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本文由創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）小編為大家整理，本文主要介紹了軟件開發(fā)一般學(xué)什么的相關(guān)知識，希望對你有一定的參考價值和幫助，記得關(guān)注和收藏網(wǎng)址哦！
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軟件開發(fā)一般學(xué)什么？
作為計算機科學(xué)的研究生導(dǎo)師，讓我來回答這個問題。在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時代，計算機相關(guān)專業(yè)受到了廣泛的關(guān)注，也是當(dāng)前的熱門專業(yè)。軟件開發(fā)專業(yè)主要涉及三個知識結(jié)構(gòu)，即基礎(chǔ)學(xué)科、計算機基礎(chǔ)和軟件開發(fā)技術(shù)。
基礎(chǔ)學(xué)科包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、離散數(shù)學(xué)、物理、數(shù)字電、模擬電等課程，其中數(shù)學(xué)是軟件開發(fā)專業(yè)的重點課程，必須給予足夠的重視。數(shù)學(xué)不僅是計算機專業(yè)考研的必考部分，對軟件開發(fā)也有著重要的意義，因為軟件開發(fā)的問題，說到底就是一個數(shù)學(xué)問題。想要在軟件開發(fā)的道路上有更好的發(fā)展，必須要有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
計算機基礎(chǔ)課程包括操作系統(tǒng)架構(gòu)、計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計、編譯原理、程序設(shè)計語言、數(shù)據(jù)庫等。這些課程都是非常重要的基礎(chǔ)課，尤其是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計。對于軟件開發(fā)專業(yè)的學(xué)生來說，這些基礎(chǔ)課程將為他們今后的學(xué)習(xí)和工作打下堅實的基礎(chǔ)。比較好的學(xué)習(xí)方法是在本科階段閱讀Linux操作系統(tǒng)的核心源代碼，這樣不僅可以系統(tǒng)的了解操作系統(tǒng)，還可以鍛煉自己的編程能力。
軟件開發(fā)技術(shù)主要針對當(dāng)前熱門的技術(shù)方向，如W
是echo 1-@ . com amp；;軟件開發(fā)有前途嗎？是的。畢竟未來幾乎所有的東西都需要相應(yīng)的軟件來驅(qū)動，大部分行業(yè)都會引入自動化和網(wǎng)絡(luò)化。目前，軟件互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合還很不恰當(dāng)。必須有發(fā)展空間。但是如果你說的前景指的是薪水，那就是 這不一定。雖然現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工資高，但是除了互聯(lián)網(wǎng)本身的技術(shù)紅利之外，還有資本和供求關(guān)系的支撐。隨著這個領(lǐng)域的人越來越多，技術(shù)發(fā)展帶來的發(fā)展門檻降低了。It 很難說高工資能持續(xù)多久。至少低端發(fā)展應(yīng)該不會長久。
況且軟件和軟件不一樣。至少簡單的分彼此。網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)軟件和游戲有很大的不同。傳統(tǒng)的軟件工資和互聯(lián)網(wǎng)還是有很大差距的。游戲行業(yè)，該不該算？但是大家都在寫代碼。這個區(qū)別還是挺大的，就像羽毛球，網(wǎng)球，乒乓球一樣。大家都是小球，但又不一樣。
1. "激烈的競爭。 "這個沒什么好說的。待遇好的地方競爭激烈。離家近錢少的工作不是留給你的。
