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自然語言（Natural Language）是指人們?cè)谌粘Ｉ钪惺褂玫恼Z言，如漢語、英語、法語等，它是一種符號(hào)系統(tǒng)，用于表達(dá)和交流思想、情感和信息，自然語言具有多樣性、靈活性和復(fù)雜性等特點(diǎn)，這使得計(jì)算機(jī)處理自然語言成為一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題。
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自然語言的特點(diǎn)
1、多樣性：世界上有數(shù)千種不同的自然語言，每種語言都有其獨(dú)特的語法、詞匯和發(fā)音規(guī)則。
2、靈活性：自然語言具有很強(qiáng)的表達(dá)能力，可以通過各種方式表達(dá)相同的意思。
3、上下文依賴性：自然語言的理解往往依賴于上下文，同樣的詞語在不同的語境中可能有不同的含義。
4、歧義性：自然語言中存在很多歧義現(xiàn)象，如同音詞、多義詞等，這給自然語言處理帶來了很大的困難。
5、模糊性：自然語言中有很多模糊概念，如“高”、“遠(yuǎn)”等，這些概念沒有明確的邊界。
自然語言處理（NLP）
自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能和語言學(xué)等領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，旨在讓計(jì)算機(jī)能夠理解、生成和處理自然語言，NLP的主要任務(wù)包括：
1、分詞：將連續(xù)的文本切分成有意義的詞匯單元。
2、詞性標(biāo)注：為每個(gè)詞匯單元標(biāo)注其詞性（如名詞、動(dòng)詞、形容詞等）。
3、句法分析：分析句子的結(jié)構(gòu)，確定詞匯單元之間的關(guān)系。
4、語義分析：理解句子的意義，包括詞義消歧、實(shí)體識(shí)別等。
5、機(jī)器翻譯：將一種自然語言翻譯成另一種自然語言。
6、情感分析：分析文本的情感傾向，如正面、負(fù)面或中性。
7、問答系統(tǒng)：回答用戶提出的問題，通?；谥R(shí)圖譜和語義理解技術(shù)。
自然語言處理的應(yīng)用
自然語言處理技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如：
1、搜索引擎：通過理解用戶的查詢意圖，提供相關(guān)的搜索結(jié)果。
2、語音助手：如Siri、Google Assistant等，可以理解用戶的語音指令并執(zhí)行相應(yīng)的操作。
3、機(jī)器翻譯：將一種自然語言翻譯成另一種自然語言，如谷歌翻譯、百度翻譯等。
4、文本分類：對(duì)文本進(jìn)行自動(dòng)分類，如垃圾郵件過濾、新聞分類等。
5、情感分析：分析文本的情感傾向，如社交媒體上的輿情監(jiān)控、產(chǎn)品評(píng)論分析等。
網(wǎng)站欄目：自然語言是什么
文章起源：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cdgdsgj.html
