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Redis集群中，由于數(shù)據(jù)在保存時(shí)并不會(huì)進(jìn)行hash分片，而是直接保存到集群中，如果某個(gè)KEY訪問(wèn)次數(shù)高、負(fù)載量大，就會(huì)造成數(shù)據(jù)集群中鍵值的不均衡，稱為集群的key傾斜問(wèn)題。下面我們來(lái)看看如何解決這個(gè)問(wèn)題。
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一、增加Redis節(jié)點(diǎn)
在Redis集群中，我們可以采用增加節(jié)點(diǎn)的方式，將數(shù)據(jù)hash結(jié)果分布到多個(gè)節(jié)點(diǎn)中，從而避免key傾斜的發(fā)生。
二、使用自定義hash算法
我們可以使用MurMurHash算法或者CRC32算法，通過(guò)自定義hash算法，減少數(shù)據(jù)在節(jié)點(diǎn)上不均勻性，從而減少key傾斜帶來(lái)的影響。
// 自定義hash算法
public static int hash(String key,int mod){
char[] values = key.toCharArray();
int hash = 0;
if (values.length > 0) {
for(char value : values) {
hash = 31 * hash + value;
}
}
return hash % mod;
}
三、使用負(fù)載均衡算法
此外，我們還可以采用負(fù)載均衡算法，采用一致性hash算法，將數(shù)據(jù)在各個(gè)節(jié)點(diǎn)中盡可能保持均衡，對(duì)key做分片，從而規(guī)避key傾斜現(xiàn)象的發(fā)生。
四、使用緩存代理
另外，我們還可以采用緩存代理的方式來(lái)解決key傾斜問(wèn)題。使用緩存代理，系統(tǒng)會(huì)在客戶端和Redis集群之間建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò)緩存層，提供讀寫(xiě)分離等功能，將訪問(wèn)負(fù)載均衡分布到不同節(jié)點(diǎn)，加大填補(bǔ)key傾斜的力量。
解決redis集群key傾斜問(wèn)題主要有以上4種方法，可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，采用最適合的方案，最大限度的規(guī)避key傾斜的發(fā)生。
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新聞名稱：解決Redis集群Key傾斜問(wèn)題（redis集群key傾斜）
本文URL：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cdgpsoi.html