2. "知識更新很快。怎么說呢，技術(shù)更新很快，但從不改變。就寫代碼而言，積累的知識還是很多的，這些東西長期不變。這里的技術(shù)更新絕不是說你之前是個廚子，過兩年行業(yè)更新，你就成了主持人。對于改變的部分，培養(yǎng)一個合格的開發(fā)人員掌握快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力。你不 你不必?fù)?dān)心那個。實際負(fù)擔(dān)沒那么大。
3. "青年餐 "和 "四十歲退休 "。這是典型的小馬過河問題。有些畢業(yè)后寫代碼的人四十歲還能寫得很好，而有些人只能 t .其他人不滿足于簡單地寫代碼。有些人一直在研究某種技術(shù)問題，并成為技術(shù)專家。有人覺得做一個完整的產(chǎn)品可能比單純用酷炫的技術(shù)更快樂，于是就成了產(chǎn)品。有的人蹲在家里遠(yuǎn)程工作平衡事業(yè)和家庭，有的人回老家種果樹賣燒烤。有人當(dāng)了CTO，有人當(dāng)了插畫師。人生有很多可能。不同的人選擇不同的東西。It 很難說孰優(yōu)孰劣。就我所見，四十歲還在這個行業(yè)的人太多了。但有一點是肯定的，那就是他們不再寫那些辛苦的代碼了。至于40歲的事，早做職業(yè)規(guī)劃就夠了。
4. "高強度的工作。的確，996 (9點到91點，六天)在業(yè)內(nèi)很常見。私下里，我的同學(xué)說，如果他們能在10點鐘到家，他們會非常滿意。;每晚打卡。但是，哪個不硬出來混？Isn 理發(fā)店的師傅。;想想修船工人吧，他們每天都在半空中墜落，而且它 這不是一個正常的工作場所。不過隨著行業(yè)的成熟，996的現(xiàn)象應(yīng)該會逐漸減少。可以看到外企的猿很少加班。
5. "沒有對象 "。是的，我們這行沒有合伙人……所有的姑娘都被產(chǎn)品經(jīng)理帶走了。時間
其實在我看來，考慮一件事很重要。選擇了這條線，很大程度上意味著你選擇了一線城市。你不 你家鄉(xiāng)的樹林里不需要代碼猴。隨之而來的是房子和孩子的問題。雖然它 對你來說還早，我認(rèn)為這個問題還是很重要的。至少做個心理準(zhǔn)備吧。
python能做軟件開發(fā)嗎？
為什么在這么多人學(xué)習(xí)Python？很多小白聽說Python很吃香，簡單易學(xué)，學(xué)習(xí)周期短，但是為什么要學(xué)呢？Python呢？讓 下面談?wù)勎覍ython的看法。在PC時代，大量的嵌入式設(shè)備、底層代碼、底層原理、底層邏輯應(yīng)用，以及桌面應(yīng)用，都是用C和C實現(xiàn)的，毫無疑問，它們是離底層最近的，對底層有很強的解釋力，也是最早最快的。隨著2000年電子商務(wù)的大規(guī)模興起，大部分人融入了這個大家庭，逐漸從PC時代過渡到互聯(lián)網(wǎng)時代，Java開始王者歸來。再加上2010年移動互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)，Android普及，Java更加繁榮輝煌。那為什么現(xiàn)在還要學(xué)Python呢？Python到底是用來做什么的？1.Web開發(fā)Python比Web早誕生。因為Python是一種開發(fā)效率很高的解釋性腳本語言，非常適合web開發(fā)，大大提高了作為Web開發(fā)人員的效率。Python擁有數(shù)百種Web開發(fā)框架和許多成熟的模板技術(shù)。選擇Python開發(fā)Web應(yīng)用，不僅開發(fā)效率高，而且運行速度快，加速了時代的發(fā)展。常用的web開發(fā)框架有Django、Flask、Tornado等。很多知名的互聯(lián)網(wǎng)公司或者小公司都使用Python作為主要開發(fā)語言:豆瓣、知乎、Shell.com、Google、NASA、YouTube、臉書……...因為后臺服務(wù)器的通用性，除了狹義的網(wǎng)站，很多App和游戲服務(wù)器也是用Python實現(xiàn)的，來運行和完成相應(yīng)的工作。Web應(yīng)用的本質(zhì)是瀏覽器發(fā)送一個HTTP請求；服務(wù)器接收請求并生成HTML文檔；將服務(wù)器HTML文檔作為HTTP響應(yīng)的主體發(fā)送給瀏覽器；瀏覽器接收HTTP響應(yīng)，從HTTP主體中取出HTML文檔并顯示出來。