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基于 Redis 的點贊系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計

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Redis 是一種高性能的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫,以其快速的讀寫速度和可靠的持久性而聞名。在點贊系統(tǒng)中,我們需要對數(shù)據(jù)進行持久化存儲和快速查詢,因此 Redis 是一個很好的選擇。在本文中,我們將討論基于 Redis 的點贊系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設計。
1.數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)
在 Redis 中,可以使用哈希表(Hashes)存儲點贊數(shù)據(jù)。為每個被點贊的對象都創(chuàng)建一個哈希表。其中,鍵為對象的 id,值為存儲用戶 ID 列表的哈希表。每個用戶的 ID 可以使用自增的整數(shù)表示。
例如,一個對象的 ID 是 100,被用戶 A、B 和 C 點贊,在 Redis 中的存儲結(jié)構(gòu)如下:
hset 100 1 1
hset 100 2 1
hset 100 3 1
其中,第一個參數(shù)為對象的 ID,第二個參數(shù)為用戶的 ID,第三個參數(shù)為點贊數(shù)。
2.增加點贊數(shù)量
當用戶點贊一個對象時,首先需要判斷該用戶是否已經(jīng)對該對象點贊過。如果該用戶已經(jīng)點贊過,直接返回失敗。否則,將該用戶的 ID 添加到對象的哈希表中,并將點贊數(shù)量加 1。
使用 Lua 腳本可以實現(xiàn)原子性的增加點贊數(shù)量操作:
local KEY = KEYS[1]
local user_id = ARGV[1]
local count = redis.call('hget', key, 'count')
if redis.call('hexists', key, user_id) == 1 then
return 0
else
redis.call('hset', key, user_id, 1)
redis.call('hset', key, 'count', count+1)
return 1
end
其中,KEYS[1] 為對象的 ID,ARGV[1] 為用戶的 ID。該腳本首先獲取點贊數(shù)量,然后判斷該用戶是否已經(jīng)點贊過。如果已經(jīng)點贊過,返回 0;否則,將用戶 ID 加入哈希表,將點贊數(shù)量加 1,返回 1。
3.減少點贊數(shù)量
當用戶取消點贊一個對象時,需要從該對象的哈希表中刪除該用戶的 ID,并將點贊數(shù)量減 1。
類似地,使用 Lua 腳本可以實現(xiàn)原子性的減少點贊數(shù)量操作:
local key = KEYS[1]
local user_id = ARGV[1]
local count = redis.call('hget', key, 'count')
if redis.call('hexists', key, user_id) == 0 then
return 0
else
redis.call('hdel', key, user_id)
redis.call('hset', key, 'count', count-1)
return 1
end
該腳本首先獲取點贊數(shù)量,然后判斷該用戶是否已經(jīng)點贊過。如果尚未點贊,返回 0;否則,從哈希表中刪除該用戶的 ID,將點贊數(shù)量減 1,返回 1。
4.查詢點贊信息
當需要查詢某個對象的點贊信息時,直接讀取該對象的哈希表即可。獲取點贊數(shù)量和點贊用戶列表等信息。
例如,查詢對象 100 的點贊信息:
hgetall 100
該命令會返回點贊數(shù)量和點贊用戶列表等信息。
以上是基于 Redis 的點贊系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設計。這種設計方案能夠快速響應用戶的點贊操作,提供高效可靠的數(shù)據(jù)存儲和查詢功能。
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網(wǎng)站名稱:基于Redis的點贊系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計(redis點贊數(shù)據(jù)庫設計)
標題來源:http://m.fisionsoft.com.cn/article/cdhgcic.html


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