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MSSQL（Microsoft SQL Server）是微軟公司發(fā)展的專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，經(jīng)常需要將數(shù)據(jù)從MSSQL數(shù)據(jù)庫中導出，尤其在數(shù)據(jù)統(tǒng)計和業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)中，對數(shù)據(jù)的導出尤其重要，像導出到Excel、CSV格式的文件，便于我們對數(shù)據(jù)進行分析，找到有用的信息。下面介紹幾種快速，簡單，方便的MSSQL數(shù)據(jù)導出方式，以便更好的解決數(shù)據(jù)統(tǒng)計及系統(tǒng)開發(fā)的問題。
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一、通過語句查詢
最簡單的一種方法就是通過 MSSQL 的 SELECT 語句，也可以直接用語句以文本文件的形式導出數(shù)據(jù)，如下所示：
SELECT *
FROM student
INTO OUTFILE ‘student.txt’
上面語句就將 strudent 表中的所有字段導出到 student.txt文件中，這樣就實現(xiàn)了MSSQL數(shù)據(jù)的導出。
二、通過Smss導出
另外我們還可以使用Smss工具（Microsofts SQL Server Management Studio）來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的導出，使用Smss可以實現(xiàn)多格式數(shù)據(jù)的導出，如Excel、CSV等。這種導出方式也是很快速簡單方便的，只需幾步就可以完成任務(wù)了，步驟如下：
1. 在Smss工具中運行要導出的 MSSQL 查詢語句，如 SELECT * FROM student;
2. 右鍵查詢結(jié)果集，選擇“以各種格式導出數(shù)據(jù)”
3. 選擇要導出的文件格式和存放路徑，點擊確定即可完成MSSQL數(shù)據(jù)的導出 。
三、使用Python導出
最后，我們也可以使用 python 語言來實現(xiàn)MSSQL的導出，python的pyodbc模塊可以使我們更快更方便的完成MSSQL的導出任務(wù)，示例代碼如下：
import pyodbc
import csv
try:
conn = pyodbc.connect(“DSN=connection_string”)
cursor = conn.cursor()
sql = “SELECT * FROM student”
cursor.execute(sql)
# 打開csv文件
file = r”./student.csv”
with open(file,”w”, newline =”) as csvfile:
csv_writer = csv.writer(csvfile)
csv_writer.writerow([“Id”,”Name”,”Age”])
row = cursor.fetchall()
for r in row:
csv_writer.writerow(r)
finally:
if cursor is not None:
cursor.close()
if conn is not None:
conn.close()
上面這段代碼就實現(xiàn)了MSSQL數(shù)據(jù)導出到 csv格式的文件中，很快速方便。
總結(jié)：MSSQL數(shù)據(jù)的導出使用要素主要就是以上三種方法，他們都是快速、簡單方便的，如果想快速完成MSSQL數(shù)據(jù)導出，可以根據(jù)不同的需求來選擇不同的方法，以達到更好的效果。
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標題名稱：【MSSQL導出：快速簡單方便】（mssql導出一句話）
文章地址：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cdicsso.html