所以最簡單的Web應(yīng)用就是先把HTML保存在一個文件中，使用一個現(xiàn)成的HTTP服務(wù)器軟件，接收用戶請求，從文件中讀取HTML并返回。Apache、Nginx、Lighttpd等常見的靜態(tài)服務(wù)器就是這么做的，完成這些事情。如果要動態(tài)生成HTML，需要自己實現(xiàn)以上步驟。但是，接受HTTP請求、解析HTTP請求、發(fā)送HTTP響應(yīng)都是苦差事。如果我們自己寫這些底層代碼，在開始寫動態(tài)HTML之前，我們將不得不花一個月的時間閱讀HTTP規(guī)范。正確的做法是底層代碼由專門的服務(wù)器軟件實現(xiàn)，我們用Python專注于生成HTML文檔。因為我們不。;t不想接觸到TCP連接，HTTP原始請求和響應(yīng)格式，我們需要一個統(tǒng)一的接口，所以讓 讓我們專注于使用Pyt。Hon寫網(wǎng)絡(luò)商業(yè)。這個接口是WSGI:Web服務(wù)器網(wǎng)關(guān)接口。Wsgi (web服務(wù)器網(wǎng)關(guān)接口)是一個規(guī)范，它定義了用Python編寫的Web應(yīng)用程序和Web服務(wù)器程序之間的接口格式。無論Web應(yīng)用程序有多復(fù)雜，門戶都是一個WSGI處理函數(shù)。HTTP請求的所有輸入信息都可以通過environ獲取，HTTP響應(yīng)的輸出可以通過start_response()加上函數(shù)返回值作為主體。WSGI接口的定義非常簡單。它只需要Web開發(fā)人員實現(xiàn)一個函數(shù)來響應(yīng)HTTP請求。讓 讓我們看看最簡單的網(wǎng)絡(luò)版 "你好，韋伯！ ":上面的application()函數(shù)是一個符合WSGI標(biāo)準(zhǔn)的HTTP處理函數(shù)。它接收兩個參數(shù):environ:一個包含所有HTTP請求信息的dict對象；Start_response:發(fā)送HTTP響應(yīng)的函數(shù)。在application()函數(shù)中，調(diào)用:發(fā)送HTTP響應(yīng)的頭。注意頭只能發(fā)送一次，也就是start_response()函數(shù)只能調(diào)用一次。start_response()函數(shù)接收兩個參數(shù)，一個是HTTP響應(yīng)代碼，另一個是一組用列表表示的HTTP頭，每個頭用一個包含兩個str的元組表示。通常，內(nèi)容類型的頭發(fā)應(yīng)該被發(fā)送到瀏覽器。還應(yīng)該發(fā)送許多其他常用的HTTP報頭。然后，函數(shù) h1你好，web！/h1 amp；;將正文作為HTTP響應(yīng)發(fā)送給瀏覽器。有了WSGI，我們關(guān)心的是如何從dict對象——Flask來使用。除了Flask，常見的Python Web框架還有:Django:全能Web框架；一個緊湊的Web框架；Bottle:類似Flask的Web框架；:臉書 的開源異步Web框架。做個游戲2。網(wǎng)絡(luò)爬蟲很多人 s對編程的熱情始于好奇，終于停滯。小成績就此打住。真槍實彈和開發(fā)有技術(shù)差距，沒有指導(dǎo)。我不 我不知道現(xiàn)在的水平能做什么。在這樣的迷茫循環(huán)中，編程技能停滯不前，爬蟲是最好的進(jìn)階方向之一。網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python的常見場景。國際上，google早期使用Python語言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ)，帶動了整個Python語言的應(yīng)用和發(fā)展。以前國內(nèi)很多人用收藏者搜索網(wǎng)上內(nèi)容，現(xiàn)在用Python收集網(wǎng)上信息比以前容易多了，比如:從各大網(wǎng)站抓取商品折扣信息進(jìn)行比較，獲得最佳選擇；收集并分類社交網(wǎng)絡(luò)上的言論，生成情感圖譜，分析語言習(xí)慣；爬網(wǎng)易云音樂某類歌曲的所有評論生成詞云；根據(jù)條件可以獲取豆瓣的電影、書籍等信息，生成表格……應(yīng)用非常多，幾乎每個人學(xué)會之后都可以通過爬蟲做一些有趣有用的事情。