建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
如今社會智能化是非?；馃岬囊粋€話題，商業(yè)智能的深入實施和應用是中國銀行業(yè)的必然選擇，但是只有把技術的發(fā)展與業(yè)務需求真正的融合起來，商業(yè)智能的實際價值才能得到的體現(xiàn)。 金融改革不斷深入的今天，伴隨著對數(shù)據(jù)分析、業(yè)務分析和綜合分析需求的不斷產(chǎn)生，各大商業(yè)銀行都分別實施了不同層次的商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)倉庫也逐步實現(xiàn)了智能化，接下來就為大家介紹智能數(shù)據(jù)倉庫的設計方法。
但是，從整體市場看，國內幾乎找不到真正實施成功的商業(yè)智能案例，一些已經(jīng)實施的項目效果也不是很好，基本上還停留在報表系統(tǒng)的層面。究其原因，主要是商業(yè)智能項目的難度根本就不在技術本身，而在于業(yè)務。
首先，商業(yè)智能項目需要構建一個全面的業(yè)務模型，這個業(yè)務模型要把銀行現(xiàn)有的全部業(yè)務種類都包容進去。 其次，原始數(shù)據(jù)積累嚴重不足。原始數(shù)據(jù)資料越豐富、越規(guī)范，商業(yè)智能分析結果的準確度也就越高。但是銀行業(yè)尤其是中小商業(yè)銀行信息化的歷史比較短，業(yè)務數(shù)據(jù)也稱不上規(guī)范。
業(yè)務驅動技術應用
目前，由于企業(yè)管理的現(xiàn)實情況，商業(yè)智能的業(yè)務需求實際分為了兩個層面：低端的企業(yè)報表層和高端的決策分析層。國內銀行商業(yè)化還處于起步階段，業(yè)務決策分析基本還停留在專家模式，因此業(yè)務部門很難在決策分析層面提出多少需求。
而在管理報表層面上，由于過去的企業(yè)管理體系一直是圍繞報表建立的，業(yè)務人員可以提供一整套完整的基于報表的業(yè)務需求，甚至有一套十分完整的生成報表的指標體系。
有些中小銀行也實施過通用報表平臺的軟件，在這個基礎上對它作重新的規(guī)劃和定義，使其融入商務智能的思想，由于中小銀行的數(shù)據(jù)源并不復雜和數(shù)據(jù)量也不大的特點，可省去數(shù)據(jù)倉庫等支撐軟件。
三層體系結構
系統(tǒng)由C/S結構的報表設計器、報表流程設計器、查詢設計器和在J2EE應用服務器/WEB服務器上運行的報表服務器、查詢服務器、服務器管理Web應用（系統(tǒng)管理）構成。在實施上，則要求系統(tǒng)要具備三層體系結構圖。
關于智能數(shù)據(jù)倉庫的設計方法就為大家介紹這么多，希望大家通過本文的學習之后都能夠有所收獲。
網(wǎng)頁題目：智能數(shù)據(jù)倉庫的設計方法
本文地址：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cdhisoo.html
