配置從服務(wù)器連接主服務(wù)器的方式，以實現(xiàn)主從同步。配置完成后，我們進(jìn)行了一些測試，結(jié)果發(fā)現(xiàn)讀請求的負(fù)載確實被分散到了從服務(wù)器上，而主服務(wù)器的寫操作也得到了一定的緩解。
然而，一段時間后，我們發(fā)現(xiàn)了一些問題。我們發(fā)現(xiàn)在主從同步過程中經(jīng)常出現(xiàn)錯誤，數(shù)據(jù)并沒有被完全同步。這就導(dǎo)致了從數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不一致，從而引起了一些業(yè)務(wù)問題。
我們發(fā)現(xiàn)從服務(wù)器上的讀請求并沒有得到我們期望的性能提升。盡管我們將大部分的讀請求分流到了從庫，但是從服務(wù)器的性能并沒有得到提升，反而出現(xiàn)了讀取緩慢的問題。
針對這些問題，我們進(jìn)行了一些調(diào)試和優(yōu)化。我們對主從同步進(jìn)行了進(jìn)一步的優(yōu)化，確保了數(shù)據(jù)的完整性和一致性。我們對從服務(wù)器進(jìn)行了硬件升級和系統(tǒng)優(yōu)化，以提高其讀取性能。但是這些措施并沒有帶來理想的效果，我們還是沒能解決主從分離帶來的問題。
最終，我們決定放棄主從分離的方案，改用其他的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方式。我們認(rèn)為，主從分離的方式不是萬能的，可能不適用于所有的場景。在我們的情況下，由于系統(tǒng)的特殊性和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，主從分離的效果并不明顯，反而帶來了不小的問題。
在這次嘗試中，我們發(fā)現(xiàn)即使是常見的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方式，也需要針對自身的情況進(jìn)行具體的調(diào)試和優(yōu)化，否則可能帶來不必要的風(fēng)險和問題。同時，我們也認(rèn)識到數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是一個復(fù)雜的過程，需要不斷摸索和嘗試，以找到最適合自己的方式。
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resin日志報以下錯誤， 數(shù)據(jù)庫用的Mysql，atlas做的讀寫分離，主從的max_allowed_packet=64M，請大神教！
你的數(shù)據(jù)量到底是多大的？max_allowed_packet的值理論上更大可蘆納以設(shè)置為1G，但是在mysql客戶端中實際陪老沒最含蘆大只支持16M。
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新聞名稱：數(shù)據(jù)庫主從分離：一次失敗的嘗試(數(shù)據(jù)庫主從分離失敗)
文章轉(zhuǎn)載：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cdiigop.html