例子:網(wǎng)絡(luò)上的爬歌3。人工智能人工智能是現(xiàn)在非常熱的方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限潛力。現(xiàn)在發(fā)布的幾個很有影響力的AI框架，大多是Python實現(xiàn)。為什么？因為Python有很多方便人工智能的庫，比如numpy，數(shù)值計算的scipy，機器學(xué)習(xí)的sklearn，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pybrain，數(shù)據(jù)可視化的matplotlib。人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面都是主流的編程語言，得到了廣泛的支持和應(yīng)用。人工智能的核心算法大部分還是依賴于C/C，因為計算量大，需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU、專用硬件等接口，這些都只能由C/C來完成，所有的C/C和P都可以結(jié)合起來實現(xiàn)人工智能。4.Python的其他應(yīng)用，比如系統(tǒng)編程:提供API，可以方便系統(tǒng)維護(hù)和管理。Linux下具有里程碑意義的語言之一，是許多系統(tǒng)管理員的理想編程工具。圖形處理:由PIL、Tkinter等圖形庫支持，可以方便圖形處理。數(shù)學(xué)處理:NumPy擴(kuò)展提供了大量帶有許多標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)庫的接口。文本處理:Python提供的re模塊可以支持正則表達(dá)式，它還提供了SGML和XML分析模塊。許多程序員使用Python開發(fā)XML程序。數(shù)據(jù)庫編程:程序員可以使用PythonDB-API(數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序編程接口)規(guī)范這些模塊與MicrosoftSQLServer、Oracle、Sybase、DB2、MySQL、SQLite和其他數(shù)據(jù)庫進(jìn)行通信。Python附帶了一個牛虻模塊，它提供了一個完整的SQL環(huán)境。網(wǎng)絡(luò)編程:提供豐富的模塊支持sockets編程，可以方便快捷的開發(fā)分布式應(yīng)用。Zope、Mnet、BitTorrent等眾多大型軟件開發(fā)項目。谷歌正在廣泛使用它。Web編程:一種支持最新XML技術(shù)的應(yīng)用程序開發(fā)語言。多媒體應(yīng)用:Python s PyOpenGL模塊封裝 "OpenGL應(yīng)用編程接口 "，可以處理2D和3D圖像。PyGame模塊可以用來寫游戲軟件。黑客:Python有一個hack庫，里面內(nèi)置了你熟悉或者不熟悉的函數(shù)，但是缺乏成就感。以上內(nèi)容由余男分享自華為云社區(qū)《【云駐共創(chuàng)】你知道在未來Python主要的運用途徑和領(lǐng)域嗎？》。軟件測試在
軟件測試是做什么的？
是否好學(xué)的問題困擾著很多想轉(zhuǎn)行的朋友。那么，軟件測試到底難不難？你能學(xué)會基本的0嗎？如果你想學(xué)，我應(yīng)該什么時候開始學(xué)？結(jié)合軟件測試在線培訓(xùn)課程中的學(xué)習(xí)感悟，給大家分享一下如何學(xué)習(xí)軟件測試，以及入行后的發(fā)展規(guī)劃和關(guān)注點。首先，只要你想，它 學(xué)習(xí)軟件測試永遠(yuǎn)不晚。學(xué)習(xí)的有很多種，比如自學(xué)，參加軟件測試的在線培訓(xùn)課程等。無論選擇哪條路，相信自己，路就在前方！
相信很多人第一次接觸測試的時候都會有這種想法。他們認(rèn)為測試工作很簡單，基本上他們不 不需要專業(yè)培訓(xùn)就能上手。對專業(yè)技能的要求。;似乎沒那么高。正因如此，很多零基礎(chǔ)的朋友都想通過軟件測試的突破進(jìn)入IT行業(yè)，但這只是入門，有時候甚至可能都不是入門?，F(xiàn)在企業(yè)對軟件測試的要求越來越高，企業(yè)更青睞知識體系全面、項目實踐能力強的測試人才。
