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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別？
相信不少人在工作中都遇到過以下對話：
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程序員A：又要到流量高峰期了，感覺數(shù)據(jù)庫要崩。
程序員B：嗯嗯，趕緊擴(kuò)容吧。
雖然數(shù)據(jù)庫很耳熟，但是它究竟是何方神圣呢？今天就給大家科普一下。
數(shù)據(jù)庫，其實(shí)就是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)存儲、查詢數(shù)據(jù)的倉庫。通過幾十年的發(fā)展歷史讓數(shù)據(jù)庫衍生出了各種不同的類型。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。例如，某個學(xué)生的信息——姓名：張三，性別：男，學(xué)號：12345，班級：二年級一班，每一個信息之間是有聯(lián)系的，而數(shù)據(jù)也是以表格形式存儲的。
這就是最早的數(shù)據(jù)庫形態(tài)，1970年IBM的研究員E.F.Codd博士首先提出關(guān)系模型，在之后的幾十年中，關(guān)系模型的概念得到了充分的發(fā)展并逐漸成為主流數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的主流模型。Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、MySQL等都屬于這一范疇。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遵循acid（原子性，一致性，隔離性，持久性），非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫只要遵循cap（一致性，可用性和分區(qū)容忍性），那么這些屬性的差異也就決定了性能的快慢和建表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的類型，其中mongodb和redis都屬于nosql，不過mongodb屬于文檔型數(shù)據(jù)庫，redis屬于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫
先說說關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別
這里的關(guān)系型和非關(guān)系型，主要是數(shù)據(jù)存儲格式的區(qū)別，我們常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等，都是通過關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)，也就是二維表格模型。
而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，就不是按照這個二維表格來存儲數(shù)據(jù)了，例如Redis是使用鍵值對（key-value）來組織數(shù)據(jù)，MongoDB是采用BSON的格式（可以想象成JSON）；并且不局限于固定的結(jié)構(gòu)。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)系，也不是有你沒有，二者選其一，通常都是配合起來使用的。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，容易理解，使用方便（通過SQL語言操作），易于維護(hù)；但是因?yàn)閿?shù)據(jù)在磁盤上存儲，I/O會成為一個很大的瓶頸，如果在高并發(fā)的場景下，性能降低的很快；另外，對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，當(dāng)單表數(shù)據(jù)量增加到一定程度的時候，表的操作效率也會很低；表結(jié)構(gòu)固定，當(dāng)數(shù)據(jù)量比較大的時候，對表結(jié)構(gòu)的擴(kuò)展會是災(zāi)難性的。
非慣性數(shù)據(jù)庫因?yàn)閿?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的“隨性”，用戶可以根據(jù)需要增加字段，關(guān)系型數(shù)據(jù)習(xí)慣設(shè)計成多張表，然后通過表關(guān)聯(lián)查詢，而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（文檔性）會把所有字段放到一個集合中，避免多表的關(guān)聯(lián)。不過缺點(diǎn)也非常明顯，“隨性”也就意味著沒有標(biāo)準(zhǔn)，單集合有好處也有壞處，沒有完整性約束，對于復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景支持比較差。
Redis的數(shù)據(jù)存儲格式是key-value，支持持久化、 支持事務(wù)，經(jīng)常用于緩存、高并發(fā)下的讀寫（計數(shù)器、最新列表、秒殺），因?yàn)閱尉€程的機(jī)制也會用于分布式鎖。
歡迎關(guān)注我，一個程序員老司機(jī)，和你分享編程、運(yùn)營、需求等等經(jīng)驗(yàn)和趣事。
作為一個多年的程序員，兩種數(shù)據(jù)庫都使用過現(xiàn)在將自己的一些感受和你分享一下。
最大的區(qū)別
兩種數(shù)據(jù)庫的最大區(qū)別在于存儲方式，關(guān)系數(shù)據(jù)庫是將關(guān)系存儲到數(shù)據(jù)庫里面，什么關(guān)系呢？就是一對一、一對多和多對多關(guān)系，這樣存儲進(jìn)去之后就能夠通過sql命令查詢到符合客觀需求的數(shù)據(jù)，但是將關(guān)系存儲進(jìn)行查詢時，有時需要關(guān)聯(lián)很多個數(shù)據(jù)表才能夠得到需要的數(shù)據(jù)，于是就誕生的分關(guān)系數(shù)據(jù)庫，也就是nosql數(shù)據(jù)庫。
兩種常見的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫
一種是redis數(shù)據(jù)庫，這種數(shù)據(jù)庫主要做為緩存使用，它一般配合關(guān)系數(shù)據(jù)庫一起用，也就是先從關(guān)系數(shù)據(jù)庫獲取或者計算數(shù)據(jù)，然后保存到redis數(shù)據(jù)庫里面，而mongodb數(shù)據(jù)庫除了具備redis的特點(diǎn)，也具備關(guān)系數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)，所以一般業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)還是用它來保存。
那為什么不用mongodb來代替redis
因?yàn)閞edis非常小巧和專業(yè),已經(jīng)將緩存做到了極致。
如何用python爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)？
謝邀！這篇文章是小編看到的一篇實(shí)踐型文章，《用Python爬取某東商品信息并可視化》，純屬搬運(yùn)分享。
對于Ajax加載的網(wǎng)頁已經(jīng)分析了好幾回，這回來說說利用selenium自動化獲取網(wǎng)頁信息。
通常對于異步加載的網(wǎng)頁，我們需要查找網(wǎng)頁的真正請求，并且去構(gòu)造請求參數(shù)，最后才能得到真正的請求網(wǎng)址。而利用selenium通過模擬瀏覽器操作，則無需去考慮那么多，做到可見即可爬。
當(dāng)然帶來便捷的同時，也有著不利，比如說時間上會有所增加，效率降低?？墒菍τ跇I(yè)余爬蟲而言，更快的爬取，并不是那么的重要。
首先在電腦的PyCharm上安裝selenium，然后下載與電腦上谷歌瀏覽器相對應(yīng)版本的ChromeDriver。由于我的Mac系統(tǒng)版本較新，需要先關(guān)閉Rootless內(nèi)核保護(hù)機(jī)制，才能夠安裝，所以也是折騰一番后才成功安裝。
這里簡單介紹一下吧，以抓取網(wǎng)站靜態(tài)、動態(tài)2種數(shù)據(jù)為例，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：
抓取網(wǎng)站靜態(tài)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)在網(wǎng)頁源碼中）：以糗事百科網(wǎng)站數(shù)據(jù)為例
1.這里假設(shè)我們抓取的數(shù)據(jù)如下，主要包括用戶昵稱、內(nèi)容、好笑數(shù)和評論數(shù)這4個字段，如下：
對應(yīng)的網(wǎng)頁源碼如下，包含我們所需要的數(shù)據(jù)：
2.對應(yīng)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)，主要代碼如下，很簡單，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于請求頁面，BeautifulSoup用于解析頁面：
程序運(yùn)行截圖如下，已經(jīng)成功爬取到數(shù)據(jù)：
到此，以上就是小編對于mongodb主鍵默認(rèn)格式的問題就介紹到這了，希望這2點(diǎn)解答對大家有用。
本文標(biāo)題：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別？（mongodb怎么將字段設(shè)置為主鍵）
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