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近幾年，在公司中使用分布式架構(gòu)構(gòu)建應(yīng)用程序已經(jīng)成為一種趨勢，為了獲得更好的性能，節(jié)點(diǎn)通常會(huì)分配到不同的機(jī)器上。這就要求節(jié)點(diǎn)必須能夠進(jìn)行彈性的管理，這樣就可以支持更高的容量和更低的延遲。此時(shí)，分布式Redis驅(qū)動(dòng)的限流技術(shù)就派上用場。
為神池等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及神池網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、神池網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！
分布式Redis驅(qū)動(dòng)的限流技術(shù)可以彈性地控制來至不同節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的請求流量，有效地避免流量突增對系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)，控制系統(tǒng)對請求的吞吐量，為更高的系統(tǒng)可用性提供可靠的保證。
如果使用這種分布式Redis驅(qū)動(dòng)的限流技術(shù)，首先要了解當(dāng)前系統(tǒng)的負(fù)載情況，比如平均處理時(shí)間、平均延遲時(shí)間、總的處理時(shí)間等數(shù)據(jù)。根據(jù)負(fù)載評估情況，選取一定的預(yù)設(shè)流速和超出限流閥值，建立一個(gè)流量控制隊(duì)列，通過Redis進(jìn)行存儲(chǔ)和控制。
在使用原子計(jì)數(shù)器實(shí)現(xiàn)流量控制時(shí)，一個(gè)非常重要的因素是它的全局原子性。為了能夠?qū)崿F(xiàn)全局原子性，采用分布式Redis驅(qū)動(dòng)的限流技術(shù)，可以在活躍的每個(gè)Redis節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行原子計(jì)數(shù)器來實(shí)現(xiàn)流量的控制。
下面具體介紹一下用Redis來實(shí)現(xiàn)限流的實(shí)踐，示例代碼如下：
// 初始化計(jì)時(shí)器
$oRateCounter = Cache::rateCounter($id); // $id 為限流策略 ID
// 用戶調(diào)用
if ($oRateCounter->check($bucketKey)) { // $bucketKey 根據(jù)場景自定義，可以封裝成用戶ID
// 執(zhí)行業(yè)務(wù)代碼
runProcess();
// 成功計(jì)數(shù)
$oRateCounter->hit($bucketKey);
}
分布式Redis驅(qū)動(dòng)的限流技術(shù)能夠有效地控制跨節(jié)點(diǎn)的請求流量，兼顧系統(tǒng)性能和可用性，幫助企業(yè)在復(fù)雜的分布式環(huán)境中維持更高的安全性和穩(wěn)定性。
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分享標(biāo)題：分布式Redis驅(qū)動(dòng)的限流革新（分布式redis限流）
文章出自：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cdicggp.html