就測試而言，看似入門其實并不難，只要了解軟件測試的理論和方法，以及常用的計算機知識。如果有項目去實踐就更好了。不過注意，這只是一個介紹。
那么入門之后，軟件測試做什么呢？讓 下面詳細(xì)介紹軟件測試的主要工作:
測試和設(shè)計用例:這應(yīng)該是每個測試人員都應(yīng)該做的工作，也是我們視為最基礎(chǔ)的工作。那么我們能保證做好這份工作嗎？思考并嘗試回答以下問題！
1.測試的主要目的之一是保證一個軟件的測試質(zhì)量。;自己的模塊。為什么有些人在測試后能保證一個模塊的質(zhì)量，而有些人卻能 t？你屬于哪一種？人形？
2.發(fā)現(xiàn)一個bug:當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)一個bug時(通常是偶然的)，我們能找到重現(xiàn)它的方法嗎？找到復(fù)制的方法后，能否用最簡單的操作復(fù)制這個bug？發(fā)現(xiàn)問題后，能否確認(rèn)是bug，不是我們自己的配置錯誤或者網(wǎng)絡(luò)造成的(也就是排查問題的能力)，能否分析出這個bug的可能原因？分析了這個bug的原因之后，能不能指導(dǎo)R ampampd修改它(或者告訴R ampampd可能有問題的地方)！在現(xiàn)有資源下(如:我們不 沒有代碼)，我們已經(jīng)實現(xiàn)了哪一步，或者正在向哪一步發(fā)展？
3.提交和跟蹤bug:在我們發(fā)現(xiàn)bug之后，我們能保證我們提交的所有bug都是合格的嗎(測試步驟足夠詳細(xì)，以至于R ampamp韓圓 看完bug后不要再問你，R ampampd可以按照你的測試步驟重現(xiàn))？我們提交的bug能保證所有的R ampampd可以按時修改，所有提交的bug都及時與測試用例關(guān)聯(lián)并優(yōu)化了嗎？自己發(fā)現(xiàn)的bug(或者和自己有關(guān)的)都及時評論跟蹤了嗎？在R ampampd被修改，所有的R ampamp替換文件是否及時得到驗證？需要歸還的bug都及時歸還了嗎？這些都是你做的嗎？
4.重現(xiàn)bug:這應(yīng)該是每個測試人員都會遇到的問題，但是為什么有些人能夠重現(xiàn)bug(甚至這個bug必須存在)，而有些人卻可以 t(有客觀原因，但我認(rèn)為 s比較主觀)！
5.發(fā)散測試:為什么有些人在發(fā)散測試時會發(fā)現(xiàn)很多用例沒有考慮到的bug，從而進(jìn)一步保證模塊的質(zhì)量？然而，一些人沒有辦法開始發(fā)散測試，這導(dǎo)致了在下一輪其他人的測試中許多未被發(fā)現(xiàn)和錯過的用例測試。;測試(我仍然認(rèn)為它 這是用例的質(zhì)量問題，與我無關(guān))。
6.質(zhì)量和風(fēng)險分析:測試完這個模塊后，能否有效分析，提出的風(fēng)險是否準(zhǔn)確，能否對下一輪測試起到有效的指導(dǎo)作用？
7.作為測試人員，R ampamp認(rèn)出你(就像我們對R ampampd)？為什么有些測試人員在R ampampd，而別人不怎么樣？你屬于哪一類？
8.用例設(shè)計:當(dāng)設(shè)計一個模塊 的用例，你能保證你的用例覆蓋了模塊的所有需求嗎(可以在后面的測試中證明)？你是否確保你的用例盡可能的冗余？盡量確保你的用例中沒有無效的用例(也就是這個用例永遠(yuǎn)找不到bug)。你熟悉用例的設(shè)計理論嗎？你能有效地指導(dǎo)別人設(shè)計用例嗎？你能在評論他人時做出有效的評論嗎？;的用例？你評審過的模塊的用例質(zhì)量很好嗎？升職好？能不能不斷優(yōu)化改進(jìn)自己設(shè)計的用例，不斷分析總結(jié)？如果其他測試人員遵循您的測試用例，您如何確保模塊的質(zhì)量？
9.是你比別人更熟悉產(chǎn)品的原理，還是你比別人更熟悉模塊？
看了上面的問題，可以看出軟件測試入門真的不難。想轉(zhuǎn)行進(jìn)入IT行業(yè)的朋友可以考慮作為一個突破口，但是一旦我們進(jìn)入了這個行業(yè)，就不應(yīng)該還認(rèn)為測試很簡單。你會發(fā)現(xiàn)有很多需要學(xué)習(xí)和提高的地方。
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